基于ARM9的车牌识别系统的研究与应用
发布时间：2021-10-27 20:22
近年来,我国的机动车数量一直保持高位增长态势,数量日益增加的汽车在方便人们生活的同时,也引发了诸如交通堵塞、交通事故等一系列的问题,传统的人工交通监管方式效率低下,综合运用信息计算机、图像处理等技术的智能交通系统必将是未来交通系统的发展方向。车牌自动识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,是目前的热门研究课题之一。本文在对嵌入式系统和车牌识别相关算法研究的基础上,针对目前PC机车牌识别系统的体积大、不易安装等缺点,提出了一种基于ARM9的车牌自动识别系统,主要分为硬件和软件两个部分。硬件部分具体工作如下:（1）设计了硬件系统,主要包括ARM9系列芯片S3C2440、电源模块、存储器模块、摄像头模块、网络和接口模块等。（2）搭建了嵌入式Linux平台,其中包括BootLoader程序的修改和移植、Linux内核的编译和移植、根文件系统的制作和移植等。软件部分主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段的算法研究和实现,具体工作如下:（1）提出了一种将多种车牌定位算法和车牌判断相结合的定位方法。首先,利用基于HSV色彩空间的车牌定位方法进行初次定位;接着,采用基于Sobel算子的边缘检测方...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VLPR的应用场景示例
图 2-1 车牌识别系统框图2.2 系统硬件平台设计图 2-2 为车牌识别硬件系统结构框图。主要包括 ARM9 处理器 S3源模块，复位电路模块，USB 摄像头模块，LCD 显示屏模块，SDRAMFLASH 组成的存储模块，与 PC 机相连的串口和 JTAG 接口模块等。
图 2-1 车牌识别系统框图2 系统硬件平台设计图 2-2 为车牌识别硬件系统结构框图。主要包括 ARM9 处理器 S3C2440，电模块，复位电路模块，USB 摄像头模块，LCD 显示屏模块，SDRAM 和 NANDASH 组成的存储模块，与 PC 机相连的串口和 JTAG 接口模块等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Qt和OpenCV的视频记录系统应用研究[J]. 张霞. 现代工业经济和信息化. 2017(16)
[2]基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法[J]. 王珏,李洪研. 计算机应用. 2015(S1)
[3]基于OpenCV实现多特征融合的移动车牌定位算法[J]. 张震,杨晓. 计算机应用与软件. 2014(04)
[4]基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法[J]. 侯一民,金新会. 计算机技术与发展. 2013(07)
[5]基于聚类分析的个性化美国车牌分割算法[J]. 李旭,徐舒畅,尤玉才,张三元. 浙江大学学报(工学版). 2012(12)
[6]基于OpenCV的车牌识别系统研究[J]. 张海宁,李彬,陈超波,冯晓岗. 工业仪表与自动化装置. 2012(06)
[7]Linux在S3C2440上的移植分析与实现[J]. 雍泽,任家富,朱海宽. 仪器仪表用户. 2012(04)
[8]U-Boot在S3C2440上移植和设置[J]. 王之磊,李临生. 工业控制计算机. 2012(02)
[9]基于S3C2440A处理器的Linux移植的研究与实现[J]. 夏靖波,牛超. 计算机与数字工程. 2011(11)
[10]基于粗糙集理论和模糊SVM的车牌识别技术研究[J]. 贺光,李永忠. 计算技术与自动化. 2010(04)
硕士论文
[1]基于智能图像处理的车标识别研究[D]. 李梦.北京交通大学 2017
[2]利用HSV色彩空间进行车牌识别的研究[D]. 甘胜军.重庆邮电大学 2016
[3]深度学习算法在车牌识别系统中的应用[D]. 刘峥强.电子科技大学 2016
[4]基于OpenCV的车牌自动识别系统的研究与实现[D]. 葛笑飞.东南大学 2015
[5]基于OpenCV的机动车牌照识别系统[D]. 陈扬.天津大学 2015
[6]汽车牌照识别技术的研究[D]. 魏承文.华南理工大学 2014
[7]基于图像处理及支持向量机的车牌识别技术研究[D]. 张吉斌.兰州交通大学 2013
[8]基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统的设计与开发[D]. 罗小东.电子科技大学 2011
[9]车牌检测与识别的研究与实现[D]. 牛海军.复旦大学 2010
[10]快速车牌定位的方法研究[D]. 郭天庆.北京邮电大学 2010
本文编号：3462262
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VLPR的应用场景示例
图 2-1 车牌识别系统框图2.2 系统硬件平台设计图 2-2 为车牌识别硬件系统结构框图。主要包括 ARM9 处理器 S3源模块，复位电路模块，USB 摄像头模块，LCD 显示屏模块，SDRAMFLASH 组成的存储模块，与 PC 机相连的串口和 JTAG 接口模块等。
图 2-1 车牌识别系统框图2 系统硬件平台设计图 2-2 为车牌识别硬件系统结构框图。主要包括 ARM9 处理器 S3C2440，电模块，复位电路模块，USB 摄像头模块，LCD 显示屏模块，SDRAM 和 NANDASH 组成的存储模块，与 PC 机相连的串口和 JTAG 接口模块等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Qt和OpenCV的视频记录系统应用研究[J]. 张霞. 现代工业经济和信息化. 2017(16)
[2]基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法[J]. 王珏,李洪研. 计算机应用. 2015(S1)
[3]基于OpenCV实现多特征融合的移动车牌定位算法[J]. 张震,杨晓. 计算机应用与软件. 2014(04)
[4]基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法[J]. 侯一民,金新会. 计算机技术与发展. 2013(07)
[5]基于聚类分析的个性化美国车牌分割算法[J]. 李旭,徐舒畅,尤玉才,张三元. 浙江大学学报(工学版). 2012(12)
[6]基于OpenCV的车牌识别系统研究[J]. 张海宁,李彬,陈超波,冯晓岗. 工业仪表与自动化装置. 2012(06)
[7]Linux在S3C2440上的移植分析与实现[J]. 雍泽,任家富,朱海宽. 仪器仪表用户. 2012(04)
[8]U-Boot在S3C2440上移植和设置[J]. 王之磊,李临生. 工业控制计算机. 2012(02)
[9]基于S3C2440A处理器的Linux移植的研究与实现[J]. 夏靖波,牛超. 计算机与数字工程. 2011(11)
[10]基于粗糙集理论和模糊SVM的车牌识别技术研究[J]. 贺光,李永忠. 计算技术与自动化. 2010(04)
硕士论文
[1]基于智能图像处理的车标识别研究[D]. 李梦.北京交通大学 2017
[2]利用HSV色彩空间进行车牌识别的研究[D]. 甘胜军.重庆邮电大学 2016
[3]深度学习算法在车牌识别系统中的应用[D]. 刘峥强.电子科技大学 2016
[4]基于OpenCV的车牌自动识别系统的研究与实现[D]. 葛笑飞.东南大学 2015
[5]基于OpenCV的机动车牌照识别系统[D]. 陈扬.天津大学 2015
[6]汽车牌照识别技术的研究[D]. 魏承文.华南理工大学 2014
[7]基于图像处理及支持向量机的车牌识别技术研究[D]. 张吉斌.兰州交通大学 2013
[8]基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统的设计与开发[D]. 罗小东.电子科技大学 2011
[9]车牌检测与识别的研究与实现[D]. 牛海军.复旦大学 2010
[10]快速车牌定位的方法研究[D]. 郭天庆.北京邮电大学 2010
本文编号：3462262
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3462262.html
