复杂网络的交通拥塞缓解策略研究

发布时间：2021-09-22 23:01

　　针对交通网络拥塞的问题,本文提出了一种基于复杂网络的交通拥塞缓解策略.将交通网络映射为双向网络,定义路口的流入/流出量,考虑交通随机行驶的特性,并把关闭道路的策略引入到网络中,制定拥塞的缓解规则.拥塞节点的流入道路从全部关闭至逐渐开放,获取拥塞缓解时间.理论证明,开通关闭道路的个数越大,拥塞缓解时间越大.仿真结果表明,开通关闭道路的个数与拥塞缓解时间的关系与理论分析一致.失效节点的道路数越大,拥塞缓解时间越大,且为保证路口能够较快的缓解拥塞,开通关闭道路个数应小于等于道路总数的一半.此外,通过扩大仿真网络规模能够得到,此缓解规则能够适用的网络规模较广. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

缓解规则流程图

由式(10)中理论中可以得到，节点容量与节点初始负载的比例参数β越大，拥塞缓解时间T1i越小，下面仿真验证容量比例β的变化对拥塞缓解时间T1i的影响，结果如图2所示．由图2可以看出，β由小到大变化时，拥塞缓解时间T1i相应变小，与理论中分析的变化相吻合，β表示节点的容量比例参数，节点容量越大，缓解拥塞的能力越强，与一般认知相符．由于几条曲线变化规律一致，但是数值较小，表示容量比例β的变化对拥塞缓解时间T1i的影响较小，对拥塞缓解时间T1i的影响可以忽略不计，因此，本文选取β=1作为节点容量与节点初始负载的比例参数．

由图2可以看出，β由小到大变化时，拥塞缓解时间T1i相应变小，与理论中分析的变化相吻合，β表示节点的容量比例参数，节点容量越大，缓解拥塞的能力越强，与一般认知相符．由于几条曲线变化规律一致，但是数值较小，表示容量比例β的变化对拥塞缓解时间T1i的影响较小，对拥塞缓解时间T1i的影响可以忽略不计，因此，本文选取β=1作为节点容量与节点初始负载的比例参数．4.2 开通关闭道路的个数

【参考文献】：
期刊论文
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[4]城市交通网络信号控制系统的实时演算模型[J]. 孙景昊,关楠,邓庆绪,张鑫,杨丰源.  软件学报. 2016(03)
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本文编号：3404531