基于交通流组合相位控制逻辑的信号优化控制研究
发布时间：2021-08-26 14:52
我国城市道路交叉口交通流分布不均衡、到达随机性强且复杂多变,针对我国交叉口交通流特点开展精细化的交通流信号优化控制技术研究是提高城市交叉口运行效率的关键。本文通过对我国城市交叉口交通流相位组合进行分析,研究交通流组合相位优化算法,以此为技术主线开展单交叉口动态优化控制算法、干道双向协调优化控制算法和干道协调下的公交信号优先控制算法模型研究,并开展了实际交叉口应用测试验证。本文的研究工作主要有以下方面:1、针对交叉口常规对称放行相位内部交通流分布不均衡而导致的绿灯损失问题,研究了交叉口交通流组合相位优化算法。提出了组合相位设计算法及其内嵌套子相位关键流量比计算方法,选择周期流量比最小的交通流相位组作为最优相位组合,以交叉口车辆总延误最小为优化目标建立目标优化函数,采用粒子群算法对最优相位组合的有效绿灯时间做进一步优化。以实际交叉口交通流量数据开展了算法验证。2、针对交叉口交通流到达随机性强的特点和现有信号控制灵活性差的问题,研究了基于组合相位的单交叉口动态优化控制算法。通过计算交通流排队延误构建交叉口效益函数,动态选取交叉口排队延误最小的主、次相位交通流组合,实现交通流组合相位动态优化。...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
休宁路与合作化路交叉口示意图
长安大学博士学位论文表 3-2 十字交叉口相容交通流向量组合组合 分流相容组合 合流a13, a14) A5= (a1, a3, a13) A9= , a4) A6= (a2, a4, a14) A10= a15, a16) A7= (a5, a7, a15) A11= , a8) A8= (a6, a8, a16) A12=
图 3-4 十字交叉口相容交通流相位组合为了进一步平衡相位绿灯需求并提高交叉口通行效率，可以把图 3-4 的 A1至 A12每个相位组合视为 1 个组合相位，多个组合相位的循环放行形成组合相位信号周期，根据图 2-3 的组合相位切换结构，最多可由 6 个组合相位 P1至 P6形成组合相位信号周期，如图 3-5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相序优化的干线绿波协调控制策略[J]. 田家斌,曲腾娇,陈秀锋. 青岛理工大学学报. 2017(05)
[2]信号交叉口控制参数优化研究[J]. 黎昉. 物流工程与管理. 2017(08)
[3]改进的干线协调信号控制优化模型[J]. 于德新,田秀娟,杨兆升,周熙阳,程泽阳. 浙江大学学报(工学版). 2017(10)
[4]车路协同下考虑绿波协调的公交优先控制[J]. 胡兴华,朱晓宁,隆冰. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[5]基于速度波动区间的双向绿波优化控制方法[J]. 夏井新,陶雨濛,焦恬恬. 西南交通大学学报. 2017(04)
[6]干线协调控制下的单点自适应信号控制方法[J]. 常玉林,郑献予,张鹏. 物流技术. 2017(04)
[7]基于交叉口可靠性的公交优先信号配时优化模型[J]. 乔文鑫,王锭. 交通运输系统工程与信息. 2017(02)
[8]非对称流量下的环形交叉口信号控制研究[J]. 管翔,成卫,雷建明. 公路交通科技. 2017(03)
[9]考虑次干道出入车辆和行人过街影响的单向绿波相位差优化方法[J]. 郭长业,韩伟帅,李振龙. 交通信息与安全. 2017(01)
[10]应对交通拥堵还需反思城镇化发展[J]. 李昊,王玉涣. 中国公路. 2017(04)
博士论文
[1]车路协同环境下信号交叉口公交优先控制优化研究[D]. 胡兴华.北京交通大学 2016
硕士论文
[1]基于公交优先的干线信号协调控制研究[D]. 吴洪伟.山东交通学院 2016
[2]基于动态行程时间预测模型的公交优先控制研究[D]. 肖汶谦.重庆交通大学 2016
[3]城市道路公交优先信号控制方法及仿真研究[D]. 王保菊.北京工业大学 2015
