港口集装箱码头岸桥与场桥联合调度优化研究
发布时间：2021-09-17 17:17
随着经济全球化的不断发展,作为各国重要交流渠道的港口集装箱运输业也得到了繁荣发展。港口集装箱码头作为集装箱运输业中不可或缺的一部分,其运作效率的高低直接影响着整个行业的发展,因此越来越受到人们的关注。集装箱码头的运作效率主要取决于集装箱码头的相关运输设备,堆场的布置等因素。岸桥是集装箱码头在船舶泊位装卸集装箱的主要工具,场桥是集装箱堆场进行集装箱装卸的重要设备,这两者的效率是整个集装箱码头运输的关键,也是影响货主评价码头作业效率的一个主要因素。但是岸桥和场桥体积较大,行走缓慢,其作业效率便成了整个港口集装箱码头作业效率的瓶颈,因此如何提高岸桥和场桥的作业效率,优化集卡在两者间的作业成本,是值得高度关注和研究的问题。为进一步研究如何优化集卡在岸桥与场桥间的作业成本,本文以集装箱岸桥与场桥一体化为对象,主要探讨不同箱区中集卡在岸桥与场桥间作业的最小成本以及集卡的最优行走路径。本文通过对国内外各个港口集装箱码头的集装箱堆场作业系统和流程的了解,发现当前大部分的港口集装箱调度优化研究主要集中在岸桥、场桥、集卡三个要素中的某一个要素,较少对其中的两个要素进行联合调度优化。因此,本文以集卡在岸桥与...
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 关于港口运输设备方面的研究
1.3.2 关于港口装卸设备方面的研究
1.3.3 文献总结及本文的创新点
1.4 论文思路与框架
第2章 集装箱岸桥与场桥调度相关理论
2.1 集装箱码头概述
2.1.1 港口集装箱码头基本概况
2.1.2 港口集装箱码头要素分析
2.2 集装箱运输作业流程分析
2.2.1 集装箱装船作业
2.2.2 集装箱卸船作业
2.2.3 集装箱进场作业
2.2.4 集装箱出场作业
2.3 集卡调度模式分析
2.3.1 传统集卡调度模式分析
2.3.2 “新型”集卡调度模式分析
2.3.3 集装箱码头两种调度模式比较
2.4 本章小结
第3章 港口集装箱码头岸桥与场桥联合调度优化模型
3.1 问题的提出
3.2 模型的建立
3.2.1 模型假设条件的限定
3.2.2 决策变量的定义
3.2.3 参数的确定
3.3 面向岸桥与场桥的集卡联合调度模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 本章小结
第4章 联合调度优化算法选择和设计
4.1 岸桥与场桥联合调度算法概述
4.1.1 算法概述
4.1.2 遗传算法
4.1.3 模拟退火算法
4.1.4 蚁群优化算法
4.1.5 粒子群优化算法
4.2 遗传算法的选择和适用性分析
4.3 联合调度优化的遗传算法设计
4.4 本章小结
第5章 实证分析..以远海集装箱码头为例
5.1 远海集装箱码头简述
5.2 实例论证
5.2.1 实验参数
5.2.2 遗传算法求解
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A遗传算法编程代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传算法的港口集装箱堆场场桥智能调度优化[J]. 初良勇,阮志毅,李淑娟. 中国航海. 2018(01)
[2]周期环境下集装箱码头资源分配的动态干扰管理[J]. 韩笑乐,钱丽娜,陆志强. 同济大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题[J]. 范厚明,马梦知,姚茜,郭振峰. 上海交通大学学报. 2017(11)
[4]考虑倒箱的混堆装船箱区内场桥调度优化[J]. 郑红星,董译文,匡海波,于凯. 系统工程理论与实践. 2016(09)
[5]混堆模式下多箱区场桥联合调度[J]. 郑红星,吴岳,杨文滔,徐静静. 水运工程. 2015(04)
[6]基于混堆模式的集装箱码头堆场空间资源配置优化[J]. 毛钧,李娜,靳志宏. 大连海事大学学报. 2014(01)
[7]基于混合遗传算法的混堆箱区内场桥调度研究[J]. 郑红星,于凯. 交通运输系统工程与信息. 2013(05)
[8]混堆集装箱箱区内场桥调度模型与算法[J]. 郑红星,于凯. 计算机工程与应用. 2015(03)
[9]集装箱码头堆场布局优化与仿真研究[J]. 沙梅,周鑫,秦天保,余大勇,邱华磊. 工业工程与管理. 2013(02)
[10]基于作业均衡的集装箱堆场箱区场桥作业调度[J]. 赵磊,胡志华,李淑琴. 武汉理工大学学报. 2013(01)
博士论文
[1]集装箱码头“岸桥—集卡—堆场”作业计划的优化[D]. 钱继锋.北京交通大学 2014
[2]集装箱码头泊位调度均衡优化方法研究[D]. 李强.大连理工大学 2009
[3]蚁群算法及其应用研究[D]. 杨剑峰.浙江大学 2007
硕士论文
[1]集装箱码头疏港货运方案优化[D]. 赵梓伊.大连海事大学 2017
[2]全航线集装箱船与堆场混合配载优化[D]. 蔡兴武.宁波大学 2017
[3]集装箱堆场场桥调度优化研究[D]. 李淑娟.集美大学 2016
[4]基于多目标优化的粒子群算法研究及其应用[D]. 李艳丽.西南交通大学 2014
[5]集装箱堆场空间资源分配模型研究[D]. 周健.河北工业大学 2012
