考虑晚间高速铁路列车晚点的城市轨道交通延时加开列车时刻表编制模型与算法
发布时间：2021-07-12 07:11
高速铁路列车容易受到扰动而形成不同程度的晚点,特别是晚间高速铁路列车的大面积晚点,会对乘客到达终到站后换乘城市轨道交通列车出行造成一定的影响;随着城市轨道交通路网规模的扩张,客流量日益增长,以及高速铁路列车晚点时间的不确定性,给城市轨道交通列车衔接高速铁路列车及城市轨道交通系统各线路列车间换乘接续带来了较大的挑战。同时,高速铁路列车晚点可能导致乘客无法换乘城市轨道交通列车到达目的地,增加乘客额外的出行费用,降低了城市轨道交通的服务质量。因此,寻找科学合理的方法编制考虑晚间高速铁路列车晚点情况下的城市轨道交通延时加开列车时刻表,对提高枢纽车站换乘衔接的服务质量,提升乘客选择高速铁路与城市轨道交通出行的便捷性,具有极其重要的意义。既有研究提出了大量有关考虑乘客换乘衔接的城市轨道交通列车时刻表编制与优化的模型与算法,其中大部分针对多个起点多个终点乘客（多O多D）的换乘需求展开研究,但未考虑列车晚点对于列车时刻表编制或优化的影响;然而,城市轨道交通列车在衔接晚间高速铁路列车、服务高速铁路乘客单个起点多个终点乘客（单O多D）时,高速铁路列车晚点时间的不确定性对乘客的换乘产生影响,现有城市轨道交通...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１??为北京南站高速铁路、北京地铁４号线、１４号线各换乘车站的末班车时刻表衔接??情况，在不考虑换乘走行时间的前提下，换乘状态中红色表示换乘失败，蓝色?
图２－１北京南站１２月晚点时长概率图??Ｆｉｇ．２－１?Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｒａｉｎ?ｄｅｌａｙ?ｔｉｍｅ?ｉｎ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?Ｓｏｕｔｈ?ｓｔａｔｉｏｎ?（Ｄｅｃ）??从图２－１中可以发现京沪高速铁路该月份列车晚点的概率为２６．１５％；其中，??晚点时长为０－１２分钟的概率为２２．６２％，晚点时长为１２－３０分钟的概率为２．７８％，??晚点时长为３０－６０分钟的概率为０．７５％。总体来看，在所有晚点统计中，晚点时长??相对较短的发生概率较髙，晚点时长越长发生的概率较低。??目前，国内外有部分学者对列车晚点时长进行了相关研究。其中，Ｂｒｉｇｇｓ等??（２００６）?［７１］针对英国普速铁路的实际晚点数据，构建了基于Ｑ指数分布的总晚点??时长分布模型；孟令云等（２０１２）?［７２］根据轨道区段锁闭时间理论，研究两列车之??间的晚点传播关系，并建立了多列车晚点传播链（树）的方法；Ｘｕ等（２０１６）?［７３］??研究了基于高速铁路列车晚点数据的晚点时长分布曲线；袁志明（２０１６）?［７４］构建??了列车晚点传播模型
小时运营），夜间天窗的设置保障了维修安全与检修时间，因此乘客在晚间换乘城??市轨道交通列车可能存在无车换乘的情况，乘客在晚间时段对于城市轨道交通的??出行特性也与其他时段下的乘客出行需求有所不同，具体特性如图２－２所示。??４５?．??４?４?４?４?４??．ｉｌｌ．?｜｜?ｉｌｌ?ｉｌｌ．??平峰时段?高峰时段?延时时段??■换乘等待时间■换乘次数■拥挤度■可达性■洚留■出行费用■出行时间??图２－２高速铁路客流各时段选择城市轨道交通出行的需求特性??Ｆｉｇ．２－２?Ｄｅｍａｎｄ?ｏｆ?ＨＳＲ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ?ｆｏｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｉｍｅ?ｐｅｒｉｏｄ??图２－２中纵坐标的敏感程度值０－４分别表示不敏感、一般敏感、较为敏感、比??较敏感、非常敏感，对比内容主要包括乘客的换乘等待时间、换乘次数、车厢内??１９?＇??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灵活接续的周期性列车运行图加线模型[J]. 徐涵,聂磊,谭宇燕. 铁道科学与工程学报. 2018(09)
