智能网联汽车人机交互研究现状及展望

发布时间：2021-05-18 03:57

　　我国制造业转型升级战略催生了适应科技发展的新领域——智能网联汽车（ICV）人机交互。首先阐述了ICV人机交互概念、特点和研究内容,进而从ICV人机交互技术的信息识别、车载多维人机界面和新兴车载智能单元3方面,综述了国内外研究和应用现状。通过分析ICV人机交互的理论研究和应用研究文献,提出了需要进一步致力研究解决的关键问题,包括ICV技术接受度、ICV人机交互质量和ICV驾乘体验3个维度。最后,针对技术与人的融合发展,从效用优化、体验重构和价值增益3个层面,对ICV人机交互的发展动向进行了展望。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：18 页

【文章目录】：
0 引言
1 智能网联汽车人机交互概念阐述
2 智能网联汽车人机交互技术研究和应用现状
    2.1 信息识别
        2.1.1 人机交互指令识别
            (1)触摸识别
            (2)手势识别
            (3)凝视识别与头部姿态识别
            (4)语音识别
        2.1.2 状态识别与监测
    2.2 车载多维人机界面
        2.2.1 智能多模态人机界面
            (1)协助弱势群体
            (2)人车协同控制
            (3)多角色交互和多任务处理
        2.2.2 空间立体交互
    2.3 新兴车载智能单元
        2.3.1 沉浸式智能交互
        2.3.2 人工智能助理
3 智能网联汽车人机交互关键问题及其相关技术
    3.1 ICV技术接受度
        (1)感知易用性和感知有用性
        (2)人车信任
        (3)相关技术
    3.2 ICV人机交互质量
        (1)人机交互自然性
        (2)人车协同控制
        (3)态势感知
        (4)相关技术
    3.3 ICV驾乘体验
        (1)个性偏好
        (2)智能社交与娱乐
        (3)车载互联服务
        (4)相关技术
4 智能网联汽车人机交互的发展展望
    (1)效用优化
    (2)体验重构
    (3)价值增益
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑用户体验的产品服务系统模块重要度判定方法[J]. 耿秀丽,潘亚虹.  计算机集成制造系统. 2020(05)
[2]智能公路发展现状与关键技术[J]. 徐志刚,李金龙,赵祥模,李立,王忠仁,童星,田彬,侯俊,汪贵平,张骞.  中国公路学报. 2019(08)
[3]基于模糊综合评价的疲劳驾驶检测算法研究[J]. 潘志庚,刘荣飞,张明敏.  软件学报. 2019(10)
[4]基于空中手势的跨屏幕内容分享技术研究[J]. 黄培恺,喻纯,史元春.  软件学报. 2019(10)
[5]CNN实现的运动想象脑电分类及人-机器人交互[J]. 程时伟,周桃春,唐智川,范菁,孙凌云,朱安杰.  软件学报. 2019(10)
[6]车联网环境下CACC车辆信息传播安全性研究[J]. 魏磊,王云鹏,秦洪懋,余贵珍.  汽车工程. 2019(03)
[7]面向国家战略的数字化与国际化设计创新人才培养体系[J]. 何人可,季铁,谭浩,袁翔,肖狄虎.  创意与设计. 2019(01)
[8]智能汽车界面设计的人机自然交互研究[J]. 王瑞,董石羽,肖江浩.  机械设计. 2019(02)
[9]汽车驾驶人姿态监测系统研究综述[J]. 王宏雁,赵明明,BEURIER Georges,WANG Xu-guang.  中国公路学报. 2019(02)
[10]大规模用户参与的开放式设计决策方法[J]. 谈莉斌,唐敦兵,陈蔚芳,王棋.  计算机集成制造系统. 2020(04)

博士论文
[1]面向安全驾驶的汽车多模态感知-人机交互愉悦测试评价与引导方法研究[D]. 杨方燕.重庆大学 2018
[2]自然文本输入中的贝叶斯推理方法[D]. 易鑫.清华大学 2018

硕士论文
[1]基于机器学习的车辆操控运动想象脑电信号处理与脑—机接口系统研究[D]. 庄佳宇.东南大学 2018
[2]头部运动与视线追踪数据融合技术的研究[D]. 蒋光毅.西安工业大学 2017
[3]智能网联汽车HMI产品人机交互用户体验测试评价研究[D]. 李文博.重庆大学 2017



本文编号：3193068