考虑驾驶员倾向性的酒驾辨识方法
发布时间:2021-08-30 08:38
随着我国汽车制造业的快速发展,汽车保有量的逐年增加,汽车成为人们不可缺少的出行工具,这在方便人们生活的同时,也造成了严重的交通安全问题。驾驶员是道路交通系统中的重要组成部分,由驾驶员危险驾驶行为引起的交通事故在所有交通事故中占据很大比重。酒驾是一种典型的危险驾驶行为,严重危害交通安全。因此探寻准确、自动、智能化的主动式酒驾辨识方法,进而预防酒驾行为的产生具有重要意义。驾驶行为数据的根源性、实时性和低侵入性等特点使得基于驾驶行为的主动式酒驾辨识方法成为交通安全领域的研究热点之一。由驾驶员不同的生理-心理特性所导致的驾驶行为差异,是降低传统的基于驾驶行为的酒驾辨识方法准确性的重要原因。而驾驶员的驾驶倾向性可综合反映由性别、年龄、驾龄及行车经验差异所导致的驾驶行为差异,所以在探索基于驾驶行为的酒驾辨识方法中,考虑驾驶倾向性的影响,对提高酒驾辨识的准确性有重要意义。首先,通过问卷测试确定驾驶员的驾驶倾向性,将所有驾驶员分为激进、普通、保守三种类型;通过模拟驾驶实验获得不同驾驶倾向驾驶员饮酒前后的驾驶行为数据,在此基础上采用统计方法研究各驾驶倾向驾驶员的酒驾行为特征。其次,针对未考虑驾驶倾向性的...
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年上半年中国交通事故基本情况
图 2-1 驾驶模拟器驾驶实验车:由实车改造而成,提供逼真的车内驾驶环境。驾换挡杆、油门踏板、刹车踏板、离合器踏板、驻车手刹、方向各个部件上的传感器可以采集驾驶员的各种驾驶操作信号,并保存车辆的速度、位移等运动状态数据。
图 2-2 人因实验设备以津发同步范式为基础,采用无线信号传输技术、行为编码技术,可同步采集并存储人体的生理数据、生物运动力学数数据等数据。数据通过无线传感器与接收器进行无线传输,设抗干扰性强,使得该设备在采集人因数据时对人体的侵入性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法[J]. 杨坤,庄元,吕鹏飞,付奎鹏. 中国航海. 2017(03)
[2]2017年5—6月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(04)
[3]2017年3—4月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(03)
[4]2017年1—2月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(02)
[5]驾驶任务缓急与汽车驾驶倾向性的相关性[J]. 张敬磊,王晓原,王云云,尹超. 深圳大学学报(理工版). 2017(02)
[6]基于多值神经元复数神经网络的土壤墒情预测[J]. 冀荣华,张舒蕾,郑立华,刘秋霞. 农业工程学报. 2017(S1)
[7]三车道动态环境下汽车驾驶倾向性的转移概率及其预测[J]. 张敬磊,王晓原,王梦莎,王云云,刘亚奇,尹超. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[8]酒后驾驶与我国交通事故现状分析[J]. 龚杰,贺玉龙,孙小端. 道路交通与安全. 2016(05)
[9]复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别[J]. 夏命辉,王小平,林秦颖,狄方旭,王哲. 空军工程大学学报(自然科学版). 2016(04)
[10]基于距离相关分析的航空维修差错影响因素分析[J]. 闫妍,贾晓亮. 航空计算技术. 2016(02)
硕士论文
[1]多维度驾驶风格量表的修订及其与驾驶员情绪状态之间的关系研究[D]. 孙龙.辽宁师范大学 2014
[2]用于瓦斯检测的DFB激光器驱动与温控系统研究[D]. 闫晓梅.中北大学 2007
本文编号:3372452
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年上半年中国交通事故基本情况
图 2-1 驾驶模拟器驾驶实验车:由实车改造而成,提供逼真的车内驾驶环境。驾换挡杆、油门踏板、刹车踏板、离合器踏板、驻车手刹、方向各个部件上的传感器可以采集驾驶员的各种驾驶操作信号,并保存车辆的速度、位移等运动状态数据。
图 2-2 人因实验设备以津发同步范式为基础,采用无线信号传输技术、行为编码技术,可同步采集并存储人体的生理数据、生物运动力学数数据等数据。数据通过无线传感器与接收器进行无线传输,设抗干扰性强,使得该设备在采集人因数据时对人体的侵入性
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法[J]. 杨坤,庄元,吕鹏飞,付奎鹏. 中国航海. 2017(03)
[2]2017年5—6月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(04)
[3]2017年3—4月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(03)
[4]2017年1—2月国内生产安全事故统计分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全与环境学报. 2017(02)
[5]驾驶任务缓急与汽车驾驶倾向性的相关性[J]. 张敬磊,王晓原,王云云,尹超. 深圳大学学报(理工版). 2017(02)
[6]基于多值神经元复数神经网络的土壤墒情预测[J]. 冀荣华,张舒蕾,郑立华,刘秋霞. 农业工程学报. 2017(S1)
[7]三车道动态环境下汽车驾驶倾向性的转移概率及其预测[J]. 张敬磊,王晓原,王梦莎,王云云,刘亚奇,尹超. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[8]酒后驾驶与我国交通事故现状分析[J]. 龚杰,贺玉龙,孙小端. 道路交通与安全. 2016(05)
[9]复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别[J]. 夏命辉,王小平,林秦颖,狄方旭,王哲. 空军工程大学学报(自然科学版). 2016(04)
[10]基于距离相关分析的航空维修差错影响因素分析[J]. 闫妍,贾晓亮. 航空计算技术. 2016(02)
硕士论文
[1]多维度驾驶风格量表的修订及其与驾驶员情绪状态之间的关系研究[D]. 孙龙.辽宁师范大学 2014
[2]用于瓦斯检测的DFB激光器驱动与温控系统研究[D]. 闫晓梅.中北大学 2007
本文编号:3372452
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