基于出行链的中小城市居民出行方式选择行为研究
发布时间：2021-07-11 10:00
最近,随着中国新型城镇化的飞速发展,中小城市作为新型城镇化的重要载体,其数量再逐年增加,同时由于我国大城市人口的急剧增加,越来越多的人因为日益严重的“大城市病”和生活压力逐渐转移至中小城市,对中小城市人口及交通方面都有很大的冲击,中小城市的交通问题也逐渐凸显。中小城市由于其特定的发展形势及城市范围,其道路系统、交通系统、居民出行特征都有着自身特点。因此,研究掌握中小城市交通出行规律对促进中小城市的发展起着重要作用。本文从出行链的角度出发,运用非集计模型理论,建立基于出行链的中小城市居民出行方式选择模型,分析考虑变量不同对模型精度影响,实现出行链因素对出行选择行为影响的科学分析与定量解释。主要研究内容包含以下几个方面:1、在界定中小城市范围,总结中小城市演化过程的基础上,对比分析中小城市道路、交通方式及居民出行等特征。从出行链的次数、出行链的长度、出行链的换成系数三方面分析中小城市出行链的基本特征,结合已有研究对出行链类型分析,将中小城市出行链分为通勤与非通勤出行链、简单与复杂链及公共交通与其他出行链三类,为从出行链角度研究出行方式选择行为奠定基础。2、根据非集计模型理论,选取出行者特征...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新型城镇化发展趋势
II 型小城市：＜20根据 2017 年中国城市经济学会中小城市经济发展委员会的统计，到 20全国中小城市数量为 2804 个，其中地级建制市 178 个，非建制市的地级的中心城镇 45 个，县级建制市 360 个，非建制市的县级行政区划的中心7 个，相对独立发展的市辖区 684 个。表 3-2 中国大陆中小城市的构成及其数量（广义，单位：个）别地级建制市非建制市的地级行政区划的中心城镇县级建制市非建制市的县级行政区划的中心城镇相对独立发展的市辖区合计量 178 45 360 1537 684 280我国现在有地级以上中小城市数量 294，其中 178 个为中小城市，比例%。可以看出中小城市是我国城市体系的重要组成部分。因此，加强对中出行行为研究，既符合于我国整体发展的均衡性，又对我国城市整体发展。
来源：文国玮：《城市交通与道路系统规划》图 3-3 出行方式与出行距离的对应关系表 3-7 不同交通方式的特点交通方式 运量（人/h） 速度（km/h） 合理出行距离（km道交通地铁 30000~60000 25~60 ＞6轻轨 10000~20000 20~40 5.5~14.5常规公交 6000~9000 12~20 ≥3.5小汽车 3000 40~60 20.0~40.0摩托车 25000 12~18 2.0~6.0自行车 2000 10~15 ＜4.5步行 — — 0.4~1表 3-7 显示：轨道等公共交通运量大、速度快、低碳环保等优势显著，对发展起到很大的引导作用，但据研究表明只有当出行距离大于 3.5km 的时交通的优势才逐渐凸显；小汽车交通自由度相对较高、可达性好，但运量，同时占用道路资源多，合理的出行距离一般在 20km 至 40km 之间；自
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享单车的交通价值与发展路径[J]. 王光荣. 城市. 2017(04)
[2]居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型[J]. 杨励雅,李娟. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]基于复杂网络的中小城市公交网络特性分析[J]. 徐良杰,刘翔禾. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(06)
[4]通勤出行方式—出行链模式联合选择模型[J]. 鲜于建川. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[5]基于出行时段的高速铁路列车配流方法[J]. 翁湦元,单杏花. 铁道运输与经济. 2016(09)
[6]出行距离与特大城市外围大型社区居民出行——以上海市为例[J]. 王蔚,惠英. 综合运输. 2015(08)
[7]城市低收入居民日出行链特征及其影响因素分析[J]. 程龙,陈学武,冯岑,杨硕. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(02)
[8]中小城市居民出行链特征分析[J]. 冯树民,贾佃精,胡宝雨. 武汉理工大学学报. 2015(01)
[9]国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》[J]. 上海城市规划. 2014(06)
[10]大力发展中小城市推进均衡城镇化的战略思考[J]. 辜胜阻,郑超,曹誉波. 人口研究. 2014(04)
博士论文
[1]综合交通信息下通勤出行链重构机理研究[D]. 赵丹.北京交通大学 2013
[2]基于系统动力学的大城市交通结构演变机理及实证研究[D]. 刘爽.北京交通大学 2009
