中小跨径混凝土梁桥病害智能诊断系统初探
发布时间：2021-10-14 21:51
本文旨在研究中小跨径混凝土梁桥病害智能诊断系统,以提高桥梁养护从业人员病害诊断能力和桥梁病害防治水平。在分析常见病害诊断智能系统的基础上,采用专家系统、BP神经网络相结合的方法,以人工智能理论为支撑,研究中小跨径混凝土梁桥病害诊断知识,建立BP神经网络诊断模型。本文的主要研究内容如下:1、设计中小跨径混凝土梁桥病害智能诊断系统结构。在病害诊断领域常用的智能系统有专家系统、BP神经网络及其两者衍生结合系统,在对其系统特点及问题分析的基础上,结合用户类型、中小跨径桥梁病害特点以及系统设计原则,选用以专家系统、神经网络的结合方式构建中小跨径混凝土梁桥病害智能诊断系统结构,为后续病害知识分析形成系统诊断参数及规则表等提供依据。2、确定诊断参数、建立病害诊断规则集。通过研究中小跨径混凝土病害诊断领域知识,基于智能诊断系统知识库产生式规则表示方法,确定了中小跨径混凝土梁桥病害类型、构件类型、材料类型、环境类型、车况等10种诊断输入参数和病害原因及病害处治2种病害输出参数,以此对案例分析形成病害诊断规则,构建诊断规则集;以BP神经网络推理诊断规则,对病害规则中输入参数以归一化和输出参数“n取1”二进...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
桥梁养护管理系统示意图
图 2-1 专家系统基本结构用某种存储结构存放有用于解决问题的大量事实和规式存放于外部介质，与专家程序是相互独立，便于改中知识的质量和数量决定专家系统的质量水平。理机专家系统中模拟专家思维解决问题的推理和控或信息，运用某种确定的推理策略，通过对知识库中论。。它是一般用户与系统进行交流的窗口又称之为用户户借助界面完成初始数据或事实的输入；二是系统呈现给用户。子系统。知识获取子系统与领域专家和知识工程师交库，完成知识库的修改，更新。统。解释子系统负责对推理过程和结果做出解释，在推理策略及规则运用存放在动态数据库形成“推理链
炸”“匹配冲突”等问题，导致推理速度慢。专家系统的知识来源于人工移植，不具备的知识，不具备联想泛化能力。前专家系统基本采用的是离线工作，不能需求。lhart 和 McClelland 等几位学者提出了 BP简称 BP 网络），经不断研究和改进，已拟功能，特别是在处理复杂非线性问题时，出，因而在诊断领域应用广泛[31]。神经元分层排列，最左侧一层为输入层，一层）均称隐含层。信号只能从输入层神受多个输入但是只产生一个输出，且层内神经元之间无信号反馈，其结构形式如图 2
【参考文献】：
期刊论文
[1]公路桥梁抢修方案拟制专家系统设计[J]. 李遂汝,管晔,张娜. 军事交通学院学报. 2017(01)
[2]基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究[J]. 肖书敏,闫云聚,姜波澜. 应用数学和力学. 2016(02)
[3]浙江省中小跨径混凝土桥梁整体状况与典型病害研究[J]. 张彬,朱栋,徐建炜,田浩. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2013(S1)
[4]桥梁健康诊断专家系统的构建[J]. 吴祥海. 工程质量. 2010(09)
[5]锈蚀混凝土构件耐久性评定专家系统研究[J]. 潘毅,陈朝晖,张攀. 工业建筑. 2005(S1)
[6]基于改进的BP神经网络的桥梁结构损伤诊断研究[J]. 艾叶青,王根会,朱尚清. 兰州交通大学学报. 2005(03)
[7]欧洲桥梁管理概况[J]. 谭金华,吕秀杰,徐俊,胡志坚. 世界桥梁. 2004(03)
[8]桥梁健康监测应用与研究现状(英文)[J]. 宗周红,WANG T L,HUANG D Z,郑振飞. 福州大学学报(自然科学版). 2002(02)
[9]基于人工神经网络的混凝土大跨度桥梁主梁参数实时估计[J]. 李传习,刘扬,张建仁. 中国公路学报. 2001(03)
[10]基坑工程设计中的专家系统[J]. 王曙光,陆培毅,顾晓鲁. 岩土力学. 2000(03)
博士论文
[1]基于智能算法的滑坡位移预测与危险性评价研究[D]. 高彩云.中国矿业大学(北京) 2016
[2]基于专家系统的飞行器评估系统研究[D]. 陈帅均.中国科学院研究生院（光电技术研究所） 2014
[3]基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究[D]. 郑严.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]农业专家系统工具研究及在苹果园管理中的应用[D]. 张明鹏.山东农业大学 2017
[2]飞机发动机故障诊断专家系统研究[D]. 刘平华.青岛科技大学 2017
[3]基于规则的巡检机器人自动越障专家系统研究[D]. 丁冠军.山东科技大学 2017
[4]桥梁损伤安全评估方法研究及系统开发[D]. 张一鸣.湖北工业大学 2017
[5]基于人工神经网络预测与分类的应用研究[D]. 牛志娟.中北大学 2016
