暴雨灾害条件下轨道交通网络脆弱性与抗毁性研究
发布时间:2021-09-23 07:01
大城市的人口、面积、经济水平不断提高,修建城市轨道交通已经成为缓解交通拥堵的首要途径。城市轨道交通在市区内以地下段为主要形式,当进入到夏季雨期时容易受到暴雨、内涝和洪水等自然灾害的威胁。目前轨道交通网络是国内外各大城市的交通主通道,如果受到了雨水灾害的侵袭将会造成巨大社会经济损失。因此,研究暴雨灾害条件下轨道交通网络的脆弱性和抗毁性对于在规划、设计、运营等各阶段的预防和应急都具有重要意义。本文主要通过文献查阅、实地调研、模型构建等理论与实际相结合的方式对所提出的问题进行分析研究。首先建立了城市轨道交通无向加权复杂网络,分析了网络的基本特征、关键节点和客流特性。接着分析了城市轨道交通在暴雨灾害天气中脆弱性的影响因素,通过建立模型对具体实例分析评估。然后定义暴雨灾害下城市轨道交通网络的抗毁性,并建立抗毁性指标体系和计算模型以分析实际问题。最后提出了相应的防汛应急措施以保障轨道交通系统在汛期能够安全运营。通过本文的研究分析,在网络特性方面,成熟的轨道交通网络具有小世界特性和无标度特性;在客流状态方面,雨水侵袭站厅和线路均会导致网络客流损失和相邻站点乘降量突增,且侵袭轨道线路时还会导致相邻线路...
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
航空复杂网络(左)、Internet复杂网络(右)
6个节点的无向简单规则网络(1)特征路径长度L
星型网络(左)、全局耦合网络(中)、最近邻耦合网络(右)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测[J]. 刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英. 铁道学报. 2018(09)
[2]突发事件下城市轨道交通网络客流重分布预测方法研究与应用[J]. 叶红霞. 城市轨道交通研究. 2018(08)
[3]西安地铁3号线客流特征及运营方案优化研究[J]. 张建平,庞瑾. 城市轨道交通研究. 2018(07)
[4]基于区域排水模型的地下空间内涝危险性评估[J]. 王渲,刘柳,方正. 中国农村水利水电. 2018(01)
[5]地铁车站防汛工作措施探讨[J]. 陈波. 现代城市轨道交通. 2017(11)
[6]上海轨道交通网络的复杂网络特性及鲁棒性研究[J]. 杜斐,黄宏伟,张东明,张帆. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[7]城市轨道交通运营防汛工作要点研究[J]. 陈虎. 现代城市轨道交通. 2016(01)
[8]基于脆弱性的地铁运营安全事故致因分析[J]. 韩豫,成虎. 中国安全科学学报. 2013(08)
[9]城市轨道交通客流分配的改进Logit模型及方法[J]. 林湛,蒋明青,刘剑锋,四兵锋. 交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[10]基于复杂网络理论的北京公交网络拓扑性质分析[J]. 郑啸,陈建平,邵佳丽,别立东. 物理学报. 2012(19)
博士论文
[1]城市轨道交通网络脆弱性分析与客流协同控制研究[D]. 叶青.西南交通大学 2016
[2]基于复杂网络的危险品运输网络拓扑特性、级联失效机制及抗毁性研究[D]. 种鹏云.西南交通大学 2015
硕士论文
[1]基于运营数据的南京轨道交通线路客流波动与降雨天气的关系研究[D]. 周顺.东南大学 2016
[2]基于复杂网络的城市轨道交通网络形态分析[D]. 王海燕.北京交通大学 2014
[3]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络抗毁性研究[D]. 刘杰.西南交通大学 2012
[4]上海市地下轨道交通暴雨内涝脆弱性研究[D]. 张丽佳.华东师范大学 2010
[5]地铁车站水侵过程数值模拟及避灾对策研究[D]. 莫伟丽.浙江大学 2010
本文编号:3405259
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
航空复杂网络(左)、Internet复杂网络(右)
6个节点的无向简单规则网络(1)特征路径长度L
星型网络(左)、全局耦合网络(中)、最近邻耦合网络(右)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测[J]. 刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英. 铁道学报. 2018(09)
[2]突发事件下城市轨道交通网络客流重分布预测方法研究与应用[J]. 叶红霞. 城市轨道交通研究. 2018(08)
[3]西安地铁3号线客流特征及运营方案优化研究[J]. 张建平,庞瑾. 城市轨道交通研究. 2018(07)
[4]基于区域排水模型的地下空间内涝危险性评估[J]. 王渲,刘柳,方正. 中国农村水利水电. 2018(01)
[5]地铁车站防汛工作措施探讨[J]. 陈波. 现代城市轨道交通. 2017(11)
[6]上海轨道交通网络的复杂网络特性及鲁棒性研究[J]. 杜斐,黄宏伟,张东明,张帆. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[7]城市轨道交通运营防汛工作要点研究[J]. 陈虎. 现代城市轨道交通. 2016(01)
[8]基于脆弱性的地铁运营安全事故致因分析[J]. 韩豫,成虎. 中国安全科学学报. 2013(08)
[9]城市轨道交通客流分配的改进Logit模型及方法[J]. 林湛,蒋明青,刘剑锋,四兵锋. 交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[10]基于复杂网络理论的北京公交网络拓扑性质分析[J]. 郑啸,陈建平,邵佳丽,别立东. 物理学报. 2012(19)
博士论文
[1]城市轨道交通网络脆弱性分析与客流协同控制研究[D]. 叶青.西南交通大学 2016
[2]基于复杂网络的危险品运输网络拓扑特性、级联失效机制及抗毁性研究[D]. 种鹏云.西南交通大学 2015
硕士论文
[1]基于运营数据的南京轨道交通线路客流波动与降雨天气的关系研究[D]. 周顺.东南大学 2016
[2]基于复杂网络的城市轨道交通网络形态分析[D]. 王海燕.北京交通大学 2014
[3]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络抗毁性研究[D]. 刘杰.西南交通大学 2012
[4]上海市地下轨道交通暴雨内涝脆弱性研究[D]. 张丽佳.华东师范大学 2010
[5]地铁车站水侵过程数值模拟及避灾对策研究[D]. 莫伟丽.浙江大学 2010
本文编号:3405259
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3405259.html