[4]基于综合延误的公交优先信号控制方法研究[D]. 邹巍.重庆交通大学 2015
[5]城市主干道平面交叉口公交优先信号控制策略研究[D]. 王鹏阳.长安大学 2015
[6]干线分段绿波公交优先通行协同控制技术研究[D]. 高柳依.东南大学 2015
[7]基于减少机动车尾气排放的城市道路交叉口信号配时优化研究[D]. 唐旭南.北京交通大学 2014
[8]单点交叉口相位优化及信号控制方法研究[D]. 何尚秋.浙江工业大学 2011
本文编号：3364447
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
休宁路与合作化路交叉口示意图
长安大学博士学位论文表 3-2 十字交叉口相容交通流向量组合组合 分流相容组合 合流a13, a14) A5= (a1, a3, a13) A9= , a4) A6= (a2, a4, a14) A10= a15, a16) A7= (a5, a7, a15) A11= , a8) A8= (a6, a8, a16) A12=
图 3-4 十字交叉口相容交通流相位组合为了进一步平衡相位绿灯需求并提高交叉口通行效率，可以把图 3-4 的 A1至 A12每个相位组合视为 1 个组合相位，多个组合相位的循环放行形成组合相位信号周期，根据图 2-3 的组合相位切换结构，最多可由 6 个组合相位 P1至 P6形成组合相位信号周期，如图 3-5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相序优化的干线绿波协调控制策略[J]. 田家斌,曲腾娇,陈秀锋. 青岛理工大学学报. 2017(05)
[2]信号交叉口控制参数优化研究[J]. 黎昉. 物流工程与管理. 2017(08)
[3]改进的干线协调信号控制优化模型[J]. 于德新,田秀娟,杨兆升,周熙阳,程泽阳. 浙江大学学报(工学版). 2017(10)
[4]车路协同下考虑绿波协调的公交优先控制[J]. 胡兴华,朱晓宁,隆冰. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[5]基于速度波动区间的双向绿波优化控制方法[J]. 夏井新,陶雨濛,焦恬恬. 西南交通大学学报. 2017(04)
[6]干线协调控制下的单点自适应信号控制方法[J]. 常玉林,郑献予,张鹏. 物流技术. 2017(04)
[7]基于交叉口可靠性的公交优先信号配时优化模型[J]. 乔文鑫,王锭. 交通运输系统工程与信息. 2017(02)
[8]非对称流量下的环形交叉口信号控制研究[J]. 管翔,成卫,雷建明. 公路交通科技. 2017(03)
[9]考虑次干道出入车辆和行人过街影响的单向绿波相位差优化方法[J]. 郭长业,韩伟帅,李振龙. 交通信息与安全. 2017(01)
[10]应对交通拥堵还需反思城镇化发展[J]. 李昊,王玉涣. 中国公路. 2017(04)
博士论文
[1]车路协同环境下信号交叉口公交优先控制优化研究[D]. 胡兴华.北京交通大学 2016
硕士论文
[1]基于公交优先的干线信号协调控制研究[D]. 吴洪伟.山东交通学院 2016
[2]基于动态行程时间预测模型的公交优先控制研究[D]. 肖汶谦.重庆交通大学 2016
[3]城市道路公交优先信号控制方法及仿真研究[D]. 王保菊.北京工业大学 2015
[4]基于综合延误的公交优先信号控制方法研究[D]. 邹巍.重庆交通大学 2015
[5]城市主干道平面交叉口公交优先信号控制策略研究[D]. 王鹏阳.长安大学 2015
[6]干线分段绿波公交优先通行协同控制技术研究[D]. 高柳依.东南大学 2015
[7]基于减少机动车尾气排放的城市道路交叉口信号配时优化研究[D]. 唐旭南.北京交通大学 2014
[8]单点交叉口相位优化及信号控制方法研究[D]. 何尚秋.浙江工业大学 2011
本文编号：3364447
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