公路建设工程肢解变更行为判断模型算法研究

发布时间：2021-08-04 06:18

　　长期以来,工程变更一直是导致公路建设工程项目“三超”现象出现的关键因素之一。目前,许多专家与学者对工程变更的管理方法与控制策略,工程变更对项目的影响这两个方面进行了深入研究,并且取得了一定的研究成果。但在工程变更违规行为控制方面,缺乏一定的研究。因此,针对这一现象,本文立足于工程计量支付数据,对工程变更违规行为之一的肢解变更行为的判断进行研究,设计了公路建设工程肢解变更行为判断模型算法,主要内容包括:依据肢解变更的行为特点,将肢解变更行为分为桩号肢解行为和变更内容拆分行为;设计了桩号相关性判断模型,用来在数以万计的工程变更申请中筛选出变更桩号具有连续、交叉、包含、重合关系的工程变更申请;对变更桩号具有连续、交叉关系的桩号肢解行为,设计了基于Jaccard相似系数的变更清单相似度计算算法,基于TF-IDF和加权二部图匹配结合的变更内容相似度计算算法,结合使用这两个算法,设计了桩号肢解判断模型算法;对变更桩号具有包含、重合关系的变更内容拆分行为,设计了基于主成分分析与修改后的K-Means聚类分析算法结合的变更内容拆分判断模型算法;最后,使用实际工程数据对桩号肢解判断模型算法和变更内容拆分... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

相似度阈值与区分度的关系

4 1.97 0 29 0 0 4.46 05 0.92 3.2 0 23 0 0 06 0.86 3.3 0 23.9 0 0 07 0.81 3 0 22.2 0 0 08 0.95 3.25 0 23.4 0 0 09 0.7 0 20.3 0 10.12 0 2910 0.66 0 20.7 0 10.2 0 28.11 0.62 0 19.9 0 10.3 0 29.12 0.73 0 20 0 10 0 28 2：为缩小数据差异，字段 203-1-a 与 204-1-a 的单位为百万元，其它字段单位为万元借助 SPSS 工具对表 5.11 中的数据进行主成分分析，可得数据标准化和主成分结果，结果分别如图 5.1 和图 5.2 所示。

图 5.2 主成分分析结果图由图 5.2 可知，头两个主成分特征值累计占了总方差的 99.759%，后面的特征值的贡献越来越少。因此，使用主成分 1，主成分 2 就能够代表原有指标的绝大部分信息。主成分 1,2 的成分矩阵如图 5.3 所示。图 5.3 主成分成分矩阵若用 ， ， ， ， ， ， 分别表示原先的六个变量，用 ， 表示新的主


本文编号：3321172