上海轨道交通汉中路站智慧车站的建设实践

发布时间：2021-04-06 02:36

　　汉中路站智慧车站试点是上海轨道交通智慧车站实践体系中的首个换乘车站案例。该试点建设聚焦了"客运管理、设备管理、人员管理"三类核心业务,从提高车站设施设备智能化水平、提升车站运营人员工作效率、改善乘客出行体验等角度,运用"互联网+""大数据+"等新技术,探索了更符合未来发展趋势的集成化、智能化、智慧化的车站运营管理模式。 

【文章来源】：城市轨道交通研究. 2020,23(06)北大核心

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【部分图文】：

汉中路站智慧车站的总体架构

本次的试点实践利用Wi-Fi嗅探和智能视频分析技术,并结合多源数据的融合手段与方法,研发了车站的实时客流监测系统(如图2所示)。该系统对车站监控区域进行人群检测、分割、状态分析等核心层计算,还原了个体的出行路径与时空分布,量化了站内人数统计、密度统计、聚集分析、滞留分析、安全系数、混乱程度等数据参数,采用密度热力图、滞留曲线、换乘流线图表等方式进行可视化展示,可对大客流的演变过程和趋势做出预测与预警。该系统还搭载了不同工况下的大客流应急处置方案,最终实现了对车站客流的实时监控、智能分析和预警,以及对处置过程的记录与评估。3.3 引入乘客自助服务设备

由于上海轨道交通汉中路站智慧车站改造建设受到现场条件的制约,可实施内容有限。对于已运营车站进行智慧车站的改造建设,应充分考虑车站自身特点,做到一站一方案。轨道交通智慧车站建设是一个新兴技术与专业业务协同创新的过程,如何将海量多源异构数据进行融合,形成业内各类业务专属的知识图谱,用业务流程产生的客观数据来指导业务管理,在“数据量化驱动”的模式下进行智能化决策,将是未来城市轨道交通智慧车站进一步向纵深发展的巨大挑战。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于WiFi嗅探数据的地铁网络客流分析技术[J]. 陈菁菁,江志彬.  城市轨道交通研究. 2018(05)
[2]城市轨道交通客流检测技术的特征及其应用分析[J]. 陈菁菁.  城市轨道交通研究. 2018(01)



本文编号：3120583