[6]中小跨径混凝土桥梁的性能与维护策略研究[D]. 张翔.浙江大学 2015
[7]基于智能算法的桥梁结构健康监测传感器优化配置研究[D]. 赵宇.兰州交通大学 2014
[8]基于神经网络的离心式冷水机组故障诊断专家系统的研究[D]. 张小兵.南昌大学 2014
[9]燃煤电厂电除尘器专家系统的开发研究[D]. 吉秋红.华北电力大学 2014
[10]神经网络和专家系统在道岔故障诊断中的应用研究[D]. 杨阳.兰州交通大学 2013
本文编号：3436875
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
桥梁养护管理系统示意图
图 2-1 专家系统基本结构用某种存储结构存放有用于解决问题的大量事实和规式存放于外部介质，与专家程序是相互独立，便于改中知识的质量和数量决定专家系统的质量水平。理机专家系统中模拟专家思维解决问题的推理和控或信息，运用某种确定的推理策略，通过对知识库中论。。它是一般用户与系统进行交流的窗口又称之为用户户借助界面完成初始数据或事实的输入；二是系统呈现给用户。子系统。知识获取子系统与领域专家和知识工程师交库，完成知识库的修改，更新。统。解释子系统负责对推理过程和结果做出解释，在推理策略及规则运用存放在动态数据库形成“推理链
炸”“匹配冲突”等问题，导致推理速度慢。专家系统的知识来源于人工移植，不具备的知识，不具备联想泛化能力。前专家系统基本采用的是离线工作，不能需求。lhart 和 McClelland 等几位学者提出了 BP简称 BP 网络），经不断研究和改进，已拟功能，特别是在处理复杂非线性问题时，出，因而在诊断领域应用广泛[31]。神经元分层排列，最左侧一层为输入层，一层）均称隐含层。信号只能从输入层神受多个输入但是只产生一个输出，且层内神经元之间无信号反馈，其结构形式如图 2
【参考文献】：
期刊论文
[1]公路桥梁抢修方案拟制专家系统设计[J]. 李遂汝,管晔,张娜. 军事交通学院学报. 2017(01)
[2]基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究[J]. 肖书敏,闫云聚,姜波澜. 应用数学和力学. 2016(02)
[3]浙江省中小跨径混凝土桥梁整体状况与典型病害研究[J]. 张彬,朱栋,徐建炜,田浩. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2013(S1)
[4]桥梁健康诊断专家系统的构建[J]. 吴祥海. 工程质量. 2010(09)
[5]锈蚀混凝土构件耐久性评定专家系统研究[J]. 潘毅,陈朝晖,张攀. 工业建筑. 2005(S1)
[6]基于改进的BP神经网络的桥梁结构损伤诊断研究[J]. 艾叶青,王根会,朱尚清. 兰州交通大学学报. 2005(03)
[7]欧洲桥梁管理概况[J]. 谭金华,吕秀杰,徐俊,胡志坚. 世界桥梁. 2004(03)
[8]桥梁健康监测应用与研究现状(英文)[J]. 宗周红,WANG T L,HUANG D Z,郑振飞. 福州大学学报(自然科学版). 2002(02)
[9]基于人工神经网络的混凝土大跨度桥梁主梁参数实时估计[J]. 李传习,刘扬,张建仁. 中国公路学报. 2001(03)
[10]基坑工程设计中的专家系统[J]. 王曙光,陆培毅,顾晓鲁. 岩土力学. 2000(03)
博士论文
[1]基于智能算法的滑坡位移预测与危险性评价研究[D]. 高彩云.中国矿业大学(北京) 2016
[2]基于专家系统的飞行器评估系统研究[D]. 陈帅均.中国科学院研究生院（光电技术研究所） 2014
[3]基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究[D]. 郑严.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]农业专家系统工具研究及在苹果园管理中的应用[D]. 张明鹏.山东农业大学 2017
[2]飞机发动机故障诊断专家系统研究[D]. 刘平华.青岛科技大学 2017
[3]基于规则的巡检机器人自动越障专家系统研究[D]. 丁冠军.山东科技大学 2017
[4]桥梁损伤安全评估方法研究及系统开发[D]. 张一鸣.湖北工业大学 2017
[5]基于人工神经网络预测与分类的应用研究[D]. 牛志娟.中北大学 2016
[6]中小跨径混凝土桥梁的性能与维护策略研究[D]. 张翔.浙江大学 2015
[7]基于智能算法的桥梁结构健康监测传感器优化配置研究[D]. 赵宇.兰州交通大学 2014
[8]基于神经网络的离心式冷水机组故障诊断专家系统的研究[D]. 张小兵.南昌大学 2014
[9]燃煤电厂电除尘器专家系统的开发研究[D]. 吉秋红.华北电力大学 2014
[10]神经网络和专家系统在道岔故障诊断中的应用研究[D]. 杨阳.兰州交通大学 2013
本文编号：3436875
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