基于用户出行模拟的电动汽车快充站负荷预测及其优化调度

发布时间：2021-09-06 07:24

　　电动汽车作为一种新型交通工具,其充放电优化问题得到越来越广泛的关注。论文提出一种基于用户出行模拟的电动汽车光储充一体式直流快充站优化调度方案。首先结合用户出行链概念,基于城市道路网络和改进的路阻函数模型,运用实时路径搜索算法和基于模糊理论的用户充电方式选择方法对一天内城市电动汽车充电负荷的时空分布进行预测;然后以预测结果为基础,以用户"充电贴合度"指标最大的原则将区域充电负荷落实到建设在特定节点处的充电站,接着以站内综合运行成本最小为目标,在满足设备功率、用户出行需求和储能电池状态等约束的条件下,构建优化调度模型。最后将优化方案与仅需满足设备功率平衡且电动汽车用户以额定功率随到随充的常规调度方案进行比较,结果显示,论文所提优化调度方案能够较大限度地降低充电站的运行成本,具有推广应用价值。 

【文章来源】：电力建设. 2020,41(11)北大核心

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

光储充直流快充站结构图

快充站优化调度框架

出行链结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源汽车一体充能站框架及能量优化调度方法[J]. 陈中,陈妍希,车松阳.  电力系统自动化. 2019(24)
[2]基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估[J]. 李含玉,杜兆斌,陈丽丹,管霖,周保荣.  电力系统自动化. 2019(21)
[3]面向居民区电动汽车充电负荷预测与容量配置研究[J]. 钟小强,王天云,麦鸿坤.  电测与仪表. 2018(23)
[4]基于响应行为不确定性的电动汽车充电负荷预测研究[J]. 董罡,张华栋,王振祥,熊一.  电测与仪表. 2018(20)
[5]基于虚拟电价的电动汽车充放电优化调度及其实现机制研究[J]. 杨晓东,张有兵,翁国庆,赵波,高翔.  电工技术学报. 2016(17)
[6]基于用户出行需求的电动汽车充电站规划[J]. 陈静鹏,艾芊,肖斐.  电力自动化设备. 2016(06)
[7]考虑电动汽车用户响应的微电网运行优化[J]. 刘延博,邱晓燕,邱高.  高压电器. 2016(04)
[8]考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略[J]. 黄贵鸿,雷霞,杨毅,王宇哲,陈晓盛.  电工技术学报. 2015(05)
[9]基于多智能体的电动汽车充电协同控制策略[J]. 许少伦,严正,冯冬涵,张良.  电力自动化设备. 2014(11)
[10]基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度[J]. 魏大钧,张承慧,孙波,崔纳新.  电网技术. 2014(11)

硕士论文
[1]基于实时路况的交通网络耗时最优路径研究[D]. 余婷.南京林业大学 2017
[2]基于城市路网的最短路径算法研究与应用[D]. 韩海玲.中北大学 2017



本文编号：3387020