基于灰色模型的港口船舶通航能力估计

发布时间：2021-06-23 11:37

　　港口船舶通航能力估计具有十分重要的研究意义,由于港口船舶通航能力与多种因素直接或者间接相关,使得港口船舶通航能力不仅具有固定的变化趋势,同时具有随机的变化趋势。为了更好地描述港口船舶通航能力的变化趋势,本文提出基于灰色模型的港口船舶通航能力估计方法。对国内当前港口船舶通航能力研究现状进行分析,找到不同港口船舶通航能力估计方法的局限性。收集港口船舶通航能力的相关数据,采用灰色模型从相关数据中发现港口船舶通航能力变化特点,建立港口船舶通航能力估计模型,并引入神经网络对港口船舶通航能力估计误差进行修正。最后,进行了港口船舶通航能力估计性能的仿真测试。结果表明,本文方法可以准确拟合港口船舶通航能力变化趋势,港口船舶通航能力估计精度达到90%以上,在相同条件下,估计效果要优于当前经典港口船舶通航能力估计方法,具有十分广泛的应用前景。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(12)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

灰色模型的港口船舶通航能力估计原理Fig.1Theprincipleofestimatingthenavigationcapacityofportshipsbasedongreymodel

2港口船舶通航能力的实证研究2.1研究对象为了分析基于灰色模型的港口船舶通航能力估计性能，采集100个港口船舶通航能力数据作为测试对象，它们变化曲线如图2所示。为了测试灰色模型的港口船舶通航能力估计的优越性，选择多元线性回方法进行对照实验，港口船舶通航能力估计程序采用VC++进行设计。图2港口船舶通航能力的实验数据Fig.2Experimentaldataofnavigationcapacityofportships2.2结果与分析对图1的港口船舶通航能力的实验数据，选择50个数据作为训练样本，建立港口船舶通航能力估计模型，其它作为港口船舶通航能力估计能力测试的验证样本集合，灰色模型和多元线性回归方法的港口船舶通航能力验证样本集合估计结果如图3所示，港口船舶通航能力估计偏差变化曲线图4所示。对图3的港口船舶通航能力估计精度进行计算，灰色模型的港口船舶通航能力估计精度超过了92%，而多元线性回归方法的港口船舶通航能力精度低于88%，同时从图4可以发现灰色模型的港口船舶通航能力估计偏差变化十分平稳，证明了灰色模型的港口船舶通航能力估计结果十分可靠。图3港口船舶通航能力估计结果对比Fig.3Comparisonofestimatedresultsofportship"snavigablecapacity图4港口船舶通航能力估计偏差变化曲线Fig.4Deviationcurveofportshipnavigationcapacityestimation3结语港口船舶通航能力估计是当前港口管理领域的重要技术，港口船舶通航能力的影响因素错综复杂，使其变化十分复杂。针对传统方法无法获得高精度的港口船舶通航能力估计结果问题，本文将灰色模型引入到港口船舶通航能力的建模中，并采用神经网络对港口船舶通航能力估计误差进行校正。测试结果表明，本?

本，建立港口船舶通航能力估计模型，其它作为港口船舶通航能力估计能力测试的验证样本集合，灰色模型和多元线性回归方法的港口船舶通航能力验证样本集合估计结果如图3所示，港口船舶通航能力估计偏差变化曲线图4所示。对图3的港口船舶通航能力估计精度进行计算，灰色模型的港口船舶通航能力估计精度超过了92%，而多元线性回归方法的港口船舶通航能力精度低于88%，同时从图4可以发现灰色模型的港口船舶通航能力估计偏差变化十分平稳，证明了灰色模型的港口船舶通航能力估计结果十分可靠。图3港口船舶通航能力估计结果对比Fig.3Comparisonofestimatedresultsofportship"snavigablecapacity图4港口船舶通航能力估计偏差变化曲线Fig.4Deviationcurveofportshipnavigationcapacityestimation3结语港口船舶通航能力估计是当前港口管理领域的重要技术，港口船舶通航能力的影响因素错综复杂，使其变化十分复杂。针对传统方法无法获得高精度的港口船舶通航能力估计结果问题，本文将灰色模型引入到港口船舶通航能力的建模中，并采用神经网络对港口船舶通航能力估计误差进行校正。测试结果表明，本文方法可以更好地刻画港口船舶通航能力变化趋势，港口船舶通航能力估计准确性明显优于对比方法，具有广泛的应用前景。在本文的港口船舶通航能力估计建模过程中，由于没有细化港口船舶通航能力的影响因素，对问题进行了简化，使得建模更加易行，但是在实际应用，影响因素与港口船舶通航能力估计结果有一定的关联，这是下一步要研究的内容。参考文献：谭超.浅谈关于港口航道与海岸工程通航能力的探究[J].智能城市,2017,3(4):98+127.[1]王春宝,王南.关于港口航道与海岸工程通航能力的探

【参考文献】：
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本文编号：3244865