基于BP神经网络的船型式浮标异动原因识别研究
发布时间：2021-08-13 11:53
船型式浮标是长江航道上用于指示危险区域的助航标志,其位置的准确及功能的正常是保证航道通航安全的关键,然而浮标经常由于外界因素的干扰而发生异动,导致其功能异常或者偏离准确位置。由于国内外对航标异动识别的研究极少,尚无有效的方法来判断浮标异动的原因,使得维护人员无法制定针对性的预防措施来减少浮标异动发生。因此研究一套适用于船型式浮标的异动原因识别方法,能够有效减少浮动异动概率,对提高航运安全有一定的作用。本文以长江航道的船型式浮标作为研究对象,利用浮标异动时的加速度作为异动原因的判断依据。针对浮标的特殊工作环境设计了数据采集装置,并实施了浮标异动实验。通过理论和实验研究了异动加速度特征,并进行了最优特征加速度选择。运用人工神经网络原理,在MATLAB环境下进行了仿真。仿真结果表明,本文构建的浮标异动原因识别BP神经网络能够利用异动加速度准确识别对应的异动原因,能够用于今后浮标异动原因的识别。本文具体的研究工作如下:（1）本文分析和探讨了BP神经网络原理在识别和故障诊断上的特点及应用,结合国内外在浮标异动研究上的现状,利用BP神经网络原理进行浮标异动原因识别的研究,并在MATLAB环境下建立...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
船型式浮标Fig.1.1Buoyintheshapeofaboat
单位为 kN；;1k 为波浪力系数，可由波浪力系数曲线图2.1 查得，图中T 为标体的吃水深度，单位为 m；WL 为波长，单位为 m；Wh 为波高，单位为 m； 为水的重度，单位为 kN/m3；dA 为标体的水下挡水面积 m2。 21（0.0004）21RCVmm 22 CVRRR gLVFr
向下产生的风力压力区别，仅求风压力大小的取值范围。水面坡降力影响动的原因是因为河道具备一定的高低差异，这种高低差异长的斜面，浮标所受的重力在这个斜面上会产生两个方向的的力就称之为坡降力，其大小主要与水面坡度有关，可用以 中，JR 为坡降力，单位为 kN; M 为标体的重量，单位为吨降，河流水面单位距离的落差。总体受力计算析了浮标在江面上，在不受锚绳牵引力的作用下的所有的计算公式，现根据本文研究的浮标的航道实际情况，利用该、风浪等数据，对各项受力进行定量分析和计算，通过对浮析使浮标发生明显异动的条件，为浮标模拟实验提供数据RMJJ 9.8
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络算法及形态学处理的冰糖橙识别[J]. 钟成,李林升,丁鹏. 机械设计与研究. 2018(01)
[2]基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统[J]. 司景萍,马继昌,牛家骅,王二毛. 振动与冲击. 2017(04)
[3]以海面质点垂向加速度为判据的白浪绘制[J]. 陈丽宁,金一丞,尹勇. 哈尔滨工程大学学报. 2017(03)
[4]大数据分析的神经网络方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科学与技术. 2017(01)
[5]基于VPN的远程工业数据采集解决方案的实现与设计[J]. 许瀚之,杨小健. 上海交通大学学报. 2016(12)
[6]海上警戒浮标实时监控系统[J]. 李鹏,江恩祝,王思荐,李延刚. 海洋工程. 2016(06)
[7]船舶碰擦浮标事故分析和预防措施[J]. 朱夏忠. 航海技术. 2016(05)
[8]A Novel De-noising Method Based on Discrete Cosine Transform and Its Application in the Fault Feature Extraction of Hydraulic Pump[J]. 王余奎,黄之杰,赵徐成,朱毅,魏东涛. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2016(03)
[9]基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别[J]. 刘宇,江宏毅,王仕亮,王伊冰,陈燕苹. 上海交通大学学报. 2015(02)
[10]浮标夜间视频监控算法研究[J]. 陈丽萍,张杏谷,彭国均. 中国水运(下半月). 2014(12)
硕士论文
[1]基于单片机的多参数无线测量系统研究[D]. 刘卫洁.北京交通大学 2017
[2]基于BP神经网络的语音识别技术研究[D]. 陈元.云南大学 2015
