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智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型

发布时间:2021-07-27 10:09
  常规的物流运输航线选取模型无法获取实时天气及周边环境信息,导致绕避台风不及时。为此利用智能网络技术,设计海上船舶物流运输最佳航线选取模型。分析随机变量对物流运输路线的影响,利用智能网络获取船舶实时位置,计算航线运营成本,了解运输总需求,分析船型大小与其挂靠频率间的关系,选择合适的靠泊港口与靠港顺序,完成智能网络下海上船舶物流运输最佳航线选取模型设计。采用仿真对照实验,测试该模型应用效果。实验结果表明,将智能网络技术应用到最佳航线选取过程当中,能够实时获取相关信息,准确地制定船舶绕避台风方案,选择最为合适的物流运输航线,保证货物安全并准时到达。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型


物流运输网络Fig.1Logisticstransportationnetwork

电子海图,仿真平台,航线


模型效果相对照,分析其两者间的差异性,得出实验结论。实验平台的搭建需要以电子海图为基础,将船舶以及周边环境信息以可视化的形式,叠加到电子海图上,以船台综合态势预演,判断船舶航行路线以及其周边环境的未来发展趋势。实验以船舶对台风绕避情况为例,测试在台风天气中,船舶能否选择合适的行驶路线,以保证物流的安全运输。实验仿真平台见图2。图2实验仿真平台搭建图Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform该实验以某物流公司的常用航线为实验案例,模拟船舶行驶过程,该航线具体情况如图3所示。图3实验模拟航线Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述准备后,运行计算机模拟程序,将所得结果与常规航线选取结果相对照,具体如图4所示。可知,圆形区域表示台风覆盖区域,线段表示船舶所行驶的路线。常规的航线选取结果未能避开台风区域,仍选择最短航线,但其受到台风影响,使所运输货物的安全及运输速度无法得到保障,甚至会危害到船上工作人员的人身及财产安全。而应用智能网络技术后,能够及时获取到周边海域的天气及环境信息,及时做出应对措施,制定有效避台风方案,选择更为合适的航线。图4实验结果对照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3结语船舶海上物流运输的最佳航线选取是船舶智能导航系统的关键技术,结合海洋环境信息,尽量减少航线运营成本,但由于物流运输的需求情况以及运价波动较大,需要尽量减少不必要的费用支出,选择稳定运行的长期航线,确保整个物流运输过程的成本可控,从而减少航线运营的不可知风险。参考文献:余秋林,张引.基于供应链管理的港口物流运营模式研究[J].工程技术研究,2020,5(4):275–276.[1]

航线图,航线


涞牟钜煨裕?贸鍪笛?结论。实验平台的搭建需要以电子海图为基础,将船舶以及周边环境信息以可视化的形式,叠加到电子海图上,以船台综合态势预演,判断船舶航行路线以及其周边环境的未来发展趋势。实验以船舶对台风绕避情况为例,测试在台风天气中,船舶能否选择合适的行驶路线,以保证物流的安全运输。实验仿真平台见图2。图2实验仿真平台搭建图Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform该实验以某物流公司的常用航线为实验案例,模拟船舶行驶过程,该航线具体情况如图3所示。图3实验模拟航线Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述准备后,运行计算机模拟程序,将所得结果与常规航线选取结果相对照,具体如图4所示。可知,圆形区域表示台风覆盖区域,线段表示船舶所行驶的路线。常规的航线选取结果未能避开台风区域,仍选择最短航线,但其受到台风影响,使所运输货物的安全及运输速度无法得到保障,甚至会危害到船上工作人员的人身及财产安全。而应用智能网络技术后,能够及时获取到周边海域的天气及环境信息,及时做出应对措施,制定有效避台风方案,选择更为合适的航线。图4实验结果对照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3结语船舶海上物流运输的最佳航线选取是船舶智能导航系统的关键技术,结合海洋环境信息,尽量减少航线运营成本,但由于物流运输的需求情况以及运价波动较大,需要尽量减少不必要的费用支出,选择稳定运行的长期航线,确保整个物流运输过程的成本可控,从而减少航线运营的不可知风险。参考文献:余秋林,张引.基于供应链管理的港口物流运营模式研究[J].工程技术研究,2020,5(4):275–276.[1]王诺,丁凯,吴迪,等

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于供应链管理的港口物流运营模式研究[J]. 余秋林,张引.  工程技术研究. 2020(04)
[2]考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计[J]. 张燕,计明军,郑建风,杨华龙.  交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[3]面向远海岛礁群的双向物流网络规划[J]. 王诺,丁凯,吴迪,吴暖.  运筹与管理. 2019(06)
[4]基于海冰影响的北极航线亚欧集装箱运输经济性研究[J]. 骆巧云,刘伟,寿建敏.  极地研究. 2019(04)



本文编号:3305580

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