用RAMS方法进行动车组车载设备评估应用研究
发布时间：2021-07-26 19:41
近些年来,中国高速铁路发展迅速,也推动了中国高速列车装备技术的发展。中国高速动车组性能和技术水平与国际先进水平之间的差距一直在缩小,全球轨道交通行业已经把轨道交通RAMS工程技术当作常用的系统分析技术。英国、日本、德国、美国等发达国家已成功地实施了铁路列车设备的RAMS项目,中国对RAMS的研究起步较晚,在轨道交通领域运用RAMS方法正处于尝试阶段,因此,用RAMS工程方法进行动车组车载设备研究具有工程实践意义。本文的工作是将RAMS理论引入动车组系统进行研究,初步构建了动车组车载设备RAMS理论分析体系,相关研究内容及主要结论如下:（1）统计动车组易产生故障的零部件,并建立可信性模型,结合可信性指标,建立基于粒子群算法的支持向量机寻优分类模型,通过计算机模拟技术划分动车组各零部件,再根据隶属函数理论建立隶属指标体系,根据风险危害度值最终确定本文所要研究的动车组系统及其零部件。（2）对动车组各系统下零部件的结构及功能进行分析,并利用故障树分析法深入挖掘动车组各系统故障模式,将故障模式关系图用树状图形式形象表示出来,通过最小割集法确定动车组各系统的薄弱部件。建立数学模型对动车组各系统进行...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－〗可信性指标要素??２．?２．?２
函数决定［５１］。粒子移动方向和移动距离由粒子的速度决定，速度根据本身及其它粒子??的移动经验动态调整，从而实现可解空间中个体的寻优。利用ＰＳＯ算法进行ＳＶＭ寻??优分类流程图如下图２－３所示：??＿｜?｜—＿ｊ?＾?否???ＳＶＶｔ丨＿产１生?暂?■＾戈?诚产?ｉ＋篇—?个＇＾?｜??＝?初始丨Ｕ?个体赍Ｓ?和群＾??ｆ?和速ｇｆ休极置Ｊ?ｇｇ值更乂ｎ果??化?ｄ?值新?Ｐ?新?、??图２－３粒子群寻优算法流程图??２．?３．?４基于粒子群寻优算法的ＳＶＭ分类??根据对各指标的描述，对动车组各车载设备进行权重分配。通过Ｍａｔｌａｂ编写ＳＶＭ??仿真程序，设定训练集，选取测试集，经过系统调试，仿真进程图如下图２－４所示：??适应虎曲线（，数ｃ１＝１．５，ｃ２＝１．５，终止代致＝１００＞??ｔＯＯｐ——．?？?．?￣￣＞?．?，?？?■?￣——??９５?－?－??９０?－?－??ｍ??Ｉ??ｓｓ?＊?，??８０?－?－??■ｙＣ?Ｉ?Ｉ?ｆ?Ｉ?Ｉ?ｆ?Ｉ?Ｉ?曹?Ｉ??＇０?１０?２Ｇ?？０?４０?ｆｎ?５０?７０?８Ｑ?ＳＯ?１００??，?进化代麫??图２－４适应度曲线图??
＇?低???图２－２?ＳＶＭ系统分类流程图??２．?３．?３算法模型??粒子群优化算法是一种群体智能优化算法，在算法中的每个粒子都代表所要分析??的问题的一个潜在可能，每个粒子分别有一个适应度值所对应，该适应度值由适应度??函数决定［５１］。粒子移动方向和移动距离由粒子的速度决定，速度根据本身及其它粒子??的移动经验动态调整，从而实现可解空间中个体的寻优。利用ＰＳＯ算法进行ＳＶＭ寻??优分类流程图如下图２－３所示：??＿｜?｜—＿ｊ?＾?否???ＳＶＶｔ丨＿产１生?暂?■＾戈?诚产?ｉ＋篇—?个＇＾?｜??＝?初始丨Ｕ?个体赍Ｓ?和群＾??ｆ?和速ｇｆ休极置Ｊ?ｇｇ值更乂ｎ果??化?ｄ?值新?Ｐ?新?、??图２－３粒子群寻优算法流程图??２．?３．?４基于粒子群寻优算法的ＳＶＭ分类??根据对各指标的描述，对动车组各车载设备进行权重分配。通过Ｍａｔｌａｂ编写ＳＶＭ??仿真程序，设定训练集，选取测试集，经过系统调试，仿真进程图如下图２－４所示：??适应虎曲线（，数ｃ１＝１．５，ｃ２＝１．５，终止代致＝１００＞??ｔＯＯｐ——．?？?．?￣￣＞?．?
