基于员工和客户双重满意度的车辆路径优化

发布时间：2021-07-13 15:27

　　传统车辆路径优化问题中,研究人员过度强调对车辆行驶里程、时间和成本的控制,引入双重满意度指标,提出了基于员工和客户双重满意度的模型,通过求线性加权和的方法将多目标问题转化为单目标问题.并在使用粒子群算法和遗传算法结合的混合算法求解实际算例的过程中对模型的合理性以及算法的有效性进行了验证.结果表明,适当地扩大货物配送时间窗范围能使得满意度指标大幅提升,同时,配送成本的变化程度很小,利于企业的长远发展. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(15)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图７实验结果图??

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑客户满意度的车辆路径优化研究[J]. 户佐安,贾叶子,李博威,刘陆.  工业工程. 2019(01)
[2]混合遗传算法的带时间窗卷烟物流车辆路径优化[J]. 范文兵,冯文.  现代电子技术. 2018(11)
[3]基于时间满意度的O2O外卖配送路径优化问题研究[J]. 陈萍,李航.  中国管理科学. 2016(S1)
[4]考虑客户满意度的网购物流配送路径优化[J]. 赵锐,胡雄,何红弟.  上海海事大学学报. 2015(03)
[5]带实际约束的大规模车辆路径问题建模及求解[J]. 王文蕊,吴耀华.  控制与决策. 2013(12)
[6]基于GIS的物流配送中心末端大规模车辆路径优化问题研究[J]. 谷炜,张群,卫李蓉.  中国管理科学. 2013(S1)
[7]物流配送线路工作量的衡量方法[J]. 谷炜,张超.  统计与决策. 2011(06)
[8]杭烟物流送货线路的划分模式与算法研究[J]. 陈子侠,蒋长兵.  系统工程理论与实践. 2004(03)
[9]用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究[J]. 郎茂祥,胡思继.  中国管理科学. 2002(05)

硕士论文
[1]考虑配送员工满意度的物流配送车辆调度研究[D]. 李慧丛.河北工程大学 2016
[2]基于客户满意度的物流配送车辆调度优化模型与算法研究[D]. 邓丽君.北京交通大学 2012



本文编号：3282319