可变信息标志选址研究
发布时间：2021-07-26 17:24
城市交通状况愈发严峻,智能交通系统作为解决城市交通问题的一个重要方向,随着科技技术的发展以及国家政策红利倾向智能交通,智能交通扛起了引领交通现代化的大旗,是未来交通发展主要趋势之一。可变信息标志作为智能交通系统的分支,是交通诱导的重要工具,可变信息标志选址对于交通诱导和缓解交通拥堵具有积极作用,可变信息标志选址不合理,将导致标志信息内容重复,诱导效果不佳的,而合理的可变信息标志选址能有效的平衡道路交通流,缓解城市道路拥堵。所以进行可变信息标志选址问题研究十分有意义。针对可变信息标志选址问题,进行了以下方面研究:（1）研究了交通诱导系统,对交通诱导的系统含义进行阐述,描述交通诱导系统的发展以及交通诱导系统的发布方式,明确可变信息标志作为交通诱导系统的重要发布方式之一;对可变信息标志进行了概述,研究了一般可变信息标志内容、类型以及发布方式,明确了可变信息标志在路网中的诱导功能,以可变信息诱导功能为基础,分析了可变信息标志的选址原则、影响因素和目标。（2）从复杂网络理论入手,重点研究复杂网络关键节点评价指标,将道路网络用复杂网络表示,以节点度、节点介数和节点权值作为评价在VMS选址影响下的关...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
节点度说明图
（a） （b） （c）图 3-2 道路网络转化复杂网络方法图注：（a）城市路网图 （b）Primal approach 法 （c）Primal graph 法3.2 VMS 选址下的关键节点识别3.2.1 VMS 路网选址的关键节点识别指标根据前文 VMS 选址影响因素分析，VMS 选址包括以下因素：道路等级、交通流状态、可替代路径、土地利用布局、资金投入、路段事件发生率、距事故发生路段的远近。通常复杂网络关键节点评价指标有：节点度、平均距离、节点接近度、介数、节点权值。将上述因素与复杂网络中的关键节点评价指标联系起来，从复杂网络的角度去识别路段关键节点，形成 VMS 选址对路网的关键节点评价指标。（1）节点的度
图 4-2 蒙特卡洛模拟法交通分配步骤结研究了交通分配，分析了平衡交通分配时，对驾驶员的络中所有交通状况都确切知道，这不满足实际道路运行不完全知道路况信息，将 VMS 位置设置与获取到道路信 Probit 模型作为交通分配的基础，利用蒙特卡洛模拟法（间模拟，用全有全无方法进行流量加载，得到在不同 VM有车辆出行费用作为评价路网运行情况，分析 VMS 不同路网出行者最佳费用时 VMS 所在的位置，作为 VMS 安
【参考文献】：
期刊论文
[1]VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模[J]. 曹亚康. 交通信息与安全. 2016(06)
[2]城市可变信息标识选址算法[J]. 四兵锋,陈伯阳,蒋明清,杨小宝. 交通运输工程学报. 2015(06)
[3]群体诱导信息下驾驶员响应行为的辨识与建模[J]. 徐天东,郝媛,孙立军. 同济大学学报(自然科学版). 2013(11)
[4]基于引力场理论的复杂网络路由选择策略研究[J]. 刘刚,李永树. 物理学报. 2012(24)
[5]考虑诱导信息影响的可变信息标志优化选址研究——以北京南站为例[J]. 袁舒平,漆凯,关积珍. 交通运输系统工程与信息. 2011(S1)
[6]基于视觉特征的交叉口交通标志设计[J]. 杨金栋,沈党云,泮俊. 公路交通科技(应用技术版). 2011(05)
[7]VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析[J]. 干宏程. 系统工程. 2008(03)
[8]复杂网络中重要性节点发掘综述[J]. 赫南,李德毅,淦文燕,朱熙. 计算机科学. 2007(12)
[9]日本ITS开发和运用的实例——名古屋基于浮动车信息的P-DRGS简介[J]. 唐克双,姚恩建. 城市交通. 2006(03)
[10]可变交通信息牌的最优分布模型[J]. 倪富健,刘志超. 信息与控制. 2003(05)
博士论文
[1]VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究[D]. 江筱薇.东南大学 2017
[2]VMS信息作用下的驾驶员路径选择行为研究[D]. 周丽珍.天津大学 2015
硕士论文
[1]VMS对驾驶员路径选择行为的影响研究及效果分析[D]. 孙棪.北京交通大学 2017
[2]基于诱导分区的可变信息板布设方法研究[D]. 刘翔宇.吉林大学 2017
[3]高速公路可变信息标志运用优化与评价方法研究[D]. 王轩.重庆交通大学 2016
[4]基于路网中关键路段识别的应急交通组织优化[D]. 田旺龙.兰州交通大学 2016
