恶劣天气对城市快速路网交通状态影响规律研究

发布时间：2021-07-21 19:29

　　恶劣天气是最常见的自然灾害,近几年,受雨、雪等恶劣天气影响的交通拥堵,甚至大面积路网瘫痪事故频发。城市道路交通系统中,城市快速路网承担着城市主要的日机动车交通量。因此,研究恶劣天气下快速路网交通状态的时空分布规律,并获取交通拥堵的发生和传播规律,对缓解恶劣天气下城市路网的交通拥堵,避免恶劣天气发生时出现大面积路网瘫痪具有十分重要的意义。本文的选题来源于国家自然基金“突发事件下城市道路交通系统非常态演化机理及干预对策”。首先,通过深层剖析恶劣天气对城市道路交通系统构成三要素和道路交通流特征参数的影响,从理论上分析了恶劣天气对路网交通状态的影响,并总结了目前专家学者的相应研究成果。其次,利用道路最高限速将车辆速度标准化,提出以速度性能指标来划分路段交通状态,并建立路网时空交通状态评价体系；利用北京市快速路的样本数据,对比分析不同天气下的路网交通状态评价指标,获取恶劣天气下城市快速路网交通状态的时空变化规律。最后,针对交通拥堵状态,建立基于树结构的路网拥堵始发路段识别模型,并以Oracle数据库为实验平台,建立拥堵路段识别数据库；在此基础上,获取恶劣天气下北京市快速路网的固定交通瓶颈路段和随... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 交通状态划分研究
        1.2.2 恶劣天气下路段交通状态研究
        1.2.3 恶劣天气下交叉口交通状态研究
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
2 恶劣天气对城市道路交通系统的影响分析
    2.1 恶劣天气情况概述
        2.1.1 雨天的基本概念及分类
        2.1.2 雪天的基本概念及分类
    2.2 恶劣天气对道路交通影响分析
        2.2.1 对驾驶员的影响
        2.2.2 对机动车的影响
        2.2.3 对道路的影响
    2.3 恶劣天气下城市道路交通特性研究
        2.3.1 道路通行能力
        2.3.2 车速
        2.3.3 交通流量
    2.4 本章小结
3 数据选取与预处理
    3.1 数据来源及基本特征
        3.1.1 交通数据
        3.1.2 天气数据
    3.2 交通数据质量分析
        3.2.1 路网数据质量
        3.2.2 数据时间质量
        3.2.3 每条路段数据时间质量
    3.3 数据预处理及样本选取
        3.3.1 交通数据预处理
        3.3.2 天气数据预处理
        3.3.3 分析样本选取
    3.4 本章小结
4 恶劣天气下快速路网交通状态时空分布研究
    4.1 交通状态评价体系的建立
        4.1.1 路段交通状态评价指标
        4.1.2 路段交通状态分类标准
        4.1.3 路网交通状态评价指标
    4.2 恶劣天气下快速路车辆速度特征变化
        4.2.1 速度分布特性
        4.2.2 速度变化特性
    4.3 恶劣天气下快速路交通状态时间分布规律
        4.3.1 路网平均速度性能时间分布
        4.3.2 路网各等级交通状态时间分布
        4.3.3 路网拥堵指数时间分布
    4.4 恶劣天气下快速路交通状态空间分布规律
        4.4.1 路段日拥堵程度空间分布
        4.4.2 路段高峰时段拥堵程度空间分布
    4.5 本章小结
5 恶劣天气下快速路网交通拥堵规律研究
    5.1 交通拥堵的分类及特征分析
    5.2 基于树结构的路网拥堵始发路段识别
        5.2.1 基于树结构路网拥堵路段识别模型
        5.2.2 路网拥堵识别数据库建立
        5.2.3 路网拥堵路段识别算法实现
    5.3 恶劣天气下快速路网交通拥堵分析
        5.3.1 常发性交通拥堵路段识别与分析
        5.3.2 偶发性交通拥堵路段识别与分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 研究内容总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市快速环路宏观基本图特征研究[J]. 贺正冰,关伟,樊玲玲,关积珍.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[2]浅析影响机动车安全制动性能检测结果的因素[J]. 高云辉.  科技创新与应用. 2014(02)
[3]基于浮动车技术的北京西三环快速路交通运行状况分析[J]. 程刚,姚广铮.  交通标准化. 2013(23)
[4]恶劣天气事件对道路交通系统影响的研究综述[J]. 孙洪运,杨金顺,李林波,吴兵.  交通信息与安全. 2012(06)
[5]基于事件的交通拥堵模拟与消散策略研究[J]. 李树彬,高自友,吴建军,林勇.  系统仿真学报. 2012(08)
[6]冰雪条件下信号交叉口交通拥堵扩散范围估计[J]. 杨龙海,章锡俏,李维,刘缤璘.  武汉理工大学学报. 2012(06)
[7]冰雪条件下路段交通拥堵状态识别模型研究[J]. 宋刚,陈毅.  北方交通. 2011(06)
[8]基于模糊综合评价的城市道路交通拥堵评价研究[J]. 龙小强,谭云龙.  交通标准化. 2011(11)
[9]不良天气条件下的驾驶行为研究[J]. 祝站东,荣建,周伟.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2010(05)
[10]寒地城市快速路冰雪路面交通流特性研究[J]. 邢恩辉,张明强,吴贵福,王树林,刘学斌,江丽炜.  佳木斯大学学报(自然科学版). 2010(02)

博士论文
[1]基于无线传感网络的高速公路恶劣气象监测及交通控制模型研究[D]. 王卫亚.长安大学 2008
[2]交通事件持续时间预测方法研究[D]. 姬杨蓓蓓.同济大学 2008
[3]城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D]. 冮龙晖.吉林大学 2007

硕士论文
[1]阴雨天气城市干道交通拥堵形成机理与疏导方法研究[D]. 翟菲菲.重庆交通大学 2014
[2]不利天气条件下城市路段交通流特征参数研究[D]. 乔国梁.北京工业大学 2014
[3]基于浮动车数据的桥下积水导致的城市快速路交通拥堵规律研究[D]. 刘军.北京交通大学 2014
[4]不利天气条件下城市交叉口交通流特征参数研究[D]. 刘力力.北京工业大学 2013
[5]城市道路偶发性拥堵的状态识别及传播规律研究[D]. 宋明磊.长沙理工大学 2013
[6]基于GPS浮动车的城市交通状态时空分布规律研究[D]. 苟锡荣.昆明理工大学 2013
[7]基于DSP技术的车辆行车安全距离的研究[D]. 王志坤.长安大学 2012
[8]缺失数据填补方法研究[D]. 金成美.辽宁工业大学 2011
[9]冰雪条件下城市道路网交通流状态演变研究[D]. 李维.哈尔滨工业大学 2010
[10]降雪天气下城市路网动态交通分配研究[D]. 范东旭.哈尔滨工业大学 2010



本文编号：3295632