高速铁路列车开行方案与定价策略研究
发布时间：2021-08-04 21:26
当前市场化的环境下,铁路部门面临着越来越大的竞争压力,自铁路改革以来,铁路企业对于企业的经济效益愈发重视,在已有设施的前提下,一个好的开行方案可以提升铁路企业的资源利用率,增加企业收入。高速铁路作为铁路总公司新时代的“名片”,特别是在铁路总公司获得高铁自主定价权之后,把动态价格作为制定高速铁路列车开行方案的影响因素,进而制定出更优的开行方案,将有助于铁路企业的发展。本文在对高速铁路开行方案的内容、影响因素等进行详细分析后,在考虑不同价格策略的前提下,建立以铁路企业收益最大为目标,以席位利用率、旅客运输能力、票价区间、客流积压、时间成本等为约束条件的数学模型。模型建立完成后,引入李雅普洛夫漂移加罚函数,在追求铁路效益同时,保证列车开行方案的合理性,同时使客流积压处于低拥塞状态,实现三者的综合优化。本文研究的核心内容主要有以下四点:1、首先,通过蒙特卡洛法模拟产生了符合泊松分布的各个车站OD所对应的旅客客流,然后,利用Logit价格反映函数得到票价与实际乘车旅客数的关系,以及合理的票价区间。2、本次研究的对象是一条多时隙、周期性的高速铁路客运专线,以此为对象分别建立多路段多级票价固定价格下...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 2-1 泊松变量生成原理图加罚理论指利用李雅普洛夫函数控制动力系统的一同形式系统的稳定性，而系统的稳定性是零方向[12]。雅普洛夫漂移是问题的关键，问题模型的网络中的参数和目标进行优化，如最小化洛夫漂移加罚是在李雅普洛夫漂移函数的进而得到新的李雅普洛夫漂移加罚函数以件下稳定的工作状态，又可以确保惩罚函两者的协同优化[36][37]。函数在铁路客运方面的应用极少，本文对
西南交通大学硕士研究生学位论文 第45页4、更新和声记忆库。对新和声进行判断，如果优于和声记忆库中最劣和声，则进行替换，否则不做修改。5、重复 2、3 步骤，直到达到最大迭代次数或满足其他停止准则后停止，输出和声记忆库中的最优解。算法的求解步骤如下图：
【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路集装箱班列开行方案与定价综合优化研究[J]. 张小强,李保轶,吴桐,陈娅娜. 铁道学报. 2018(11)
[2]面向服务水平的高速铁路列车开行方案优化[J]. 史峰,李彦霖,胡心磊,徐光明,单杏花. 中国铁道科学. 2018(05)
[3]竞争环境下铁路集装箱班列动态定价与开行决策研究[J]. 张小强,刘丹,陈兵,张锦. 铁道学报. 2017(02)
[4]基于不确定客流的高速铁路列车停站方案优化方法[J]. 牛丰,戚建国,秦进. 铁道学报. 2016(07)
[5]基于改进列生成算法的高速列车开行方案优化研究[J]. 蒲松,吕红霞,陈钉均,倪少权. 铁道学报. 2015(09)
[6]基于节点服务的高速铁路列车停站方案优化模型[J]. 李得伟,韩宝明,李晓娟,张洪军. 铁道学报. 2013(06)
[7]基于旅客选择的高速铁路客运收益管理研究[J]. 张力,蓝伯雄. 运筹与管理. 2012(02)
[8]铁路旅客列车开行方案问题的研究综述[J]. 左大杰,王慈光,陈韬. 铁道运输与经济. 2010(01)
[9]高速铁路列车开行方案编制流程分析[J]. 付慧伶,聂磊,杨浩,佟璐. 铁道运输与经济. 2009(10)
[10]高速铁路客运专线的收益管理模型[J]. 蓝伯雄,张力. 中国管理科学. 2009(04)
博士论文
[1]基于旅客行为分析的高速铁路收益优化研究[D]. 李丽辉.中国铁道科学研究院 2017
[2]高速铁路客运网络收益管理优化模型研究[D]. 王童姝.清华大学 2016
[3]基于旅客选择行为的客运专线收益管理研究[D]. 钱丙益.西南交通大学 2014
[4]铁路客运收益管理模型及应用研究[D]. 单杏花.中国铁道科学研究院 2012
[5]客运专线网络旅客列车开行方案优化设计与调整研究[D]. 陶思宇.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]铁路集装箱班列开行方案与动态定价协同优化[D]. 李保轶.西南交通大学 2018
[2]基于班列开行决策的铁路客运动态定价模型研究[D]. 李静帆.西南交通大学 2016
[3]高速铁路旅客列车开行方案研究[D]. 魏文萍.兰州交通大学 2016
[4]高速铁路旅客列车开行方案的编制与评价研究[D]. 周钰爽.西南交通大学 2015