[5]可变信息标志条件下动态交通分配模型研究[D]. 王园.哈尔滨工业大学 2013
[6]VMS作用下驾驶员路径选择行为建模与仿真[D]. 滕鲁.吉林大学 2011
[7]可变信息标志（VMS）选址问题研究[D]. 李小强.北京交通大学 2008
[8]交通可变信息标志设计研究[D]. 朱松坚.北京工业大学 2007
[9]城市道路交通标志设计与设置研究[D]. 袁修荣.长安大学 2005
[10]城市交通情报板规划及布点研究[D]. 朱翀.长安大学 2005
本文编号：3304009
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
节点度说明图
（a） （b） （c）图 3-2 道路网络转化复杂网络方法图注：（a）城市路网图 （b）Primal approach 法 （c）Primal graph 法3.2 VMS 选址下的关键节点识别3.2.1 VMS 路网选址的关键节点识别指标根据前文 VMS 选址影响因素分析，VMS 选址包括以下因素：道路等级、交通流状态、可替代路径、土地利用布局、资金投入、路段事件发生率、距事故发生路段的远近。通常复杂网络关键节点评价指标有：节点度、平均距离、节点接近度、介数、节点权值。将上述因素与复杂网络中的关键节点评价指标联系起来，从复杂网络的角度去识别路段关键节点，形成 VMS 选址对路网的关键节点评价指标。（1）节点的度
图 4-2 蒙特卡洛模拟法交通分配步骤结研究了交通分配，分析了平衡交通分配时，对驾驶员的络中所有交通状况都确切知道，这不满足实际道路运行不完全知道路况信息，将 VMS 位置设置与获取到道路信 Probit 模型作为交通分配的基础，利用蒙特卡洛模拟法（间模拟，用全有全无方法进行流量加载，得到在不同 VM有车辆出行费用作为评价路网运行情况，分析 VMS 不同路网出行者最佳费用时 VMS 所在的位置，作为 VMS 安
【参考文献】：
期刊论文
[1]VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模[J]. 曹亚康. 交通信息与安全. 2016(06)
[2]城市可变信息标识选址算法[J]. 四兵锋,陈伯阳,蒋明清,杨小宝. 交通运输工程学报. 2015(06)
[3]群体诱导信息下驾驶员响应行为的辨识与建模[J]. 徐天东,郝媛,孙立军. 同济大学学报(自然科学版). 2013(11)
[4]基于引力场理论的复杂网络路由选择策略研究[J]. 刘刚,李永树. 物理学报. 2012(24)
[5]考虑诱导信息影响的可变信息标志优化选址研究——以北京南站为例[J]. 袁舒平,漆凯,关积珍. 交通运输系统工程与信息. 2011(S1)
[6]基于视觉特征的交叉口交通标志设计[J]. 杨金栋,沈党云,泮俊. 公路交通科技(应用技术版). 2011(05)
[7]VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析[J]. 干宏程. 系统工程. 2008(03)
[8]复杂网络中重要性节点发掘综述[J]. 赫南,李德毅,淦文燕,朱熙. 计算机科学. 2007(12)
[9]日本ITS开发和运用的实例——名古屋基于浮动车信息的P-DRGS简介[J]. 唐克双,姚恩建. 城市交通. 2006(03)
[10]可变交通信息牌的最优分布模型[J]. 倪富健,刘志超. 信息与控制. 2003(05)
博士论文
[1]VMS影响下驾驶员路径选择机理及信息发布策略研究[D]. 江筱薇.东南大学 2017
[2]VMS信息作用下的驾驶员路径选择行为研究[D]. 周丽珍.天津大学 2015
硕士论文
[1]VMS对驾驶员路径选择行为的影响研究及效果分析[D]. 孙棪.北京交通大学 2017
[2]基于诱导分区的可变信息板布设方法研究[D]. 刘翔宇.吉林大学 2017
[3]高速公路可变信息标志运用优化与评价方法研究[D]. 王轩.重庆交通大学 2016
[4]基于路网中关键路段识别的应急交通组织优化[D]. 田旺龙.兰州交通大学 2016
[5]可变信息标志条件下动态交通分配模型研究[D]. 王园.哈尔滨工业大学 2013
[6]VMS作用下驾驶员路径选择行为建模与仿真[D]. 滕鲁.吉林大学 2011
[7]可变信息标志（VMS）选址问题研究[D]. 李小强.北京交通大学 2008
[8]交通可变信息标志设计研究[D]. 朱松坚.北京工业大学 2007
[9]城市道路交通标志设计与设置研究[D]. 袁修荣.长安大学 2005
[10]城市交通情报板规划及布点研究[D]. 朱翀.长安大学 2005
本文编号：3304009
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