基于FE-SEA混合法的列车结构噪声降噪研究
发布时间:2021-07-21 21:57
基于声固耦合理论,采用有限元-统计能量(FE-SEA)混合法,建立高速列车车体-车内声腔耦合系统结构噪声预测模型,预测了20~500 Hz频段内垂向二系悬挂力激励下的车内结构噪声,并且分析了矿棉、毛毡和玻璃棉三种吸声材料对车内噪声的降噪特性;同时,分别分析了玻璃棉厚度、微穿孔板的孔径和穿孔率对车内噪声的影响。结果表明:在低频段内,微穿孔板对噪声有明显的降噪效果,且孔径小、穿孔率大的微穿孔板对车内噪声的降噪效果更明显;在高频段内,多孔吸声材料对噪声有明显的降噪效果,玻璃棉作为多孔吸声材料时,其厚度越大,降低车内噪声的幅值也越大。
【文章来源】:铁道学报. 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
车内声腔
图1 车内声腔在20~200 Hz频段内,对车体进行网格划分,连接车体与车内SEA声腔以进行耦合,FE车体模型见图3。在200~500 Hz频段内,SEA单元模拟的包括车体顶板、底板、侧墙等,玻璃和窗户之间的侧墙通过FE单元模拟。FE-SEA混合法模型见图4,将各结构板块及声腔进行耦合连接,结构板块之间的线连接见图5。
在20~200 Hz频段内,对车体进行网格划分,连接车体与车内SEA声腔以进行耦合,FE车体模型见图3。在200~500 Hz频段内,SEA单元模拟的包括车体顶板、底板、侧墙等,玻璃和窗户之间的侧墙通过FE单元模拟。FE-SEA混合法模型见图4,将各结构板块及声腔进行耦合连接,结构板块之间的线连接见图5。图4 FE-SEA混合法模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于FE-SEA混合法的车内结构噪声预测分析[J]. 罗文俊,蒋峻楠,雷晓燕,刘全民. 铁道学报. 2017(12)
[2]高速列车阻尼喷涂式铝型材减振降噪特性试验[J]. 王瑞乾,肖新标,刘佳,金学松. 噪声与振动控制. 2014(04)
[3]高速列车车内噪声预测及分析[J]. 闵祥斗,左言言,庄婷. 科学技术与工程. 2014(05)
[4]高速列车车内低频气动噪声预测[J]. 卢勇,张继业,刘加利. 计算机辅助工程. 2013(05)
[5]高速动车组车内噪声分布及其频谱特性[J]. 张雷,李国爱,王立航. 铁道车辆. 2010(10)
[6]高速列车结构振动噪声预测与降噪技术研究[J]. 谢素明,李涛,李晓峰,兆文忠. 中国铁道科学. 2009(06)
博士论文
[1]多物理场耦合激励下的高速列车车内全频噪声预测与声品质优化[D]. 毛杰.浙江大学 2015
硕士论文
[1]高速列车室内低频噪声的预测与控制[D]. 张磊.大连交通大学 2008
本文编号:3295836
【文章来源】:铁道学报. 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
车内声腔
图1 车内声腔在20~200 Hz频段内,对车体进行网格划分,连接车体与车内SEA声腔以进行耦合,FE车体模型见图3。在200~500 Hz频段内,SEA单元模拟的包括车体顶板、底板、侧墙等,玻璃和窗户之间的侧墙通过FE单元模拟。FE-SEA混合法模型见图4,将各结构板块及声腔进行耦合连接,结构板块之间的线连接见图5。
在20~200 Hz频段内,对车体进行网格划分,连接车体与车内SEA声腔以进行耦合,FE车体模型见图3。在200~500 Hz频段内,SEA单元模拟的包括车体顶板、底板、侧墙等,玻璃和窗户之间的侧墙通过FE单元模拟。FE-SEA混合法模型见图4,将各结构板块及声腔进行耦合连接,结构板块之间的线连接见图5。图4 FE-SEA混合法模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于FE-SEA混合法的车内结构噪声预测分析[J]. 罗文俊,蒋峻楠,雷晓燕,刘全民. 铁道学报. 2017(12)
[2]高速列车阻尼喷涂式铝型材减振降噪特性试验[J]. 王瑞乾,肖新标,刘佳,金学松. 噪声与振动控制. 2014(04)
[3]高速列车车内噪声预测及分析[J]. 闵祥斗,左言言,庄婷. 科学技术与工程. 2014(05)
[4]高速列车车内低频气动噪声预测[J]. 卢勇,张继业,刘加利. 计算机辅助工程. 2013(05)
[5]高速动车组车内噪声分布及其频谱特性[J]. 张雷,李国爱,王立航. 铁道车辆. 2010(10)
[6]高速列车结构振动噪声预测与降噪技术研究[J]. 谢素明,李涛,李晓峰,兆文忠. 中国铁道科学. 2009(06)
博士论文
[1]多物理场耦合激励下的高速列车车内全频噪声预测与声品质优化[D]. 毛杰.浙江大学 2015
硕士论文
[1]高速列车室内低频噪声的预测与控制[D]. 张磊.大连交通大学 2008
本文编号:3295836
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3295836.html