[5]高速铁路客运定价策略的研究[D]. 张玺.兰州交通大学 2015
[6]高速铁路旅客列车开行方案研究[D]. 吴连新.西南交通大学 2014
[7]基于收益管理的铁路客运市场应用研究[D]. 李大为.兰州交通大学 2013
[8]收益管理在我国客运专线的应用研究[D]. 廉征.西南交通大学 2012
[9]大型客运站城市交通客流到达分布模型与方法研究[D]. 王梦.北京交通大学 2010
[10]高速铁路枢纽站客流集散微观仿真[D]. 刘丰之.北京交通大学 2010
本文编号：3322436
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 2-1 泊松变量生成原理图加罚理论指利用李雅普洛夫函数控制动力系统的一同形式系统的稳定性，而系统的稳定性是零方向[12]。雅普洛夫漂移是问题的关键，问题模型的网络中的参数和目标进行优化，如最小化洛夫漂移加罚是在李雅普洛夫漂移函数的进而得到新的李雅普洛夫漂移加罚函数以件下稳定的工作状态，又可以确保惩罚函两者的协同优化[36][37]。函数在铁路客运方面的应用极少，本文对
西南交通大学硕士研究生学位论文 第45页4、更新和声记忆库。对新和声进行判断，如果优于和声记忆库中最劣和声，则进行替换，否则不做修改。5、重复 2、3 步骤，直到达到最大迭代次数或满足其他停止准则后停止，输出和声记忆库中的最优解。算法的求解步骤如下图：
【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路集装箱班列开行方案与定价综合优化研究[J]. 张小强,李保轶,吴桐,陈娅娜. 铁道学报. 2018(11)
[2]面向服务水平的高速铁路列车开行方案优化[J]. 史峰,李彦霖,胡心磊,徐光明,单杏花. 中国铁道科学. 2018(05)
[3]竞争环境下铁路集装箱班列动态定价与开行决策研究[J]. 张小强,刘丹,陈兵,张锦. 铁道学报. 2017(02)
[4]基于不确定客流的高速铁路列车停站方案优化方法[J]. 牛丰,戚建国,秦进. 铁道学报. 2016(07)
[5]基于改进列生成算法的高速列车开行方案优化研究[J]. 蒲松,吕红霞,陈钉均,倪少权. 铁道学报. 2015(09)
[6]基于节点服务的高速铁路列车停站方案优化模型[J]. 李得伟,韩宝明,李晓娟,张洪军. 铁道学报. 2013(06)
[7]基于旅客选择的高速铁路客运收益管理研究[J]. 张力,蓝伯雄. 运筹与管理. 2012(02)
[8]铁路旅客列车开行方案问题的研究综述[J]. 左大杰,王慈光,陈韬. 铁道运输与经济. 2010(01)
[9]高速铁路列车开行方案编制流程分析[J]. 付慧伶,聂磊,杨浩,佟璐. 铁道运输与经济. 2009(10)
[10]高速铁路客运专线的收益管理模型[J]. 蓝伯雄,张力. 中国管理科学. 2009(04)
博士论文
[1]基于旅客行为分析的高速铁路收益优化研究[D]. 李丽辉.中国铁道科学研究院 2017
[2]高速铁路客运网络收益管理优化模型研究[D]. 王童姝.清华大学 2016
[3]基于旅客选择行为的客运专线收益管理研究[D]. 钱丙益.西南交通大学 2014
[4]铁路客运收益管理模型及应用研究[D]. 单杏花.中国铁道科学研究院 2012
[5]客运专线网络旅客列车开行方案优化设计与调整研究[D]. 陶思宇.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]铁路集装箱班列开行方案与动态定价协同优化[D]. 李保轶.西南交通大学 2018
[2]基于班列开行决策的铁路客运动态定价模型研究[D]. 李静帆.西南交通大学 2016
[3]高速铁路旅客列车开行方案研究[D]. 魏文萍.兰州交通大学 2016
[4]高速铁路旅客列车开行方案的编制与评价研究[D]. 周钰爽.西南交通大学 2015
[5]高速铁路客运定价策略的研究[D]. 张玺.兰州交通大学 2015
[6]高速铁路旅客列车开行方案研究[D]. 吴连新.西南交通大学 2014
[7]基于收益管理的铁路客运市场应用研究[D]. 李大为.兰州交通大学 2013
[8]收益管理在我国客运专线的应用研究[D]. 廉征.西南交通大学 2012
[9]大型客运站城市交通客流到达分布模型与方法研究[D]. 王梦.北京交通大学 2010
[10]高速铁路枢纽站客流集散微观仿真[D]. 刘丰之.北京交通大学 2010
本文编号：3322436
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3322436.html
