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船舶岸电故障诊断方法研究

发布时间:2021-06-23 15:07
  针对船舶岸电并网过程中出现的过流、继电保护误动作等问题,提出了一种新的船舶岸电故障诊断方法。本文将陆上电网和船舶电网故障诊断技术相结合,分析船舶岸电系统的继电保护方案,在继电器、断路器拒动/误动条件下研究多种继电保护之间的状态关系及其对岸船电力系统的综合影响。本文首先介绍了船舶岸电技术的发展历程和故障诊断技术的研究现状;确定采用解析模型和风驱动优化算法相结合的方式对船舶岸电系统进行故障诊断;并对船舶岸电系统对象模型进行数字编码设计。其次研究风驱动算法的原理和优缺点;针对传统风驱动优化算法易陷入局部最优、早熟收敛的问题,选择在优化过程中有条件的引入莱维(Levy)飞行机制更新质点位置,提高空气质点的搜索范围和种群多样性,增强其跳出局部最优的能力,并做相应的仿真实验。在此基础上,融合现有映射方法得到二进制Levy飞行风驱动优化算法,并给出了详细流程。然后,研究当前数学解析模型的搭建思路和方法,根据船舶岸电目标对象搭建数学解析模型。通过二进制Levy飞行风驱动算法对船舶岸电电力系统的故障算例进行迭代求解,并做详细仿真分析。最后,在Windows平台上通过C#高级程序设计语言编写可视化诊断工具... 

【文章来源】:江苏科技大学江苏省

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 故障诊断方法简介
        1.2.1 专家系统
        1.2.2 人工神经网络
        1.2.3 贝叶斯网络
        1.2.4 解析模型
    1.3 船舶岸电故障诊断技术研究进展
        1.3.1 船舶岸电介绍
        1.3.2 船舶岸电系统故障成因及研究现状
    1.4 本文的主要研究内容与工作安排
        1.4.1 文章的研究内容
        1.4.2 论文的整体结构
第2章 船舶岸电故障诊断机理研究
    2.1 引言
    2.2 陆上电网故障诊断
        2.2.1 陆上电网保护机制
        2.2.2 陆上电网故障保护原理
        2.2.3 陆上电网故障诊断理论
    2.3 船舶电网故障诊断
        2.3.1 船舶电网保护机制与原理
        2.3.2 船舶电网故障诊断理论
    2.4 船舶岸电故障诊断原理和编码设计
        2.4.1 船舶岸电故障诊断原理和研究对象
        2.4.2 船舶岸电电力系统编码设计
    2.5 本章小结
第3章 面向船舶岸电模型的风驱动优化算法研究
    3.1 风驱动算法原理
        3.1.1 速度和位置更新方程
        3.1.2 算法流程
    3.2 融合莱维飞行机制的改进风驱动算法
        3.2.1 莱维飞行策略
        3.2.2 算法思想和步骤
        3.2.3 算法仿真测试
    3.3 风驱动优化算法的二进制映射
        3.3.1 传统映射公式
        3.3.2 改进的混合映射公式
        3.3.3 二进制Levy飞行风驱动算法
    3.4 本章小结
第4章 基于改进风驱动算法的船舶岸电故障诊断方法研究
    4.1 船舶岸电系统故障诊断解析模型
        4.1.1 保护继电器和断路器动作期望解析
        4.1.2 电力系统故障诊断的完全解析模型
        4.1.3 船舶岸电系统故障诊断完全解析模型
    4.2 基于二进制LEVY飞行风驱动算法的船舶岸电并网故障诊断
        4.2.1 Levy飞行风驱动算法与常用故障诊断算法比较
        4.2.2 基于解析模型的二进制Levy飞行风驱动算法的故障诊断步骤
    4.3 算例仿真
        4.3.1 有误动和漏报的复杂算法例
        4.3.2 有误动和拒动的复杂算法例
        4.3.3 算例分析
    4.4 本章小结
第5章 船舶岸电故障诊断系统搭建
    5.1 船舶岸电故障诊断系统组成设计
    5.2 船舶岸电故障诊断系统软件设计
        5.2.1 登录界面和主界面设计
        5.2.2 诊断分析模块
    5.3 系统演示
    5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅.  电力系统自动化. 2017(19)
[2]特高压交直流输电技术特点及应用场合浅析[J]. 王赛豪,占小猛,李良权.  中国设备工程. 2017(17)
[3]船舶与岸电并网控制策略研究[J]. 侯珏.  船舶工程. 2017(01)
[4]一种改进的电网故障诊断解析模型[J]. 王大志,江雪晨,宁一,赵琳琳.  东北大学学报(自然科学版). 2016(08)
[5]一种基于高级Petri网的微电网故障诊断方法[J]. 刘科学,宣文华,魏少鹏,田雷雷.  电力系统保护与控制. 2016(15)
[6]基于遗传算法的船舶电网故障诊断优化方法[J]. 朱小会,齐仁龙.  舰船科学技术. 2016(12)
[7]一种港口岸电与船电自动并网的控制系统[J]. 谢圣昌,肖乐明.  港口科技. 2016(06)
[8]基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法[J]. 刘鹏程,李新利.  电力系统保护与控制. 2016(02)
[9]具有强开发能力的风驱动优化算法[J]. 任作琳,田雨波,孙菲艳.  计算机科学. 2016(01)
[10]港口发展岸电技术的效益研究[J]. 吴星星,徐烁娴.  航海. 2015(06)

博士论文
[1]粒子群算法的基本理论及其改进研究[D]. 刘建华.中南大学 2009

硕士论文
[1]无线传感器网络中信道分配方法的研究[D]. 张琳.吉林大学 2016
[2]“以电代煤”供热项目综合效益评价及激励对策研究[D]. 袁甜.华北电力大学 2016
[3]船舶电力故障诊断系统的研究与应用[D]. 王广夫.大连海事大学 2015
[4]膜计算在电力系统故障诊断和经济负荷分配中的应用研究[D]. 涂敏.西华大学 2014
[5]电力系统警报处理和故障诊断的解析模型、方法与应用[D]. 郭文鑫.华南理工大学 2010
[6]基于粒子群算法和量子粒子群算法的电力系统故障诊断[D]. 李晓.湖南大学 2010



本文编号:3245162

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