当前位置:主页 > 科技论文 > 交通工程论文 >

改进的属性区间识别方法及其在隧道突涌水风险评估中的应用

发布时间:2021-05-07 18:55
  考虑隧道与地下工程地质条件的复杂性和不确定性,将评价指标的取值扩展为一个概率区间,提出一种改进的属性区间识别方法,从单指标属性测度分析、多指标属性测度分析和属性识别分析3个方面,对该方法进行探讨,并提出多指标属性测度计算方法及其对应的属性识别分析方法。以湖北省三峡翻坝高速鸡公岭隧道、宜巴高速公路峡口隧道为例,运用本文方法对其突水风险进行评估。研究结果表明:本文方法突水风险评估结果与工程实际情况较吻合,验证了方法的可行性。与模糊数学、属性数学等其他方法相比,本文方法所得的风险等级更明确,可为隧道与地下工程地质灾害风险评价提供参考。 

【文章来源】:中南大学学报(自然科学版). 2020,51(06)北大核心EICSCD

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
1 改进的属性区间识别方法
    1.1 单指标属性测度分析
    1.2 多指标综合属性测度分析
    1.3 属性识别分析
        1.3.1 定性分析
        1.3.2 概率分析
2 岩溶突水风险属性区间识别模型
    2.1 风险评价指标
    2.2 属性测度函数
    2.3 指标权重分析
3 工程应用与验证
    3.1 鸡公岭隧道突涌水灾害风险评价
        3.1.1 定性分析
        3.1.2 概率分析
    3.2 峡口隧道突涌水风险评估验证
        3.2.1 评价指标取值区间
        3.2.2 突水风险属性识别分析
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络方法的岩溶隧道突涌水风险预测[J]. 杨卓,马超.  隧道建设. 2016(11)
[2]深埋长大隧道突水突泥风险后果评价模型研究[J]. 李集,戎晓力,卢浩,夏沅谱.  地下空间与工程学报. 2016(03)
[3]基于改进属性识别模型的塔基山坡稳定性评价方法[J]. 吴毅江,陈波,阮航,王干军,聂文祥.  岩石力学与工程学报. 2016(S1)
[4]基于加权平均法的岩溶隧道突涌水风险评估[J]. 朱珍,王旭春,袁永才,王晓磊.  公路工程. 2015(06)
[5]一种深长隧道涌突水灾害危险性评价模型及其应用[J]. 张志成,卢浩,李集,常乐,左翠凤.  中国地质灾害与防治学报. 2015(04)
[6]岩溶隧道突水风险评价理论与方法及工程应用[J]. 李术才,周宗青,李利平,石少帅,许振浩.  岩石力学与工程学报. 2013(09)
[7]基于模糊小波神经网络的岩溶隧道风险评估及综合超前地质预报技术[J]. 李志林,王星华,谢李钊.  现代地质. 2013(03)
[8]岩溶隧道突涌水危险性评价的属性识别模型及其工程应用[J]. 周宗青,李术才,李利平,石少帅,宋曙光,王凯.  岩土力学. 2013(03)
[9]深埋隧道岩溶突水安全风险评价模型研究[J]. 蒋国云.  地下空间与工程学报. 2012(02)
[10]隧道瓦斯突出危险性评价的属性识别模型与实例[J]. 文畅平.  煤炭学报. 2011(08)



本文编号:3173892

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3173892.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户55653***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com