基于RS的冰川泥石流信息提取与动态监测
发布时间:2021-06-16 20:11
川藏公路是藏东南地区的交通网主干骨架,对实施“一带一路”战略和西部大开发等意义重大。公路沿线受暖湿气流和季风气候影响,冰川、冰湖广布;沿线地质条件复杂,新构造活动强烈,岩层破碎,地形起伏显著,节理发育,崩塌、流砂坡、滑坡等地质灾害发育,泥石流频繁发生,其中冰川泥石流作为高寒山区特有灾害类型,具有突发性、破坏力强等特点,严重威胁道路及沿线居民生命财产安全,制约当地社会经济发展。但受当地地形及气候条件限制,传统的大范围野外实地考察与大区域调研实现困难,遥感因数据丰富、获取方便,价格低廉,是冰川泥石流等灾害大范围信息提取与区域动态监测研究的有效手段。本文以川藏公路松宗-通麦段为研究区,通过资料收集、野外考察等,分析研究区冰川分区特征,建立冰川影像判识与提取模型,分析研究区长时间序列下冰川变化特征,在此基础上,通过冰川泥石流及其物源等影像特征分析,建立冰川泥石流判识与提取技术,深入开展冰川泥石流动态监测研究。本论文主要成果如下:1)根据研究区冰川实地分布特征与影像特征,引入坡度、高程和纹理等特征,构建特征分区冰川影像特征,建立基于特征分区的面向对象-波段比值法,提取冰川信息;结果表明无表碛覆盖...
【文章来源】:湘潭大学湖南省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1研究技术路线图??8??
第2章研究区与数据??2.1研究区概况??川藏公路松宗-通麦段地处我国西藏东南部(图2.1),位于北纬29°35'-30°13',??东经94°5少-96°7'。主要集中于波密县境内,沿帕隆藏布流域北侧分布,东起松??宗,西至通麦,途经波密、古乡、索通等地,路段全长150km,沿线山地灾害极??为活跃,尤其以冰川泥石流灾害最为典型,被誉为“地质灾害的天然博物馆”。??30'?lO'O^N?95'?20'0*E?95'?40'0"E?0’0'E?29°?50’0*N??30’?95°?20’0'E?29*?50’0”N?95°?40'0*E?29°?40’(TN?96°?0’0'£??图2.1川藏公路通麦至松宗研究区概况??2.1.1自然条件??1)地形地貌??研究区山高谷深,位于帕隆藏布流域内,地形绝对高度与相对高差大,切割??强烈,山坡陡峻,松散固体物质运移强烈。区内海拔较高,平均高程3841m,最??高达6264m,相对高差在1500m以上,最大高差在2500m以h。川藏公路松宗??-通麦段沿帕隆藏布河谷北侧展布,两侧山坡平均坡度31.8°左最大坡度达??88.79°?(图2.3)。研究区内的帕隆藏布河谷属于宽谷4窄谷相间
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【参考文献】:
期刊论文
[1]包络线去除的丘陵地区遥感影像阴影信息重建[J]. 张甜,廖和平,崔林林. 遥感学报. 2017(04)
[2]基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取[J]. 池毓锋,赖日文,余莉莉,张泽均,苏艳琴,应兴亮. 自然资源学报. 2017(07)
[3]表碛覆盖冰川信息提取方法——以波密县为例[J]. 吴淼,韩用顺,张东水,王欣,格桑旺杰. 山地学报. 2017(02)
[4]川藏公路然乌——波密段泥石流分布规律和发育特征[J]. 崔佳慧,陈兴长,田小平. 西南科技大学学报. 2017(01)
[5]基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果[J]. 刘佳,王利民,杨玲波,滕飞,邵杰,杨福刚,富长虹. 农业工程学报. 2015(19)
[6]Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述[J]. 张志杰,张浩,常玉光,陈正超. 遥感学报. 2015(05)
[7]1968-2009年叶尔羌河流域冰川变化——基于第一、二次中国冰川编目数据[J]. 冯童,刘时银,许君利,郭万钦,魏俊锋,张震. 冰川冻土. 2015(01)
[8]Case History of the Disastrous Debris Flows of Tianmo Watershed in Bomi County, Tibet, China: Some Mitigation Suggestions[J]. GE Yong-gang,CUI Peng,SU Feng-huan,ZHANG Jian-qiang,CHEN Xing-zhang. Journal of Mountain Science. 2014(05)
[9]SAR监测冰川变化研究进展[J]. 黄磊,李震,周建民,田帮森. 地球科学进展. 2014(09)
[10]不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比[J]. 穆悦,安裕伦,王喆,高翔. 山地学报. 2014(03)
硕士论文
[1]基于雷达遥感的冰川泥石流灾害判识与信息提取[D]. 陈勇国.湖南科技大学 2017
[2]帕隆藏布流域海洋性冰川区泥石流特征研究[D]. 张斌斌.西南交通大学 2016
[3]基于多光谱影像和DEM的泥石流堆积扇识别研究[D]. 杨小兵.兰州大学 2013
[4]川藏公路南线然乌至培龙段冰湖溃决泥石流分布规律及形成机制研究[D]. 夏远志.重庆交通大学 2012
[5]基于遥感技术的西藏雅江(米林—加查段)泥石流源地特征分析[D]. 王高峰.成都理工大学 2011
[6]雅鲁藏布江加查—米林段冰川泥石流形成条件与活动特征研究[D]. 王磊.成都理工大学 2011
[7]潜在突发性泥石流遥感图像解译与信息提取[D]. 王芳.成都理工大学 2011
本文编号:3233713
【文章来源】:湘潭大学湖南省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1研究技术路线图??8??