[3]通勤者活动—出行选择行为研究[D]. 鲜于建川.上海交通大学 2009
[4]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]考虑个体异质性的网络约租车选择行为研究[D]. 邹彤.西南交通大学 2017
[2]基于出行链的公共交通出行需求预测研究[D]. 贾佃精.哈尔滨工业大学 2015
[3]基于出行链的通勤出行行为研究[D]. 张丽.西南交通大学 2011
[4]城市、城市化与中国城市化进程的研究[D]. 袁野.重庆大学 2001
本文编号：3277871
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
新型城镇化发展趋势
II 型小城市：＜20根据 2017 年中国城市经济学会中小城市经济发展委员会的统计，到 20全国中小城市数量为 2804 个，其中地级建制市 178 个，非建制市的地级的中心城镇 45 个，县级建制市 360 个，非建制市的县级行政区划的中心7 个，相对独立发展的市辖区 684 个。表 3-2 中国大陆中小城市的构成及其数量（广义，单位：个）别地级建制市非建制市的地级行政区划的中心城镇县级建制市非建制市的县级行政区划的中心城镇相对独立发展的市辖区合计量 178 45 360 1537 684 280我国现在有地级以上中小城市数量 294，其中 178 个为中小城市，比例%。可以看出中小城市是我国城市体系的重要组成部分。因此，加强对中出行行为研究，既符合于我国整体发展的均衡性，又对我国城市整体发展。
来源：文国玮：《城市交通与道路系统规划》图 3-3 出行方式与出行距离的对应关系表 3-7 不同交通方式的特点交通方式 运量（人/h） 速度（km/h） 合理出行距离（km道交通地铁 30000~60000 25~60 ＞6轻轨 10000~20000 20~40 5.5~14.5常规公交 6000~9000 12~20 ≥3.5小汽车 3000 40~60 20.0~40.0摩托车 25000 12~18 2.0~6.0自行车 2000 10~15 ＜4.5步行 — — 0.4~1表 3-7 显示：轨道等公共交通运量大、速度快、低碳环保等优势显著，对发展起到很大的引导作用，但据研究表明只有当出行距离大于 3.5km 的时交通的优势才逐渐凸显；小汽车交通自由度相对较高、可达性好，但运量，同时占用道路资源多，合理的出行距离一般在 20km 至 40km 之间；自
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享单车的交通价值与发展路径[J]. 王光荣. 城市. 2017(04)
[2]居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型[J]. 杨励雅,李娟. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]基于复杂网络的中小城市公交网络特性分析[J]. 徐良杰,刘翔禾. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(06)
[4]通勤出行方式—出行链模式联合选择模型[J]. 鲜于建川. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[5]基于出行时段的高速铁路列车配流方法[J]. 翁湦元,单杏花. 铁道运输与经济. 2016(09)
[6]出行距离与特大城市外围大型社区居民出行——以上海市为例[J]. 王蔚,惠英. 综合运输. 2015(08)
[7]城市低收入居民日出行链特征及其影响因素分析[J]. 程龙,陈学武,冯岑,杨硕. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(02)
[8]中小城市居民出行链特征分析[J]. 冯树民,贾佃精,胡宝雨. 武汉理工大学学报. 2015(01)
[9]国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》[J]. 上海城市规划. 2014(06)
[10]大力发展中小城市推进均衡城镇化的战略思考[J]. 辜胜阻,郑超,曹誉波. 人口研究. 2014(04)
博士论文
[1]综合交通信息下通勤出行链重构机理研究[D]. 赵丹.北京交通大学 2013
[2]基于系统动力学的大城市交通结构演变机理及实证研究[D]. 刘爽.北京交通大学 2009
[3]通勤者活动—出行选择行为研究[D]. 鲜于建川.上海交通大学 2009
[4]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]考虑个体异质性的网络约租车选择行为研究[D]. 邹彤.西南交通大学 2017
[2]基于出行链的公共交通出行需求预测研究[D]. 贾佃精.哈尔滨工业大学 2015
[3]基于出行链的通勤出行行为研究[D]. 张丽.西南交通大学 2011
[4]城市、城市化与中国城市化进程的研究[D]. 袁野.重庆大学 2001
本文编号：3277871
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