公路交通与城市群经济的互动关系分析

发布时间：2021-05-18 03:00

　　为分析城市群经济与公路交通子系统之间的相互影响关系,从经济发展水平、经济规模水平两个维度构建经济指标体系,从公路交通规模水平、公路交通投资水平两个维度构建公路交通指标体系,运用主成分分析法分别测算4个指标体系的综合发展指标。通过构建VAR模型,借助于格兰杰因果关系和脉冲响应函数对4个具体指标之间的相互影响关系进行研究。以关中城市群为例进行实证研究,结果表明:整体而言,关中城市群经济与公路交通子系统之间具有长期、稳定的协同关系;关中城市群经济对公路交通的影响效应强于公路交通对城市群经济的影响效应;具体来说,4个指标之间具有格兰杰因果关系,存在相互作用的影响关系;并且随着时间的增长,4个指标对彼此之间的影响方向、影响程度会有所不同。 

【文章来源】：公路. 2020,65(11)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 测量方法和模型
    1.1 综合指标评价法
    1.2 模型构建
2 指标选取
    2.1 城市群经济子系统
    2.2 城市群公路交通子系统
3 实证分析
    3.1 城市群经济与公路交通发展水平测度与分析
    3.2 城市群经济与公路交通子系统影响作用分析
        (1）数据平稳性检验。
        (2）协整检验。
        (3）滞后期的确定。
        (4）稳定性检验。
        (5）格兰杰因果关系分析。
        (6）脉冲响应函数分析。
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于主成分分析法的城市休闲产业发展评价[J]. 粟郁.  统计与决策. 2019(01)
[3]区域经济与交通运输体系发展综合评价和适应度比较分析[J]. 于建峰,曾俊伟,钱勇生,广晓平.  铁道运输与经济. 2019(01)
[4]基于经济增长可持续性的交通基础设施投资地区结构优化模型[J]. 徐星,吴群琪.  公路交通科技. 2018(11)
[5]电子货币发展、基础货币供应量与货币政策有效性[J]. 杨胜刚,廖虹媛,刘姝雯.  湖南科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[6]京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归（VAR）模型的脉冲响应函数分析[J]. 石磊,王玥,程荣,边杨子.  科技导报. 2018(15)
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[8]交通基础设施促进经济增长的一个综合框架[J]. 张勋,王旭,万广华,孙芳城.  经济研究. 2018(01)
[9]铁路交通基础设施对区域经济发展的支撑力研究——基于西部地区面板数据[J]. 薛锋,吕丹,罗建.  综合运输. 2018(01)
[10]交通基础设施建设与城市群一体化发展——以长株潭“3+5”城市群为例[J]. 何丹,殷清眉,杨牡丹.  人文地理. 2017(06)



本文编号：3192981