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘常见分类算法比较分析[J]. 胡栋鹏,曾坚毅. 计算机产品与流通. 2018(08)
[2]改进粒子群算法优化SVM参数的遥感图像分类[J]. 于梦馨,刘波,汤恩生. 航天返回与遥感. 2018(02)
[3]RAMS管理在南宁地铁1号线列车检修中的应用[J]. 王亮,罗敏,向伟彬. 现代城市轨道交通. 2017(03)
[4]可靠性研究现状及发展方向[J]. 曹莉. 河北农机. 2016(12)
[5]基于专家调查问卷法的舟山群岛主体功能岛群生态风险源分析评价与防范对策研究[J]. 李睿,计丽红,曹雯婷,胡春琴. 海洋开发与管理. 2016(07)
[6]国内轮修状态下CRH2型高铁牵引电机RAMS评估分析[J]. 唐明杰,刘丹丹,蔡阳. 科技与企业. 2016(10)
[7]RAMS管理体系在轨道车辆车门系统中的构建和实施[J]. 朱文明,曹芳芳,刘润波. 城市轨道交通研究. 2015(10)
[8]《铁路动车组运用维修规程》[J]. 轨道交通装备与技术. 2014(03)
[9]铁路数据通信广域网的高可用性设计[J]. 高晓冬. 铁道通信信号. 2013(10)
[10]我国可靠性技术发展50年[J]. 盛志森. 电子产品可靠性与环境试验. 2012(06)
博士论文
[1]动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究[D]. 张可新.中国铁道科学研究院 2015
[2]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[3]高速铁路供电系统RAMS评估的研究[D]. 杨媛.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于改进最小二乘SVM的城市轨道交通客流量预测研究[D]. 张凯.兰州交通大学 2018
[2]高速铁路动车组故障关联关系分析的研究[D]. 郭玉霞.北京交通大学 2018
[3]高速铁路福斯罗W300-1型扣件系统RAMS分析研究[D]. 钱程.西南交通大学 2017
[4]成渝地区CRH1型系列动车组运用维修管理研究[D]. 陈红勇.中国铁道科学研究院 2015
[5]动车组转向架服役可靠性和维修性研究[D]. 王壮.西南交通大学 2015
[6]DC600V客车电源逆变器RAMS分析[D]. 崔凯.西南交通大学 2014
[7]动车组故障树—蒙特卡洛法仿真分析与可靠性试验抽样方案研究[D]. 胡川.中国铁道科学研究院 2013
[8]RAMS的安全例证分析与应用[D]. 王业飞.郑州大学 2013
[9]基于层次分析法的CRH380B动车组维修可靠性分析与研究[D]. 郑彦涛.清华大学 2013
[10]高速动车组主要零部件损伤规律及维修周期的研究[D]. 王彩霞.北京交通大学 2012
本文编号：3304232
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－〗可信性指标要素??２．?２．?２
函数决定［５１］。粒子移动方向和移动距离由粒子的速度决定，速度根据本身及其它粒子??的移动经验动态调整，从而实现可解空间中个体的寻优。利用ＰＳＯ算法进行ＳＶＭ寻??优分类流程图如下图２－３所示：??＿｜?｜—＿ｊ?＾?否???ＳＶＶｔ丨＿产１生?暂?■＾戈?诚产?ｉ＋篇—?个＇＾?｜??＝?初始丨Ｕ?个体赍Ｓ?和群＾??ｆ?和速ｇｆ休极置Ｊ?ｇｇ值更乂ｎ果??化?ｄ?值新?Ｐ?新?、??图２－３粒子群寻优算法流程图??２．?３．?４基于粒子群寻优算法的ＳＶＭ分类??根据对各指标的描述，对动车组各车载设备进行权重分配。通过Ｍａｔｌａｂ编写ＳＶＭ??仿真程序，设定训练集，选取测试集，经过系统调试，仿真进程图如下图２－４所示：??适应虎曲线（，数ｃ１＝１．５，ｃ２＝１．５，终止代致＝１００＞??ｔＯＯｐ——．?？?．?￣￣＞?．?，?？?■?￣——??９５?－?－??９０?－?－??ｍ??Ｉ??ｓｓ?＊?，??８０?－?－??■ｙＣ?Ｉ?Ｉ?ｆ?Ｉ?Ｉ?ｆ?Ｉ?Ｉ?曹?Ｉ??＇０?１０?２Ｇ?？０?４０?ｆｎ?５０?７０?８Ｑ?ＳＯ?１００??，?进化代麫??图２－４适应度曲线图??
