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基于非精确概率的隧道施工风险评估研究

发布时间:2021-10-23 03:09
  隧道施工是一个极其复杂的过程,由于地质条件、地下水状况等方面的不确定性,隧道工程常常面临着潜在的风险,如事故、经费超预算、工程延期等,因此,风险分析就成为对隧道施工风险识别和量化的必备工具。目前,传统风险的评估和分析方法中,均是使用基于精确概率的方法,并已经进行了大量的研究工作和实践应用。但是,在某一项具体工程中,不可能所有信息和经验都完全展现,因此,受限于信息和经验的缺乏,在风险评估和分析中,有效信息往往依赖于有经验的工程师以及专家的主观判断。因此,在概率评估中,就包含了非精确性,进而导致风险评估和分析的不准确。针对隧道建设项目中的风险量化评估问题,引入非精确概率理论,首次对基于非精确概率理论方法的事件树分析法、故障树分析法和决策树分析法的数值算法分别进行了独立推导,建立了不同条件下的事件树评价的非精确概率方法、故障树评价的非精确概率方法和决策树评价的非精确概率方法,并辅以多个工程案例对新算法可行性进行了验证,证明了以上三种逻辑演绎的非精确概率方法是切实合理有效的。然后以武汉地铁2号线长江隧道项目(以下简称长江隧道项目)工程实例,采用所建立的非精确概率方法,分别对项目的潜在工程风险、... 

【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:161 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于非精确概率的隧道施工风险评估研究


风险管理的一般过程

概率分布,不确定性,随机性,事件


武汉理工大学博士学位论文即为终结节点[124]。非精确概率际情况中,不确定性来自于事件本身的变化以及人们对于事件于事件本身的变化,由于这种变化具有一定的规律性,大多过经典的概率论定量的对变化进行评估。而于事件的无知方相关的知识量来减少这方面所带来的不确定性。不确定性、的关系如图 2-2 所示。其中,各个部分的长度只是示意作用,义。确定性是了解所有必要信息,以至于明确知道事件发生不确定性是有非精确性和随机性组成。随机性是事件本身的固随机变量的概率分布或者随机过程进行表示;非精确性则是与完整信息之间存在差距而产生的[125-127]。

概率分布,决策树,形式,概率区间


图 3-1 典型的决策树形式在传统的事件分析树、故障分析树和决策分析树中,概率值通常是作为的数值出现的,并通过对所有事件指定一个概率分布,一些结果的预期或率将会被定量评价。但是正如前文所述,在隧道建设项目中,由于地下以下水情况受到诸多不确定性的影响,且由于不同的项目具有不同的实际情进行精确概率评价时,使用过去的经验和数据并不可靠。最后的结果就是使用事件树分析、故障树分析或者决策树分析时,其可用的信息依赖于经富的工程师和专家的判断。而专家和工程师的判断不可能完全一致,从而成一个概率区间,也就是上限期望和下限期望[148-149]。我们不必强制让专家程师将这样的概率区间妥协为一个精确的数值,即使上限期望与下限期望,而是可以直接使用这样的概率区间分布所组成的非精确概率来进行事件析、故障树分析或者决策树分析。.2 事件树评价的非精确概率方法


本文编号:3452356

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