行人与非机动车信号交叉口穿越行为的比较研究

发布时间：2017-05-04 02:03

  本文关键词：行人与非机动车信号交叉口穿越行为的比较研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：与欧美发达国家相比,我国城市道路行人与非机动车的违规行为比较普遍,交通事故率一直居高不下。其中行人和骑行者的闯红灯行为是一种最为常见和多发的城市交通违规行为。因此,对信号交叉口行人与非机动车的各类细微穿越行为进行分析与比较,揭示各类交通方式穿越行为的内在规律性,进而提出针对性的管控策略,对于提升行人与非机动车的交通安全有着重要的理论和实践意义。据此,本文基于实地调研数据,运用对数线性模型和Logistic回归模型,对行人与非机动车在穿越前和穿越过程中的时空相关、视觉搜索等各类细微行为进行分析与比较,进一步研究各类细微行为对闯红灯违规的影响。主要的工作如下：(1)不同交通方式穿越前细微行为的比较。运用对数线性模型控制性别和年龄后,结果表明三种交通方式在穿越前的速度变化、时空相关行为、视觉搜索和注意力分散因素等方面都存在显著差异。与行人相比,非机动车骑行者更可能在到达交叉口前进行加减速,骑行者的横向等待位置更分散,但其在纵向合理位置等待的比例高于行人。与行人和自行车相比,电动车骑行者在穿越前观察车辆的比例更高,而观察信号灯的比例更低。此外,在等待过程中行人聊天的比例明显高于骑行者。(2)不同交通方式穿越中细微行为的比较。运用对数线性模型控制性别和年龄后,结果表明三种交通方式在穿越过程中的时空相关行为、视觉搜索、注意力分散、速度变化和穿越路径等方面都存在显著差异。行人和电动车在远端左转相位违规的可能性明显高于自行车；穿越过程中行人在斑马线范围内行走的比例明显高于电动车骑行者在非机动车合理范围骑行的比例；行人和自行车观察冲突车辆的比例明显高于电动车；自行车骑行者玩手机的比例明显高于行人和电动车；与行人相比,非机动车骑行者在穿越过程中更可能出现加减速行为。(3)主要危险穿越行为及其影响因素分析。运用Logistic回归模型分别建立了到达者立即穿越模型和等待者闯红灯违规模型。前一模型结果表明中年人、到达相位为远端左转、正在等待的人数越少、正在违规的人数越多的情况下,立即穿越的可能性越大。后一模型结果表明电动车、不合理的等待位置、等待位置发生变化、等待过程中观察车辆或不观察信号灯、加入等待的人数越少、穿越时正在违规的人数越多等情况下,等待者更容易闯红灯。
【关键词】：信号交叉口 微观穿越行为 行人 非机动车 对数线性模型
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 行人穿越行为的研究现状13-15
• 1.2.2 自行车穿越行为的研究现状15-16
• 1.2.3 电动车穿越行为的研究现状16
• 1.2.4 多种交通方式穿越行为比较的研究现状16-17
• 1.2.5 国内外研究现状评述17-18
• 1.3 研究目标与意义18-19
• 1.3.1 研究目标18
• 1.3.2 研究意义18-19
• 1.4 研究内容19
• 1.5 研究方法与基本思路19-22
• 1.5.1 论文的主要研究方法19
• 1.5.2 论文的基本思路19-22
• 2 基本理论与方法22-28
• 2.1 交叉列联表的卡方检验22-23
• 2.2 对数线性模型23-25
• 2.3 二项Logistic回归模型25-27
• 2.4 小结27-28
• 3 穿越行为调查与基本分析28-38
• 3.1 调查目的与方法28-29
• 3.1.1 调查目的与内容28
• 3.1.2 调查方法选择28-29
• 3.2 数据收集29-31
• 3.2.1 调查地点选择29
• 3.2.2 数据收集的实施29-31
• 3.3 数据处理31-34
• 3.3.1 有效样本的定义31
• 3.3.2 个人基本特征变量的处理31-32
• 3.3.3 交通及环境条件特征变量的处理32
• 3.3.4 细微穿越行为特征变量的处理32-34
• 3.4 样本数据基本分布34-37
• 3.5 小结37-38
• 4 行人与非机动车穿越前的细微行为比较38-54
• 4.1 穿越前速度变化相关行为比较38-42
• 4.1.1 穿越前是否停止行为比较38-41
• 4.1.2 立即穿越者穿越前速度变化类型比较41-42
• 4.2 穿越前时空相关行为比较42-47
• 4.2.1 横向等待位置比较42-44
• 4.2.2 纵向等待位置比较44-45
• 4.2.3 等待位置变化类型比较45-46
• 4.2.4 等待位置变化发生相位46-47
• 4.3 穿越前视觉搜索相关行为比较47-49
• 4.3.1 穿越前第一观察动作比较47-48
• 4.3.2 穿越前第二观察动作比较48-49
• 4.4 穿越前注意力分散相关行为比较49-51
• 4.4.1 穿越前主要注意力分散因素比较49-50
• 4.4.2 穿越前注意力分散因素个数比较50-51
• 4.5 小结51-54
• 5 行人与非机动车穿越中的细微行为比较54-68
• 5.1 穿越中时间相关行为比较54-56
• 5.1.1 穿越时信号灯状态比较54-55
• 5.1.2 违规者穿越时相位比较55-56
• 5.2 穿越中空间相关行为比较56-59
• 5.2.1 穿越开始横向位置比较56-57
• 5.2.2 穿越结束横向位置比较57-58
• 5.2.3 穿越路径类型比较58-59
• 5.3 穿越中视觉搜索相关行为比较59-60
• 5.4 穿越中注意力分散相关行为比较60-63
• 5.4.1 穿越中主要注意力分散因素比较60-61
• 5.4.2 穿越中注意力分散因素个数61-62
• 5.4.3 中线处等待过程注意力是否分散62-63
• 5.5 穿越中速度变化相关行为比较63-65
• 5.5.1 违规者是否二次穿越比较63-64
• 5.5.2 一次穿越违规者穿越中速度变化类型比较64-65
• 5.6 小结65-68
• 6 主要危险穿越行为及其影响因素分析68-80
• 6.1 是否立即穿越的Logistic回归模型68-72
• 6.1.1 是否立即穿越模型协变量选取68-70
• 6.1.2 是否立即穿越模型结果分析70-72
• 6.2 等待者闯红灯违规的Logistic回归模型72-78
• 6.2.1 等待者闯红灯违规模型的协变量选取72-74
• 6.2.2 等待者闯红灯违规模型的结果分析74-78
• 6.3 小结78-80
• 7 总结与展望80-84
• 7.1 研究总结80-81
• 7.2 研究展望81-84
• 参考文献84-88
• 作者简历88-92
• 学位论文数据集92

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