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交通信息诱导下个体出行选择行为研究

发布时间:2021-04-28 09:40
  随着我国城市化进程加快,交通拥堵问题日渐增多,为有效诱导城市交通流,减缓交通拥堵,提升城市交通运行效率,通过出行者交通信息服务系统向出行者提供各类交通信息,协助其制定最优出行方案,科学调整交通方式、出发时间与路线,由时间、空间层面缓解高峰期交通压力。本文将交通信息条件下个体出行选择行为视作研究对象,主要研究内容和研究成果有以下四个方面:(1)为获取出行者基于认知模式的信息偏好和搜寻方式特征,建立了结构方程模型,分析了个人属性、出行特征与交通信息偏好之间的影响关系,可为交通信息系统的用户需求分析提供重要依据。(2)从个体出行行为的角度分析城市居民出行方式选择的特征和规律,采用非集计模型方法,定量分析了出行者个人属性特征以及各类出行信息对交通方式选择行为的影响程度,通过效用变量的弹性估计探讨了提高公交选择率的方法,为科学合理制定出行信息发布优化策略奠定理论基础。(3)针对路况信息中的出行时间存在动态变化的特性,建立了以变化的出行时间信息属性为参数的路况信息条件下的出发时间选择模型。对于时间信息属性进行量化,构建了不同路况信息条件下的出发时间选择情境,通过多元Logistic模型进行标定,最... 

【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:100 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 论文研究背景
    1.2 国内外研究文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文研究意义
    1.4 研究内容及技术路线
第二章 信息诱导下个体出行行为影响因素分析
    2.1 交通信息对出行者选择行为影响研究
        2.1.1 交通信息分析
        2.1.2 影响出行者选择行为的交通信息因素
    2.2 不同诱导信息下出行者选择行为的差异性分析
        2.2.1 诱导信息的类型
        2.2.2 交通信息对出行者选择行为影响
    2.3 交通行为分析
        2.3.1 出行选择行为
        2.3.2 出行选择的理论和准则
        2.3.3 影响出行行为的相关因素
    2.4 本章小结
第三章 基于出行者认知模式的信息偏好和搜寻方式研究
    3.1 结构方程模型简介
        3.1.1 结构方程模型理论分析
        3.1.2 结构方程模型结构分析
    3.2 出行者信息偏好和搜寻行为模型
        3.2.1 出行者信息偏好和搜寻行为理论假设
        3.2.2 出行者信息偏好和搜寻行为的结构方程模型
    3.3 模型适配度检验及结果分析与研究
        3.3.1 模型适配度检验
        3.3.2 结果分析与研究
    3.4 出行信息发布优化策略
    3.5 本章小结
第四章 交通信息影响下出行者交通方式选择行为研究
    4.1 出行者出行方式选择的SP调查
    4.2 调查数据的统计分析
    4.3 建立出行者交通方式选择模型
        4.3.1 非集计模型的概念
        4.3.2 不同交通方式选择的Logit模型的建立
        4.3.3 模型的标定结果与解释
    4.4 效用变量的弹性估计
    4.5 本章小结
第五章 动态路况信息下的出发时间选择行为研究
    5.1 出发时间选择行为的SP调查方案设计
    5.2 调查数据分析
        5.2.1 可靠性分析
        5.2.2 出行者属性和偏好统计分析
        5.2.3 出行者出发时刻选择对比分析
    5.3 建立出行者出发时间选择行为的多元logistic模型
        5.3.1 多元logistic模型的概念
        5.3.2 不同出发时间选择行为的多元logistic模型
        5.3.3 模型结果分析
    5.4 不同属性出行者对出行时间信息感知差异分析
    5.5 本章小结
第六章 不同交通信息诱导下的驾驶员路径选择行为研究
    6.1 SP调查方案设计
        6.1.1 交通行为数据调查
        6.1.2 调查问卷发放
    6.2 路径选择行为结果统计分析
        6.2.1 可靠性检验
        6.2.2 驾驶员个人属性分析
        6.2.3 不同VMS信息条件下驾驶员的路径选择行为统计分析
        6.2.4 驾驶员对VMS诱导态度结果统计分析
    6.3 不同VMS图像下驾驶员行为决策的logistics模型分析
        6.3.1 模型的检验
        6.3.2 多分类有序Logistic回归预测模型
        6.3.3 预测准确性检验
    6.4 VMS信息发布优化策略
    6.5 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 论文研究创新点
    7.3 研究展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]诱导信息下的路径选择行为模型[J]. 高峰,王明哲.  交通运输系统工程与信息. 2010(06)
[2]基于人因工程学的交通信息显示屏设计方案研究[J]. 李中原,李爽爽.  智能建筑与城市信息. 2010(02)
[3]交通诱导信息对路网中车辆行为的影响[J]. 魏赟,范炳全,韩印,干宏程.  交通运输工程学报. 2009(06)
[4]不同交通信息下网络交通动态路径选择行为[J]. 徐天东,孙立军,郝媛,杜豫川.  同济大学学报(自然科学版). 2009(08)
[5]交通信息作用下不同风险属性出行者的行为演进[J]. 熊轶.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2009(02)
[6]基于Monte Carlo模拟的Mixed Logit模型求解研究[J]. 张羽祥,赵胜川.  交通标准化. 2009(01)
[7]交通信息作用下的活动-出行决策行为研究[J]. 隽志才,鲜于建川.  中国公路学报. 2008(04)
[8]我国城市交通拥堵原因及对策[J]. 赵玉肖,李现者.  河北交通科技. 2006(03)
[9]Mixed Logit模型及其在交通方式分担中的应用研究[J]. 王树盛,黄卫,陆振波.  公路交通科技. 2006(05)
[10]拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响[J]. 姜桂艳,郑祖舵,白竹,代磊磊,赵佳琪.  吉林大学学报(工学版). 2006(02)



本文编号:3165253

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