社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

发布时间：2021-04-28 15:04

　　为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中。结果表明:感知风险性（-0.41）对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性（0.48）、感知有用性（0.46）对使用意向的影响总效应最为显著。研究模型对解析各影响因素对社交网络交通信息使用意向的影响作用具有较好的适用性,为社交网络交通信息对出行行为决策过程的影响研究提供了理论基础。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(27)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 技术接受模型
    1.1 TAM
    1.2 TAM2
2 使用意向分析模型
    2.1 研究假设
    2.2 变量定义及测度
    2.3 数学模型
        (1)测量模型:
        (2)结构模型:
    2.4 模型求解及检验
3 实证分析
    3.1 问卷统计信息
    3.2 信度和效度分析
    3.3 结构方程模型验证
    3.4 影响作用分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型[J]. 傅志妍,赵翰林,陈坚,于敏.  交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[2]基于后悔理论的社交网络分享型交通信息的用户价值研究[J]. 戢晓峰,连晨希.  交通信息与安全. 2018(01)
[3]社交网络信息对出行时刻选择行为的影响[J]. 张兆泽,黄海军.  交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[4]技术接受模型的理论演化与研究发展[J]. 张培.  情报科学. 2017(09)
[5]移动社交类APP用户持续使用意愿的影响因素研究[J]. 黄柏淅,朱小栋.  现代情报. 2016(12)
[6]朋友圈信息交互对个体出行决策行为的影响研究[J]. 刘天亮,张冲,王天歌,吴国寯.  交通运输系统工程与信息. 2013(06)



本文编号：3165689