＇?低???图２－２?ＳＶＭ系统分类流程图??２．?３．?３算法模型??粒子群优化算法是一种群体智能优化算法，在算法中的每个粒子都代表所要分析??的问题的一个潜在可能，每个粒子分别有一个适应度值所对应，该适应度值由适应度??函数决定［５１］。粒子移动方向和移动距离由粒子的速度决定，速度根据本身及其它粒子??的移动经验动态调整，从而实现可解空间中个体的寻优。利用ＰＳＯ算法进行ＳＶＭ寻??优分类流程图如下图２－３所示：??＿｜?｜—＿ｊ?＾?否???ＳＶＶｔ丨＿产１生?暂?■＾戈?诚产?ｉ＋篇—?个＇＾?｜??＝?初始丨Ｕ?个体赍Ｓ?和群＾??ｆ?和速ｇｆ休极置Ｊ?ｇｇ值更乂ｎ果??化?ｄ?值新?Ｐ?新?、??图２－３粒子群寻优算法流程图??２．?３．?４基于粒子群寻优算法的ＳＶＭ分类??根据对各指标的描述，对动车组各车载设备进行权重分配。通过Ｍａｔｌａｂ编写ＳＶＭ??仿真程序，设定训练集，选取测试集，经过系统调试，仿真进程图如下图２－４所示：??适应虎曲线（，数ｃ１＝１．５，ｃ２＝１．５，终止代致＝１００＞??ｔＯＯｐ——．?？?．?￣￣＞?．?
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘常见分类算法比较分析[J]. 胡栋鹏,曾坚毅. 计算机产品与流通. 2018(08)
[2]改进粒子群算法优化SVM参数的遥感图像分类[J]. 于梦馨,刘波,汤恩生. 航天返回与遥感. 2018(02)
[3]RAMS管理在南宁地铁1号线列车检修中的应用[J]. 王亮,罗敏,向伟彬. 现代城市轨道交通. 2017(03)
[4]可靠性研究现状及发展方向[J]. 曹莉. 河北农机. 2016(12)
[5]基于专家调查问卷法的舟山群岛主体功能岛群生态风险源分析评价与防范对策研究[J]. 李睿,计丽红,曹雯婷,胡春琴. 海洋开发与管理. 2016(07)
[6]国内轮修状态下CRH2型高铁牵引电机RAMS评估分析[J]. 唐明杰,刘丹丹,蔡阳. 科技与企业. 2016(10)
[7]RAMS管理体系在轨道车辆车门系统中的构建和实施[J]. 朱文明,曹芳芳,刘润波. 城市轨道交通研究. 2015(10)
[8]《铁路动车组运用维修规程》[J]. 轨道交通装备与技术. 2014(03)
[9]铁路数据通信广域网的高可用性设计[J]. 高晓冬. 铁道通信信号. 2013(10)
[10]我国可靠性技术发展50年[J]. 盛志森. 电子产品可靠性与环境试验. 2012(06)
博士论文
[1]动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究[D]. 张可新.中国铁道科学研究院 2015
[2]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[3]高速铁路供电系统RAMS评估的研究[D]. 杨媛.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于改进最小二乘SVM的城市轨道交通客流量预测研究[D]. 张凯.兰州交通大学 2018
[2]高速铁路动车组故障关联关系分析的研究[D]. 郭玉霞.北京交通大学 2018
[3]高速铁路福斯罗W300-1型扣件系统RAMS分析研究[D]. 钱程.西南交通大学 2017
[4]成渝地区CRH1型系列动车组运用维修管理研究[D]. 陈红勇.中国铁道科学研究院 2015
[5]动车组转向架服役可靠性和维修性研究[D]. 王壮.西南交通大学 2015
[6]DC600V客车电源逆变器RAMS分析[D]. 崔凯.西南交通大学 2014
[7]动车组故障树—蒙特卡洛法仿真分析与可靠性试验抽样方案研究[D]. 胡川.中国铁道科学研究院 2013
[8]RAMS的安全例证分析与应用[D]. 王业飞.郑州大学 2013
[9]基于层次分析法的CRH380B动车组维修可靠性分析与研究[D]. 郑彦涛.清华大学 2013
[10]高速动车组主要零部件损伤规律及维修周期的研究[D]. 王彩霞.北京交通大学 2012
本文编号：3304232
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