第2章研究区与数据??2.1研究区概况??川藏公路松宗-通麦段地处我国西藏东南部(图2.1),位于北纬29°35'-30°13',??东经94°5少-96°7'。主要集中于波密县境内,沿帕隆藏布流域北侧分布,东起松??宗,西至通麦,途经波密、古乡、索通等地,路段全长150km,沿线山地灾害极??为活跃,尤其以冰川泥石流灾害最为典型,被誉为“地质灾害的天然博物馆”。??30'?lO'O^N?95'?20'0*E?95'?40'0"E?0’0'E?29°?50’0*N??30’?95°?20’0'E?29*?50’0”N?95°?40'0*E?29°?40’(TN?96°?0’0'£??图2.1川藏公路通麦至松宗研究区概况??2.1.1自然条件??1)地形地貌??研究区山高谷深,位于帕隆藏布流域内,地形绝对高度与相对高差大,切割??强烈,山坡陡峻,松散固体物质运移强烈。区内海拔较高,平均高程3841m,最??高达6264m,相对高差在1500m以上,最大高差在2500m以h。川藏公路松宗??-通麦段沿帕隆藏布河谷北侧展布,两侧山坡平均坡度31.8°左最大坡度达??88.79°?(图2.3)。研究区内的帕隆藏布河谷属于宽谷4窄谷相间
:麵…??%?q??-?凝絕:?4:f;983??图2.2川藏公路松宗-通麦段坡向图?? ̄?"?.?一?.?*??^?-?.?'參??-?:,:88觀??广.祕'''■?少…秦:亡一』??图2.3川藏公路松宗-通麦段坡度图??2)区域地质??帕隆藏布流域构造发育、地质复杂,受印度板块和欧亚板块俯冲作用影响,??致使其大幅度隆起、强烈水平挤压及错位升降,造成断裂和褶皱运动明显,流域??内形成的构造线东部分散、西部收敛,古玉走滑断裂、墨脱走滑断裂等多个走滑??断裂展布其间。研究区存在的主要断裂带有两条,分别是扎木-马尼翁走滑断裂??带和易贡藏布-帕隆藏布深断裂带,后者具有南向逆推性质。研究区以侵入岩为??主,变质岩次之,少量沉积岩(图2.5),同时构造复杂、岩体变形、地层褶皱。??区内残积、坡积、冲积、洪积、冰川堆积等第四系堆积物广布[65]
【参考文献】:
期刊论文
[1]包络线去除的丘陵地区遥感影像阴影信息重建[J]. 张甜,廖和平,崔林林. 遥感学报. 2017(04)
[2]基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取[J]. 池毓锋,赖日文,余莉莉,张泽均,苏艳琴,应兴亮. 自然资源学报. 2017(07)
[3]表碛覆盖冰川信息提取方法——以波密县为例[J]. 吴淼,韩用顺,张东水,王欣,格桑旺杰. 山地学报. 2017(02)
[4]川藏公路然乌——波密段泥石流分布规律和发育特征[J]. 崔佳慧,陈兴长,田小平. 西南科技大学学报. 2017(01)
[5]基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果[J]. 刘佳,王利民,杨玲波,滕飞,邵杰,杨福刚,富长虹. 农业工程学报. 2015(19)
[6]Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述[J]. 张志杰,张浩,常玉光,陈正超. 遥感学报. 2015(05)
[7]1968-2009年叶尔羌河流域冰川变化——基于第一、二次中国冰川编目数据[J]. 冯童,刘时银,许君利,郭万钦,魏俊锋,张震. 冰川冻土. 2015(01)
[8]Case History of the Disastrous Debris Flows of Tianmo Watershed in Bomi County, Tibet, China: Some Mitigation Suggestions[J]. GE Yong-gang,CUI Peng,SU Feng-huan,ZHANG Jian-qiang,CHEN Xing-zhang. Journal of Mountain Science. 2014(05)
[9]SAR监测冰川变化研究进展[J]. 黄磊,李震,周建民,田帮森. 地球科学进展. 2014(09)
[10]不同地形校正模型计算地形复杂山区地表反射率的对比[J]. 穆悦,安裕伦,王喆,高翔. 山地学报. 2014(03)
硕士论文
[1]基于雷达遥感的冰川泥石流灾害判识与信息提取[D]. 陈勇国.湖南科技大学 2017
[2]帕隆藏布流域海洋性冰川区泥石流特征研究[D]. 张斌斌.西南交通大学 2016
[3]基于多光谱影像和DEM的泥石流堆积扇识别研究[D]. 杨小兵.兰州大学 2013
[4]川藏公路南线然乌至培龙段冰湖溃决泥石流分布规律及形成机制研究[D]. 夏远志.重庆交通大学 2012
[5]基于遥感技术的西藏雅江(米林—加查段)泥石流源地特征分析[D]. 王高峰.成都理工大学 2011
[6]雅鲁藏布江加查—米林段冰川泥石流形成条件与活动特征研究[D]. 王磊.成都理工大学 2011
[7]潜在突发性泥石流遥感图像解译与信息提取[D]. 王芳.成都理工大学 2011
本文编号:3233713
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