[2]基于换乘站停站时间延长的城市轨道交通末班车时刻表优化[J]. 陈垚,柏赟,冯旭杰,李竹君. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[3]网络化运营条件下城市轨道交通末班车时刻表优化研究[J]. 殷瑞琴,张星臣,陈军华,徐彬,王志美. 铁道运输与经济. 2017(11)
[4]基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型[J]. 庄河,文超,李忠灿,汤轶雄,黄平. 铁道学报. 2017(09)
[5]高速铁路大站作业计划鲁棒性链式优化研究[J]. 郭彬,周磊山,唐金金,白紫熙. 铁道学报. 2017(07)
[6]城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型[J]. 曹志超,袁振洲,李得伟,张思林,马伶伶. 中国铁道科学. 2017(03)
[7]国务院 《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》印发[J]. 中国信息化. 2017(03)
[8]城市轨道交通末班车时段时刻表协同优化研究[J]. 宁丽巧,赵鹏,徐文恺,乔珂,姚向明. 交通运输系统工程与信息. 2016(06)
[9]城市轨道交通突发事件下联动运输仿真评价方法[J]. 滕靖,何传勇,刘向龙. 交通信息与安全. 2016(02)
[10]运行计划约束下的动态可达性分析与计算[J]. 郭建媛,贾利民,秦勇. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
博士论文
[1]基于时空可达性的交通网络设计模型及算法研究[D]. 佟路.北京交通大学 2017
[2]多模式公共交通运行协调优化方法[D]. 窦雪萍.东南大学 2016
[3]复杂线路列车晚点控制优化策略及方法[D]. 袁志明.中国铁道科学研究院 2016
[4]城市轨道交通末班列车运行计划协同组织优化[D]. 康柳江.北京交通大学 2016
[5]轨道交通与常规公交衔接优化关键问题研究[D]. 魏华.长安大学 2014
硕士论文
[1]接驳地铁的微公交发车间隔优化模型和算法[D]. 严芳芳.华东交通大学 2018
[2]网络化城市轨道交通末班车时段时刻表编制方法研究[D]. 殷瑞琴.北京交通大学 2018
[3]铁路客运枢纽与常规公交换乘衔接问题研究[D]. 程璐.兰州交通大学 2017
[4]城市接运公交发车时刻表优化[D]. 张文悦.兰州交通大学 2017
[5]成网条件下城市轨道交通末班车时刻表衔接优化研究[D]. 寇春歌.北京交通大学 2016
[6]纯电动公交车区域行车计划编制模型及算法研究[D]. 孟越.东南大学 2015
[7]考虑运输主体公平性的列车运行调整优化模型[D]. 栾晓洁.北京交通大学 2015
[8]城市综合客运枢纽换乘组织优化模型研究[D]. 姜岩.吉林大学 2013
[9]时变环境下城市轨道交通列车调度优化[D]. 田小鹏.兰州交通大学 2013
本文编号：3279466
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１??为北京南站高速铁路、北京地铁４号线、１４号线各换乘车站的末班车时刻表衔接??情况，在不考虑换乘走行时间的前提下，换乘状态中红色表示换乘失败，蓝色?
