基于大数据的集装箱健康预测与多目标维修决策技术研究

发布时间：2021-08-16 23:09

　　随着“一带一路”战略实施和多式联运的迅速发展,铁路货运运输的市场份额将会越来越大。集装箱作为铁路运输重要载体,需保证其能够始终处于良好状态。然而传统的“事后维修”和“计划维修”方法,无法保证集装箱得到及时有效的维修,并造成不必要的损失。未来设备维护保障的发展方向将会是以“视情维修”和“预防性维修”作为未来的发展方向。本文基于集装箱的历史维修数据和运货数据,在集装箱健康预测与维修决策优化方面开展研究,主要内容如下:（1）针对集装箱维修时无法对破损的部位进行快速有效的定位,本文引入健康指数概念用来表征关键零部件的健康状态,并建立健康指数计算模型。首先从集装箱历史维修数据和运货数据中筛选出与集装箱关键零部件健康指数相关的指标数据;然后通过健康指数计算模型获得关键零部件的健康指数。利用XGBOOST预测算法泛化能力强,运算速度快的特点对关键零部件的健康指数进行预测,接着针对XGBOOST预测算法存在的参数多难调优的问题,用模拟退火算法寻找XGBOOST预测算法的较优参数,完成对关键零部件的健康指数预测。（2）针对集装箱目前采用的“事后维修”方法效率低,且集装箱健康状态评估精细程度不够高的问题,... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文研究思路??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｈｅｓｉｓ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｉｄｅａｓ??

图２－１?Ｈａｄｏｏｐ２．０版本架构??－

图２－３?Ｓｐａｒｋ２．?０的生态系统??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｓｐａｒｋ２．０?ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火算法的船舶航速优化研究[J]. 黄连忠,万晓跃,孙永刚,王寰宇,王壮.  船舶. 2018(S1)
[2]基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究[J]. 王瑞峰,陶荣杰.  铁道科学与工程学报. 2018(09)
[3]非完美维修情境下的预防性维修多目标决策模型[J]. 郝虹斐,郭伟,桂林,王磊.  上海交通大学学报. 2018(05)
[4]“一带一路”视角下的铁路集装箱化运输发展战略[J]. 郭静.  全国流通经济. 2018(07)
[5]大数据分析平台Hadoop的关键技术[J]. 刘红敏.  电子技术与软件工程. 2018(04)
[6]优化铁路集装箱维修管理的探讨[J]. 吴昊.  铁道货运. 2018(01)
[7]层次分析法在车体系统零部件划分中的应用探讨[J]. 王昌,史彬锋,罗晓红,胡娟.  铁道技术监督. 2018(01)
[8]Hadoop大数据平台安全问题和解决方案的综述[J]. 陈丽,黄晋,王锐.  计算机系统应用. 2018(01)
[9]基于模拟退火-粒子群算法优化支持向量机参数的连铸漏钢预报[J]. 方一鸣,郑贺军,刘乐,胡春洋.  中国机械工程. 2017(12)
[10]基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模[J]. 方玲珍,史凯龙,陆彪,周晓军.  计算机集成制造系统. 2018(06)

博士论文
[1]机械系统旋转部件退化跟踪与故障预测方法研究[D]. 钱宇宁.东南大学 2015
[2]复杂装备故障预测与健康管理关键技术研究[D]. 李向前.北京理工大学 2014

硕士论文
[1]以可靠性为中心的高铁接触网预防性机会维修研究[D]. 孙楠楠.华东交通大学 2018
[2]军用电子设备预测与健康管理体系结构及关键技术研究[D]. 宋磊.电子科技大学 2018
[3]基于物联网与大数据分析的设备健康状况监测系统设计与实现[D]. 谢添.北京交通大学 2018
[4]基于可靠性理论的设备多目标预防维修策略研究[D]. 肖玉曼.重庆大学 2015
[5]基于NSGA-II的含风电场电力系统多目标调度计划研究[D]. 罗斌.长沙理工大学 2013
[6]大中型水电站设备健康状态评估体系研究[D]. 刘海鹏.重庆大学 2010
[7]基于压电阻抗技术的焊接结构健康监测研究[D]. 章建文.南京航空航天大学 2010



本文编号：3346556