联合法预测软土路基沉降
发布时间:2021-05-15 07:56
基于武穴长江公路大桥北岸接线软土路基段的实测沉降数据,分别利用曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法和泊松曲线法预测软基沉降变化;然后,通过比较3种拟合曲线的最小均方差和最大关联度,得到双曲线为最优拟合曲线;最后,根据实验参数建立FLAC3D数值模型并进行预测。比较双曲线法、FLAC3D数值模拟法和实测沉降数据的预测结果发现:FLAC3D数值模拟法可以用于施工前预测,精度不高,但能预示可能发生的过大沉降;路基施工过程中,可以利用曲线拟合法中的最优曲线预测沉降变化趋势,精度较高;联合法更适用于原状土样扰动较小的软基沉降预测,且预测精度比水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)加固后的路基沉降预测精度更高。
【文章来源】:中国科技论文. 2020,15(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 工程背景
2 曲线拟合法的应用分析
2.1 双曲线法
2.2 指数曲线法
2.3 泊松曲线法
2.4 选择最优预测方法
2.4.1 最小均方差法
2.4.2 最大关联度法
2.4.3 选择最优拟合方法
3 FLAC3D数值模拟分析
3.1 断面K157+590的模拟分析
3.2 断面K157+710的模拟分析
3.3 FLAC3D数值模拟与曲线拟合结果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]软土地基沉降规律分析及沉降预测方法改进——以成都天府国际机场为例[J]. 吴王刚,徐洪兵,韩文喜,文静. 人民长江. 2018(16)
[2]高速公路路堤沉降简化灰色动态预测模型解析[J]. 刘学. 中外公路. 2018(04)
[3]Logistic-双曲线组合模型用于黄土高填方路堤沉降预测的研究[J]. 王鹏,巨玉文. 公路. 2018(04)
[4]高速公路高填方路基沉降变形数据拟合与预测研究[J]. 魏道凯,寇海磊. 公路工程. 2018(01)
[5]软土路基沉降的联合法预测研究[J]. 崔凯,杨文恒. 西南交通大学学报. 2017(05)
[6]两种软基沉降预测方法的应用及对比分析[J]. 闫飞亚,陈志波. 长江科学院院报. 2016(01)
[7]曲线拟合法在软土路基沉降预测中的应用[J]. 甄京山. 公路交通科技(应用技术版). 2012(11)
[8]联合法处治软土地基在高速公路中的应用[J]. 刘英. 交通世界(建养.机械). 2010(08)
[9]双曲线法和指数曲线法推算软土地基沉降量的准确性比较[J]. 孙昊月,王清,林坚民,叶永红. 煤炭技术. 2010(01)
硕士论文
[1]高填方路堤沉降预测研究及数值模拟分析[D]. 郑文诗.重庆交通大学 2018
[2]吴楚大道软土路基沉降预测研究[D]. 马越.华中科技大学 2015
本文编号:3187263
【文章来源】:中国科技论文. 2020,15(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 工程背景
2 曲线拟合法的应用分析
2.1 双曲线法
2.2 指数曲线法
2.3 泊松曲线法
2.4 选择最优预测方法
2.4.1 最小均方差法
2.4.2 最大关联度法
2.4.3 选择最优拟合方法
3 FLAC3D数值模拟分析
3.1 断面K157+590的模拟分析
3.2 断面K157+710的模拟分析
3.3 FLAC3D数值模拟与曲线拟合结果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]软土地基沉降规律分析及沉降预测方法改进——以成都天府国际机场为例[J]. 吴王刚,徐洪兵,韩文喜,文静. 人民长江. 2018(16)
[2]高速公路路堤沉降简化灰色动态预测模型解析[J]. 刘学. 中外公路. 2018(04)
[3]Logistic-双曲线组合模型用于黄土高填方路堤沉降预测的研究[J]. 王鹏,巨玉文. 公路. 2018(04)
[4]高速公路高填方路基沉降变形数据拟合与预测研究[J]. 魏道凯,寇海磊. 公路工程. 2018(01)
[5]软土路基沉降的联合法预测研究[J]. 崔凯,杨文恒. 西南交通大学学报. 2017(05)
[6]两种软基沉降预测方法的应用及对比分析[J]. 闫飞亚,陈志波. 长江科学院院报. 2016(01)
[7]曲线拟合法在软土路基沉降预测中的应用[J]. 甄京山. 公路交通科技(应用技术版). 2012(11)
[8]联合法处治软土地基在高速公路中的应用[J]. 刘英. 交通世界(建养.机械). 2010(08)
[9]双曲线法和指数曲线法推算软土地基沉降量的准确性比较[J]. 孙昊月,王清,林坚民,叶永红. 煤炭技术. 2010(01)
硕士论文
[1]高填方路堤沉降预测研究及数值模拟分析[D]. 郑文诗.重庆交通大学 2018
[2]吴楚大道软土路基沉降预测研究[D]. 马越.华中科技大学 2015
本文编号:3187263
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3187263.html