胀板区段的高低不平顺时频特征及其评估方法

发布时间：2021-09-29 15:29

　　高速铁路无砟轨道的胀板病害是轨道服役性能劣化的最主要表现之一。利用轨检数据,分析了高低不平顺的时域波形与频率分布特征,得到了胀板病害的6.45 m高低不平顺波长特征。基于小波理论,采用离散小波的Mallat算法提取6.45 m所在高低不平顺波长区间的样本特征数据。给出了胀板指数计算方法,建立了高速铁路无砟轨道胀板病害的检测方法。通过算例对文中所提算法的适用性和准确性进行验证。结果表明:由结构性胀板引起的高低不平顺具有明显的温度效应;利用该病害检测算法计算结果与现场病害资料对比,准确率达到80%以上,可有效地实现无砟轨道胀板病害的定位与检测,为我国高速铁路无砟轨道养护维修提供一定的技术支持。 

【文章来源】：振动与冲击. 2020,39(13)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

里程偏差校正效果

这里为了更好地说明变化规律,对呈现出胀板病害区段[540,590]m检测数据进行区段波形放大,如图3所示。由图3可知,高低不平顺与气温具有极强的关系性,即高温效应显著,会产生较为明显的胀板结构性病害。但值得注意的是,虽然时域波形的纵向比较呈现了一定温度效应规律,但是所分析的幅值均满足现行幅值管理标准中优良标准,这无疑使仅通过时域限值定位结构性胀板病害变得极为困难。图3 高低不平顺时域分析

高低不平顺时域分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]大单元双块式无砟轨道路桥过渡段路基上拱影响研究[J]. 赵磊.  铁道学报. 2018(10)
[2]基于经验模态分解的轨道不平顺时频特征分析[J]. 杨友涛,刘国祥.  西南交通大学学报. 2018(04)
[3]铁路轨道不平顺波长及病害波形的定位方法[J]. 徐磊,高建敏,翟婉明,陈宪麦.  中南大学学报(自然科学版). 2017(11)
[4]铁路轨道不平顺的时-频能量联合分析方法[J]. 徐磊,翟婉明.  铁道学报. 2017(04)
[5]基于轨道局部波动的高速铁路轨道平顺状态评估方法[J]. 陈嵘,李帅,王源,王平,陈俊文.  铁道学报. 2017(02)
[6]哈大高速铁路路基冻胀区轨道不平顺特征分析[J]. 赵国堂,刘秀波,高亮,蔡小培.  铁道学报. 2016(07)
[7]合-武客运专线轨道不平顺谱特性实测分析[J]. 房建,雷晓燕,练松良.  铁道学报. 2015(07)
[8]高架轨道交通无砟轨道谱特性分析[J]. 李再帏,雷晓燕,高亮.  铁道科学与工程学报. 2015(01)
[9]轨道不平顺检测数据的预处理方法分析[J]. 李再帏,雷晓燕,高亮.  铁道科学与工程学报. 2014(03)
[10]基于小波和Wigner-Ville分布的轨道不平顺特征识别[J]. 徐磊,陈宪麦,徐伟昌,彭欣.  中南大学学报(自然科学版). 2013(08)



本文编号：3413958