高速铁路列车乘务计划编制优化研究

发布时间：2021-04-03 02:43

　　我国高速铁路的快速发展对列车乘务计划的编制提出了新的要求。基于工作经验人工编制的列车乘务计划,会导致编制结果单一、编制效率低下,进而无法适应高速铁路运行图变化调整的需要。因此,列车乘务计划编制的智能化,对提高速铁路乘务管理部门的运营管理效率、降低运营管理成本有着重要的意义。本文在前人乘务计划编制的研究基础和经验上,旨在从更贴近工作实际的角度出发,建立乘务计划编制智能化方法,以满足铁路乘务部门的管理需要。在查阅大量列车乘务计划编制资料和已有研究的成果的基础上,本文综合分析高速铁路乘务部门的运营模式和管理工作需要,讨论了高速铁路乘务计划编制的具体流程步骤,分析了乘务工作过程中涉及的费用,确立了以交路单元为基本单位的高速铁路列车乘务计划编制方法。在此基础上,设计了高速铁路列车乘务计划两阶段编制方法,建立了计算模型,并设计了相应的算法。论文首先对列车乘务制度及列车乘务计划影响因素进行研究,分析现行条件下高速铁路采用的值乘方式、及列车运行计划、动车组运用计划、客运车站布局、乘务规章制度对列车乘务计划编制的影响。其次结合高速铁路乘务作业特点及运营管理需求,对乘务计划编制的具体研究内容,及研究中涉及... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

列车乘务交路计划编制代码

图 4.2 列车乘务交路计划编制代码运行结果4.2 乘务排班计划编制算法设计4.2.1 多目标优化问题乘务排班计划编制问题是一个多目标优化问题，多目标最优化(Multi-objectiveoptimization problem, MOP)也称为多标准优化、多绩效或向量优化问题。多目标优化问题与单目标优化问题在求解方面存在不同，单目标优化问题通常在寻找全局最优解，而当存在多个目标时，很难找到一个解使所有目标函数同时达到最优。而通常情况下，多目标优化问题的各个子目标之间是矛盾的，一个子目标的改善有可能会引起另一个或者另几个子目标的性能降低，因而只能在它们中间进行折中处理，使各个子目标都尽可能地达到都比较满意的结果。因此在多目标优化问题中，通常存在一个解集，其特点是：无法再改进任何目标函数的同时不削弱至少一个其他目标函数，被称之为非支配解或Pareto 最优解，对于组成 Pareto 最优解集的所有 Pareto 最优解，其对应目标空间中的目标矢量所构成的曲面称为 Pareto 最优前沿(Pareto Front)。根据第 3 章中对乘务排班问题的分析，乘务排班问题的求解目标为最少乘务班组数、最小住宿费、最优劳动均衡性的

乘务排班计划编制代码


本文编号：3116457