不同区域高速公路货车事故特征研究

发布时间：2021-04-21 08:23

　　为深入探究我国不同区域高速公路货车事故特征的差异性,解决货车事故高发问题,应用分类学和社会网络分析等方法,分别选取南方的浙江省和北方的吉林省两地主要货车事故数据,初步分类分析后,构建事故影响因素关系网络图和中心度排序表,对比2组数据,结果表明:浙江、吉林两地货车事故在数量、严重程度、原因以及复杂程度等方面存在较大差异;气象条件、车辆类型和疲劳驾驶是影响事故严重程度的重要因素;不同区域、天气和驾驶经验对司机的不安全驾驶行为有较大影响。 

【文章来源】：中国安全科学学报. 2020,30(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据来源
    1.1 南北两地高速公路特征
    1.2 数据来源
2 研究设计
    2.1 数据预处理
    2.2 分类分析
    2.3 社会网络分析
3 结果与分析
    3.1 事故分类分析
    3.2 社会网络分析结果
4 建议措施
    4.1 针对东北地区的建议措施
    4.2 针对东南部地区的建议措施
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路“1315”模式二次事故预防机制的实证研究[J]. 李振明,康家宁,苗建楠,朱建芳.  安全. 2019(10)
[2]基于复杂网络分析的煤矿安全隐患管理研究[J]. 谭章禄,陈孝慈.  工矿自动化. 2019(06)
[3]多因素影响下高速公路突发事件安全预警模型[J]. 陈玲玲,李凤,杨家其,汪健.  中国安全科学学报. 2018(01)
[4]基于社会网络的建筑施工不安全行为关系研究[J]. 李书全,冯雅清,胡松鹤,冯领香.  中国安全科学学报. 2017(06)
[5]兼顾主客观因素的高速公路交通安全综合评价模型[J]. 陈杰,胡启洲,诸云.  中国安全科学学报. 2017(05)
[6]雾天高速公路实时交通安全状态评价方法[J]. 张存保,彭汉辉,张珊,吕昌平.  中国安全科学学报. 2017(04)
[7]高速公路货车事故成因及货车专用道分析[J]. 刘柏秀,李刚,肖殿良,刘赛花.  中国安全科学学报. 2008(04)

硕士论文
[1]河北省高速公路交通事故分析及预防对策研究[D]. 高铭.中国人民公安大学 2019
[2]基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究[D]. 孙维富.吉林大学 2018



本文编号：3151410