基于非合作博弈的高铁与民航竞争关系研究

发布时间：2021-06-28 18:03

　　如今,高速铁路发展势头十分迅猛,不可避免的对传统民航市场造成巨大的冲击和挑战。因此,民航运营方采取了各项措施以应对高铁的冲击。铁路局和各航空公司采取价格战的方式对客流进行争夺,最终导致双方承运企业损失巨大。因此,对高铁与民航竞争关系进行研究,有利于避免两者的恶性竞争,提高运能利用率,为两者的发展运营提供参考具有一定的现实意义。针对以上问题,本文以票价为决策变量,以收益为目标,建立高铁与民航的竞争博弈模型,探讨中国高速铁路与民航票价合理制定的问题。首先,介绍了非集计模型的相关理论,通过效用最大化理论推导出描述旅客选择行为的Logit模型的一般形式,确定了客流预测模型的具体形式,并阐述了博弈论的相关要素、博弈类型及非合作博弈的常用模型;其次,将旅客选择出行方式的影响因素划分为旅客自身属性和交通方式属性两类。通过对这两种属性的具体分析,选定舒适性、快速性、便捷性及经济性四个因素来研究旅客的出行效用,引入时间经济价值的概念量化其中的时间变量,根据效用理论,建立旅客出行选择的效用模型,并以此为基础,结合非集计理论,建立反映高铁与民航两种交通方式客运分担率的BL（Binary-Logit）模型,分... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

之博弈第一阶段算法流程图

?停止迭代，此时输出的高铁与民航票价即为最终的均??衡票价，同时得到均衡票价下的客运分担率和社会效益。??如图４．３为社会效益最大化的均衡解求解算法流程图。??设定＆始解??（Ｐ?Ｈ?＾?Ｐａ）??迭欠数ｔｏ??Ｐｈ＝＾?Ｐ：＞Ｐ：??＾?—???计算（尸：，Ｗ＾）?＿?计算（户：，『’）４＿??高铁票价调整策略４＾｜?Ｉ民航寒价ｆ整策，丨？?Ｉ?，??Ｔ?＼ｐ７，?＝?ｐ＇，Ａ?ｎ??ｊＬ?＼ｋ?＝?ｗＩ?＼ｗ：?＝?ｆｖｊ??否?????＾??ｔ＝ｔ＋ｌ?＜?????否??广停止迭代、??、输出结果?Ｊ??图４．３博弈第二阶段算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]多因素作用下旅客多模式交通出行时间节省价值测算与应用[J]. 李晓伟,王炜,杨敏,王昊,徐铖铖.  公路交通科技. 2018(03)
[2]高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析[J]. 齐鹤.  铁道学报. 2018(03)
[3]双寡头Bertrand博弈模型动态分析与混沌控制[J]. 王琦玮,赵刘威,梅强,杜建国.  统计与决策. 2017(21)
[4]基于竞争博弈的多目标可靠性优化设计方法[J]. 冯嘉珍,张建国,邱继伟.  北京航空航天大学学报. 2018(04)
[5]基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究[J]. 张博,张星臣,陈军华,徐翔.  铁道运输与经济. 2015(09)
[6]考虑家庭约束的出行方式选择行为研究[J]. 刘美琪,焦朋朋,杜林.  长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[7]运输通道内多种运输方式客运分担率研究[J]. 王晓.  铁道科学与工程学报. 2012(06)
[8]基于非集计模型的武广线高铁与民航竞争研究[J]. 张旭,栾维新,赵冰茹.  交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[9]综合运输通道旅客出行方式选择行为研究[J]. 张迦南,赵鹏.  中国铁道科学. 2012(03)
[10]中国高速铁路的发展对民用航空运输业的影响及应对之策[J]. 谭向东.  财经界. 2011(06)

博士论文
[1]高铁与民航供需影响与均衡定价研究[D]. 张睿.大连海事大学 2017
[2]高速铁路与民航客运竞争及协同发展研究[D]. 张旭.大连海事大学 2012

硕士论文
[1]高速铁路与民航市场竞争博弈研究[D]. 谢英仪.北京交通大学 2017
[2]航空竞争下我国高铁定价策略研究[D]. 张田.重庆交通大学 2016
[3]换乘优惠对城市居民出行选择行为影响研究[D]. 柏喜红.北京交通大学 2015
[4]高速铁路运输成本问题研究[D]. 马崇岩.西南交通大学 2014
[5]基于博弈论的民航与高铁市场竞争策略研究[D]. 王睿明.南京航空航天大学 2013
[6]中国高速铁路与民航竞争博弈建模及实证研究[D]. 于世云.中国海洋大学 2012
[7]高速铁路与民航客运量分担博弈模型研究[D]. 郭春江.北京交通大学 2010
[8]铁路客运专线运输作业成本测算研究[D]. 张姗姗.北京交通大学 2007



本文编号：3254791