[6]集装箱码头堆场资源优化配置与调度研究[D]. 杨曼.大连海事大学 2011
[7]集装箱码头出口箱堆场空间分配研究[D]. 候春霞.大连海事大学 2011
[8]基于启发式算法的集装箱堆场优化研究[D]. 张仁星.大连海事大学 2011
[9]集装箱自动化码头AGV路径优化和调度研究[D]. 康志敏.武汉理工大学 2011
[10]不确定条件下的集装箱码头出口箱箱位分配优选研究[D]. 方波.大连理工大学 2010
本文编号：3399173
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 关于港口运输设备方面的研究
1.3.2 关于港口装卸设备方面的研究
1.3.3 文献总结及本文的创新点
1.4 论文思路与框架
第2章 集装箱岸桥与场桥调度相关理论
2.1 集装箱码头概述
2.1.1 港口集装箱码头基本概况
2.1.2 港口集装箱码头要素分析
2.2 集装箱运输作业流程分析
2.2.1 集装箱装船作业
2.2.2 集装箱卸船作业
2.2.3 集装箱进场作业
2.2.4 集装箱出场作业
2.3 集卡调度模式分析
2.3.1 传统集卡调度模式分析
2.3.2 “新型”集卡调度模式分析
2.3.3 集装箱码头两种调度模式比较
2.4 本章小结
第3章 港口集装箱码头岸桥与场桥联合调度优化模型
3.1 问题的提出
3.2 模型的建立
3.2.1 模型假设条件的限定
3.2.2 决策变量的定义
3.2.3 参数的确定
3.3 面向岸桥与场桥的集卡联合调度模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 本章小结
第4章 联合调度优化算法选择和设计
4.1 岸桥与场桥联合调度算法概述
4.1.1 算法概述
4.1.2 遗传算法
4.1.3 模拟退火算法
4.1.4 蚁群优化算法
4.1.5 粒子群优化算法
4.2 遗传算法的选择和适用性分析
4.3 联合调度优化的遗传算法设计
4.4 本章小结
第5章 实证分析..以远海集装箱码头为例
5.1 远海集装箱码头简述
5.2 实例论证
5.2.1 实验参数
5.2.2 遗传算法求解
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A遗传算法编程代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传算法的港口集装箱堆场场桥智能调度优化[J]. 初良勇,阮志毅,李淑娟. 中国航海. 2018(01)
[2]周期环境下集装箱码头资源分配的动态干扰管理[J]. 韩笑乐,钱丽娜,陆志强. 同济大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题[J]. 范厚明,马梦知,姚茜,郭振峰. 上海交通大学学报. 2017(11)
[4]考虑倒箱的混堆装船箱区内场桥调度优化[J]. 郑红星,董译文,匡海波,于凯. 系统工程理论与实践. 2016(09)
[5]混堆模式下多箱区场桥联合调度[J]. 郑红星,吴岳,杨文滔,徐静静. 水运工程. 2015(04)
[6]基于混堆模式的集装箱码头堆场空间资源配置优化[J]. 毛钧,李娜,靳志宏. 大连海事大学学报. 2014(01)
[7]基于混合遗传算法的混堆箱区内场桥调度研究[J]. 郑红星,于凯. 交通运输系统工程与信息. 2013(05)
[8]混堆集装箱箱区内场桥调度模型与算法[J]. 郑红星,于凯. 计算机工程与应用. 2015(03)
[9]集装箱码头堆场布局优化与仿真研究[J]. 沙梅,周鑫,秦天保,余大勇,邱华磊. 工业工程与管理. 2013(02)
[10]基于作业均衡的集装箱堆场箱区场桥作业调度[J]. 赵磊,胡志华,李淑琴. 武汉理工大学学报. 2013(01)
博士论文
[1]集装箱码头“岸桥—集卡—堆场”作业计划的优化[D]. 钱继锋.北京交通大学 2014
[2]集装箱码头泊位调度均衡优化方法研究[D]. 李强.大连理工大学 2009
[3]蚁群算法及其应用研究[D]. 杨剑峰.浙江大学 2007
硕士论文
[1]集装箱码头疏港货运方案优化[D]. 赵梓伊.大连海事大学 2017
[2]全航线集装箱船与堆场混合配载优化[D]. 蔡兴武.宁波大学 2017
[3]集装箱堆场场桥调度优化研究[D]. 李淑娟.集美大学 2016
[4]基于多目标优化的粒子群算法研究及其应用[D]. 李艳丽.西南交通大学 2014
[5]集装箱堆场空间资源分配模型研究[D]. 周健.河北工业大学 2012
[6]集装箱码头堆场资源优化配置与调度研究[D]. 杨曼.大连海事大学 2011
[7]集装箱码头出口箱堆场空间分配研究[D]. 候春霞.大连海事大学 2011
[8]基于启发式算法的集装箱堆场优化研究[D]. 张仁星.大连海事大学 2011
[9]集装箱自动化码头AGV路径优化和调度研究[D]. 康志敏.武汉理工大学 2011
[10]不确定条件下的集装箱码头出口箱箱位分配优选研究[D]. 方波.大连理工大学 2010
本文编号：3399173
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3399173.html
