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中国沿海港口发展演变及影响因素分析

发布时间:2021-10-27 09:19
  为探究港口发展规律及影响因素,通过建立港口发展指标体系,运用动态熵权TOPSIS和Arc GIS软件对2000—2018年中国沿海港口发展过程进行研究,并采用障碍度模型分析其制约因素。研究结果表明:各港发展差异显著,呈整体分散、局部连片集中分布格局,近年环渤海港口发展减慢,西南和东南港口发展较好,呈南强北弱发展特征;区位环境和设施条件制约港口发展最显著,城市支持度和财务状况影响较小,运营规模影响最小,空间可达性和发展潜力影响波动较大;航道、泊位及机械设备数等基础条件始终是主要障碍因子,障碍度排序前10的因子集中在区位环境和设施条件。结果有助于认识中国沿海港口发展过程,为明确港口投资环境及规划港口布局提供参考。 

【文章来源】:重庆交通大学学报(自然科学版). 2020,39(06)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

中国沿海港口发展演变及影响因素分析


港口发展内涵

中国沿海港口发展演变及影响因素分析


各港发展结果

港口


根据动态熵权TOPSIS法测得各港历年及综合评价值,综合考虑不同时期各港发展差异性和相似性特征,按文献[23]~[25]中等级划分方法,按照评价值由最小至最大值平均分为5个区间如表2,从而将港口发展划分为弱发展、较弱发展、中等发展、较强发展和强发展5个等级,借助ArcGIS软件显示空间布局,如图3。由图4可知,港口发展在空间上呈现出整体分散、局部连片集中的分布特征,发展较强的港口集中在长三角、珠三角和环渤海地区,且分布在各港群中心位置,发展较弱的港口位于东南和西南港群,尤其海南省港口。具体看,香港、上海和深圳始终处于第一梯度,发展远高于其他港口,宁波舟山、广州、天津和青岛港等竞争力也较强,三亚、八所等西南港口2012年之前发展较差,之后提升较大;其他中小型港口有不同的变化情况,如丹东、台州和东莞等经历“减弱—增强—减弱”复杂的变化过程,营口、日照和嘉兴等经历“增强—减弱”变化过程,莆田、阳江和珠海等经历“减弱—增强”变化过程;综合来看,近几年南方港口普遍发展较好,尤其珠三角、东南和西南地区。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于熵值法的我国蓝色经济发展时空演变及障碍度诊断[J]. 孙兆旭,陈东景.  生态经济. 2019(05)
[2]基于大数据分析的港口绩效评价研究[J]. 章强,何凯,王学锋.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(05)
[3]基于灰色聚类的贵州省县域公路洪灾孕灾环境分区研究[J]. 伍仁杰,陈洪凯.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]长三角集装箱港口体系演化及影响因素分析[J]. 郭政,董平,陆玉麒,黄群芳,马颖忆.  长江流域资源与环境. 2018(07)
[5]我国沿海港口综合实力评价与主要港口腹地空间的演变[J]. 徐维祥,许言庆.  经济地理. 2018(05)
[6]中国沿海地区海洋生态经济系统脆弱性与协调性时空演变[J]. 彭飞,孙才志,刘天宝,李颖,胡伟.  经济地理. 2018(03)
[7]港口与直接腹地经济耦合协调度及其影响因素研究——以环北部湾港口群为例[J]. 孟飞荣,高秀丽.  地理与地理信息科学. 2017(06)
[8]基于力学平衡模型的长三角港口物流发展协调性研究[J]. 叶士琳,曹有挥,蒋自然,王佳韡.  地理科学. 2017(11)
[9]基于TOPSIS法和DEA法的中国沿海港口竞争力分析[J]. 滕炜超,胡志华.  江苏科技大学学报(自然科学版). 2017(04)
[10]直航背景下海峡两岸集装箱港口体系空间结构——基于复杂网络的视角[J]. 王列辉,洪彦.  地理学报. 2016(04)



本文编号:3461312

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