兰新线铁路轨道几何状态劣化短期预测模型研究
发布时间:2021-05-24 16:22
兰新线地处我国西北地区,线路走形区域处于风沙、戈壁、沙漠、高寒地带。受到运输组织和地理环境等多种因素的影响,兰新线轨道几何状态劣化较快,捣固周期较短,导致捣固维修成本较高。为了实现对兰新线轨道几何状态短期劣化的准确预测,从而科学制定捣固计划,提出一种改进的轨道几何状态劣化短期预测方法。该方法将兰新线划分为若干个等长的200 m轨道单元区段,利用每个区段自身的历史检测数据,对每个区段个性化地建立了轨道几何状态劣化短期预测模型。该模型结合了确定性模型预测精度高的优势,吸收了随机性模型能够量化轨道几何劣化不确定性因素的优点。利用兰新线下行K600+000—K800+000里程范围内1 000个轨道单元区段的检测数据对本文模型进行了验证,结果表明提出的模型拟合效果较好,预测精度较高。
【文章来源】:铁道学报. 2020,42(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 轨道几何状态劣化短期预测模型构建
1.1 问题描述
(1)研究对象
(2)轨道几何状态yk
(3)劣化时间x
(4)劣化率rk
(5)不确定性参数εk
1.2 轨道几何状态劣化模型
1.2.1 模型构建
1.2.2 劣化率rk的计算
1.2.3 不确定性参数εk的计算
2 模型验证
2.1 参数估计结果
2.1.1 TQI劣化率rk估计结果
2.1.2 TQI不确定性参数εk估计结果
2.2 TQI预测结果分析
2.2.1 模型拟合效果整体分析
2.2.2 典型轨道单元区段预测结果分析
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络的铁路轨道几何不平顺预测方法[J]. 彭丽宇,张进川,苟娟琼,李学伟. 铁道学报. 2018(09)
[2]基于高低不平顺的线路捣固作业维修标准及决策技术研究[J]. 杨飞. 铁道建筑. 2017(07)
[3]基于灰色理论的轨道几何状态中长期时变参数预测模型的研究[J]. 曲建军,高亮,田新宇,辛涛. 铁道学报. 2010(02)
本文编号:3204489
【文章来源】:铁道学报. 2020,42(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 轨道几何状态劣化短期预测模型构建
1.1 问题描述
(1)研究对象
(2)轨道几何状态yk
(3)劣化时间x
(4)劣化率rk
(5)不确定性参数εk
1.2 轨道几何状态劣化模型
1.2.1 模型构建
1.2.2 劣化率rk的计算
1.2.3 不确定性参数εk的计算
2 模型验证
2.1 参数估计结果
2.1.1 TQI劣化率rk估计结果
2.1.2 TQI不确定性参数εk估计结果
2.2 TQI预测结果分析
2.2.1 模型拟合效果整体分析
2.2.2 典型轨道单元区段预测结果分析
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络的铁路轨道几何不平顺预测方法[J]. 彭丽宇,张进川,苟娟琼,李学伟. 铁道学报. 2018(09)
[2]基于高低不平顺的线路捣固作业维修标准及决策技术研究[J]. 杨飞. 铁道建筑. 2017(07)
[3]基于灰色理论的轨道几何状态中长期时变参数预测模型的研究[J]. 曲建军,高亮,田新宇,辛涛. 铁道学报. 2010(02)
本文编号:3204489
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3204489.html