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基于解释结构模型和MICMAC的城市交通拥堵问题分析

发布时间:2021-10-20 17:04
  通过对城市交通拥堵现状的调查研究,从管理、设施和交通参与者3个方面归纳出造成城市交通拥堵的11个主要因素,建立了解释结构模型,分析了各因素间的层级关系,通过交叉影响矩阵相乘法(matriced impacts corises-multiplication appliance classment,MICMAC)分析对影响因素进行了分类,进一步分析了各因素对交通拥堵的影响,找到了造成城市交通拥堵的表层、中层和底层影响因素,为缓解城市交通拥堵问题提供了可供借鉴的依据. 

【文章来源】:河北大学学报(自然科学版). 2020,40(04)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于解释结构模型和MICMAC的城市交通拥堵问题分析


城市交通拥堵影响因素

模型图,城市交通,影响因素,模型


基于以上对城市交通拥堵影响因素的分析,利用解释结构模型(ISM)的思想,对影响城市交通拥堵的因素进行层次分析,模型构建示意图如图2.根据上文所归纳出的城市交通拥堵影响因素,再对一些司机和相关管理人员进行走访和座谈,给出城市交通拥堵影响因素间的直接关系邻接矩阵A.

空间分布,城市交通,影响因素


按照影响因素的层级顺序将要素分层,然后用有向矢线连接要素间的相互作用关系,即可得出城市交通拥堵影响因素的递阶结构模型,如图3所示.由以上递阶结构可知,影响因素共分为4层:第1层2个因素位于递阶结构的最上端,具有结果导向的特点.如果一个城市在发展过程中对交通出行结构没有合理的规划,或者交通量的空间分布不合理,势必会造成城市交通拥堵.这2个因素能够从整体上反映一个城市的交通规划、管理水平,是造成城市交通拥堵的表层因素;第2层属于中间层,是造成城市交通拥堵的直接原因.交通出行组织合理,可以有效分流不必要的市内交通流,减少市区交通压力.公共交通系统的便捷与否、市区道路的通行能力和城市人口的职住分布都将直接影响到市民出行方式的选择和交通量的空间分布.停车设施的分布与数量也在很大程度上影响着人们对出行方式的选择;第3层起到一个过渡作用,可作为影响城市交通拥堵的中层因素.城市路网结构对第2层的5大因素都产生影响.信息化水平的高低一方面能够影响到人们对公共交通的选择,另一方面也能影响道路的通行能力.交通基础设施对道路通行能力的影响也是显而易见的;第4层是影响城市交通拥堵的根本因素,也就是说,城市的功能结构与布局,从根本上影响着其他10个因素.将交通集散点向城市外围扩展可在很大程度上缓解中心城区的交通压力.

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于系统动力学的成都市城市交通拥堵治理政策的研究[D]. 杨嘉琦.西南财经大学 2019
[2]多元共治视角的东莞市莞城区交通拥堵治理研究[D]. 王蓓蕾.华南理工大学 2019



本文编号:3447279

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