图２－１北京南站１２月晚点时长概率图??Ｆｉｇ．２－１?Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｒａｉｎ?ｄｅｌａｙ?ｔｉｍｅ?ｉｎ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?Ｓｏｕｔｈ?ｓｔａｔｉｏｎ?（Ｄｅｃ）??从图２－１中可以发现京沪高速铁路该月份列车晚点的概率为２６．１５％；其中，??晚点时长为０－１２分钟的概率为２２．６２％，晚点时长为１２－３０分钟的概率为２．７８％，??晚点时长为３０－６０分钟的概率为０．７５％。总体来看，在所有晚点统计中，晚点时长??相对较短的发生概率较髙，晚点时长越长发生的概率较低。??目前，国内外有部分学者对列车晚点时长进行了相关研究。其中，Ｂｒｉｇｇｓ等??（２００６）?［７１］针对英国普速铁路的实际晚点数据，构建了基于Ｑ指数分布的总晚点??时长分布模型；孟令云等（２０１２）?［７２］根据轨道区段锁闭时间理论，研究两列车之??间的晚点传播关系，并建立了多列车晚点传播链（树）的方法；Ｘｕ等（２０１６）?［７３］??研究了基于高速铁路列车晚点数据的晚点时长分布曲线；袁志明（２０１６）?［７４］构建??了列车晚点传播模型
小时运营），夜间天窗的设置保障了维修安全与检修时间，因此乘客在晚间换乘城??市轨道交通列车可能存在无车换乘的情况，乘客在晚间时段对于城市轨道交通的??出行特性也与其他时段下的乘客出行需求有所不同，具体特性如图２－２所示。??４５?．??４?４?４?４?４??．ｉｌｌ．?｜｜?ｉｌｌ?ｉｌｌ．??平峰时段?高峰时段?延时时段??■换乘等待时间■换乘次数■拥挤度■可达性■洚留■出行费用■出行时间??图２－２高速铁路客流各时段选择城市轨道交通出行的需求特性??Ｆｉｇ．２－２?Ｄｅｍａｎｄ?ｏｆ?ＨＳＲ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ?ｆｏｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｉｍｅ?ｐｅｒｉｏｄ??图２－２中纵坐标的敏感程度值０－４分别表示不敏感、一般敏感、较为敏感、比??较敏感、非常敏感，对比内容主要包括乘客的换乘等待时间、换乘次数、车厢内??１９?＇??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灵活接续的周期性列车运行图加线模型[J]. 徐涵,聂磊,谭宇燕. 铁道科学与工程学报. 2018(09)
[2]基于换乘站停站时间延长的城市轨道交通末班车时刻表优化[J]. 陈垚,柏赟,冯旭杰,李竹君. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[3]网络化运营条件下城市轨道交通末班车时刻表优化研究[J]. 殷瑞琴,张星臣,陈军华,徐彬,王志美. 铁道运输与经济. 2017(11)
[4]基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型[J]. 庄河,文超,李忠灿,汤轶雄,黄平. 铁道学报. 2017(09)
[5]高速铁路大站作业计划鲁棒性链式优化研究[J]. 郭彬,周磊山,唐金金,白紫熙. 铁道学报. 2017(07)
[6]城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型[J]. 曹志超,袁振洲,李得伟,张思林,马伶伶. 中国铁道科学. 2017(03)
[7]国务院 《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》印发[J]. 中国信息化. 2017(03)
[8]城市轨道交通末班车时段时刻表协同优化研究[J]. 宁丽巧,赵鹏,徐文恺,乔珂,姚向明. 交通运输系统工程与信息. 2016(06)
[9]城市轨道交通突发事件下联动运输仿真评价方法[J]. 滕靖,何传勇,刘向龙. 交通信息与安全. 2016(02)
[10]运行计划约束下的动态可达性分析与计算[J]. 郭建媛,贾利民,秦勇. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
博士论文
[1]基于时空可达性的交通网络设计模型及算法研究[D]. 佟路.北京交通大学 2017
[2]多模式公共交通运行协调优化方法[D]. 窦雪萍.东南大学 2016
[3]复杂线路列车晚点控制优化策略及方法[D]. 袁志明.中国铁道科学研究院 2016
[4]城市轨道交通末班列车运行计划协同组织优化[D]. 康柳江.北京交通大学 2016
[5]轨道交通与常规公交衔接优化关键问题研究[D]. 魏华.长安大学 2014
硕士论文
[1]接驳地铁的微公交发车间隔优化模型和算法[D]. 严芳芳.华东交通大学 2018
[2]网络化城市轨道交通末班车时段时刻表编制方法研究[D]. 殷瑞琴.北京交通大学 2018
[3]铁路客运枢纽与常规公交换乘衔接问题研究[D]. 程璐.兰州交通大学 2017
[4]城市接运公交发车时刻表优化[D]. 张文悦.兰州交通大学 2017
[5]成网条件下城市轨道交通末班车时刻表衔接优化研究[D]. 寇春歌.北京交通大学 2016
[6]纯电动公交车区域行车计划编制模型及算法研究[D]. 孟越.东南大学 2015
[7]考虑运输主体公平性的列车运行调整优化模型[D]. 栾晓洁.北京交通大学 2015
[8]城市综合客运枢纽换乘组织优化模型研究[D]. 姜岩.吉林大学 2013
[9]时变环境下城市轨道交通列车调度优化[D]. 田小鹏.兰州交通大学 2013
本文编号：3279466
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