基于证据理论和贝叶斯网络的列控车载子系统可靠性分析

发布时间：2021-04-21 03:52

　　针对在列控车载子系统可靠性分析中存在不确定信息、共因失效、恢复机制和降级运行的问题,采用融合证据理论的贝叶斯网络模型对其进行可靠性分析。在分析CTCS-3级列控车载子系统结构的基础上构建故障树,并将故障树转化为贝叶斯网络。利用贝叶斯网络的正向推理能力,综合考虑共因失效和恢复机制因素,结合信任测度和似然测度得到列控车载子系统的可用度并讨论降级运行对系统可用度的影响。利用贝叶斯网络的反向推理能力,得到车载子系统薄弱环节。通过求解重要度,得到存在认知不确定性的基本单元对车载子系统可靠性的影响程度。研究结果表明:该方法增强了贝叶斯网络处理不确定信息的能力,运用该方法得到的评价结果比完全信息条件下得到的更符合实际情况。 

【文章来源】：铁道科学与工程学报. 2020,17(09)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于动态故障树的列控中心可靠性与安全性分析[D]. 吴键.兰州交通大学 2016
[2]基于动态故障树的列控中心可靠性研究[D]. 刘茂婷.西南交通大学 2015
[3]基于动态故障树的列车运行控制系统可靠性分析[D]. 刘昂.北京交通大学 2012



本文编号：3151003