[3]400吨内河客船主动力装置选型及布置[D]. 张国岭.大连海事大学 2015
[4]基于BP神经网络的人脸识别方法研究[D]. 乔杉.中国地质大学（北京） 2014
[5]基于BP神经网络的汽轮机故障诊断系统研究[D]. 郭建.华南理工大学 2014
[6]基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法[D]. 于婷婷.大连理工大学 2008
[7]基于自适应学习速率的改进型BP算法研究[D]. 杨甲沛.天津大学 2008
本文编号：3340383
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
船型式浮标Fig.1.1Buoyintheshapeofaboat
单位为 kN；;1k 为波浪力系数，可由波浪力系数曲线图2.1 查得，图中T 为标体的吃水深度，单位为 m；WL 为波长，单位为 m；Wh 为波高，单位为 m； 为水的重度，单位为 kN/m3；dA 为标体的水下挡水面积 m2。 21（0.0004）21RCVmm 22 CVRRR gLVFr
向下产生的风力压力区别，仅求风压力大小的取值范围。水面坡降力影响动的原因是因为河道具备一定的高低差异，这种高低差异长的斜面，浮标所受的重力在这个斜面上会产生两个方向的的力就称之为坡降力，其大小主要与水面坡度有关，可用以 中，JR 为坡降力，单位为 kN; M 为标体的重量，单位为吨降，河流水面单位距离的落差。总体受力计算析了浮标在江面上，在不受锚绳牵引力的作用下的所有的计算公式，现根据本文研究的浮标的航道实际情况，利用该、风浪等数据，对各项受力进行定量分析和计算，通过对浮析使浮标发生明显异动的条件，为浮标模拟实验提供数据RMJJ 9.8
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络算法及形态学处理的冰糖橙识别[J]. 钟成,李林升,丁鹏. 机械设计与研究. 2018(01)
[2]基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统[J]. 司景萍,马继昌,牛家骅,王二毛. 振动与冲击. 2017(04)
[3]以海面质点垂向加速度为判据的白浪绘制[J]. 陈丽宁,金一丞,尹勇. 哈尔滨工程大学学报. 2017(03)
[4]大数据分析的神经网络方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科学与技术. 2017(01)
[5]基于VPN的远程工业数据采集解决方案的实现与设计[J]. 许瀚之,杨小健. 上海交通大学学报. 2016(12)
[6]海上警戒浮标实时监控系统[J]. 李鹏,江恩祝,王思荐,李延刚. 海洋工程. 2016(06)
[7]船舶碰擦浮标事故分析和预防措施[J]. 朱夏忠. 航海技术. 2016(05)
[8]A Novel De-noising Method Based on Discrete Cosine Transform and Its Application in the Fault Feature Extraction of Hydraulic Pump[J]. 王余奎,黄之杰,赵徐成,朱毅,魏东涛. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2016(03)
[9]基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别[J]. 刘宇,江宏毅,王仕亮,王伊冰,陈燕苹. 上海交通大学学报. 2015(02)
[10]浮标夜间视频监控算法研究[J]. 陈丽萍,张杏谷,彭国均. 中国水运(下半月). 2014(12)
硕士论文
[1]基于单片机的多参数无线测量系统研究[D]. 刘卫洁.北京交通大学 2017
[2]基于BP神经网络的语音识别技术研究[D]. 陈元.云南大学 2015
[3]400吨内河客船主动力装置选型及布置[D]. 张国岭.大连海事大学 2015
[4]基于BP神经网络的人脸识别方法研究[D]. 乔杉.中国地质大学（北京） 2014
[5]基于BP神经网络的汽轮机故障诊断系统研究[D]. 郭建.华南理工大学 2014
[6]基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法[D]. 于婷婷.大连理工大学 2008
[7]基于自适应学习速率的改进型BP算法研究[D]. 杨甲沛.天津大学 2008
本文编号：3340383
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