基于公交客流分布特性的弹性发车间隔优化研究

发布时间：2021-05-12 10:16

　　基于客流分布的快速公交车弹性发车间隔优化,在以往文献和IC卡刷卡数据分析的基础上推算各个公交站点到站客流分布.同时考虑不同车型最大载客量对发车间隔的影响,以乘客在站等待时间最小和公交公司运营成本最小建立公交车发车间隔优化模型.并以大连市快速公交为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法对研究时段内的上下行两个方向的发车计划进行优化,并取解集中值与实际发车计划进行对比.最终得出优化后上行方向的发车计划可在运营成本几乎不变的情况下,减少乘客的在站等待时间;下行方向则在保持乘客等待时间有9.4%小幅上升的情况下,节约33%的运营成本.可见优化模型可以有效地安排线路上下行两种车型的联合发车计划,提高公交的运行效率. 

【文章来源】：大连交通大学学报. 2019,40(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 发车间隔优化模型建立
    1.1 模型假设
    1.2 目标函数
        (1)乘客在站总等到时间
        (2)线路总运营成本
        (3)模型整合
2 NSGA-Ⅱ算法设计
    2.1 编码方式
        (1)编码
    2.2 种群初始化
    2.3 选择、交叉、变异操作
    2.4 算法步骤
3 实例分析
    3.1 大连市快速公交现状
        (1)快速公交线路情况
        (2)客流情况
        (3)运营车辆
    3.2 计算参数给定
    3.3 实例求解
4 计算结果分析
    (1)出行成本对比分析
    (2)线路平均满载率对比分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]时间依赖需求下多车型快速公交发车频率优化[J]. 代存杰,李引珍,马昌喜,柴获.  交通运输工程学报. 2017(01)
[2]考虑容量限制的多公交车型运行计划优化模型[J]. 张思林,袁振洲,曹志超.  交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[3]基于快速公交乘客刷卡数据的车辆满载率推算方法研究[J]. 杨思源.  物流技术. 2016(12)
[4]快速公交发车间隔优化研究[J]. 叶清,马昌喜,杨信丰,齐博.  兰州交通大学学报. 2015(01)
[5]基于NSGA-Ⅱ的宽带天线匹配网络设计[J]. 宋智,李焱淼,许丽群,朱义胜.  大连交通大学学报. 2012(02)
[6]变点交叉多目标遗传算法在作业车间调度中的应用[J]. 刘婷.  大连交通大学学报. 2011(04)



本文编号：3183236