数据—模型融合驱动的地铁车轮磨耗预测分析
发布时间：2021-10-30 07:20
在车辆实际运行中,轮轨之间复杂的相互作用将导致车轮发生磨耗,引起车轮外型参数的变化,导致轮轨匹配性能的衰退,进而危及到整个车辆系统的安全性。随着中国城市轨道交通的爆炸式发展,频繁地镟修车轮势必增大维护成本。因此,有必要通过科学有效的方法预测地铁车轮外型的变化趋势。为了定量地描述车轮磨耗的程度,基于蠕滑机理的车轮磨耗理论在铁路实践中得到了较好的应用。当前,学者们广泛运用Jendel材料磨损模型对车轮进行磨耗计算。其中,国内外学者对Jendel模型中的磨耗系数kA的选取方法莫衷一是,主要有实验法和经验法,实验统计的方法成本较高且泛化能力较弱,而经验选取增加了仿真及预测的不确定性。复杂系统预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）技术可以预测系统的功能状态,根据预测信息进行合理的维修决策,是可靠性与系统工程领域的核心技术之一。PHM现有预测方法主要包括基于物理模型的方法和基于数据驱动的方法。近年来,针对以上两种方法各自的缺陷,学者们提出了两种方法互补融合的失效预测技术,极大提高了预测精度和效率,降低了预测成本。本文将PH...
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车轮典型故障形式
1.2 复杂系统故障预测与健康管理(PHM)技术机械设备在性能及系统组成等方面存在复杂性，多种智能化信息技术广泛内外学者越来越多地致力于提高机器的可用性和系统可靠性，这在很大程企业的安全、经济效率，最终决定了企业的竞争力。因此，维修计划成为生一个关键功能。机器的退化程度状态可以通过传感器和信息技术获取从而便。由此产生了以确定故障发生并降低系统风险为根本目的故障预测与健nostic and Health Management，PHM)技术[4]。PHM 的核心内涵包括以下 3 个方面，即：(1) 故障诊断：确认系统或部件实现自身功能的能力，具备较高等级的故障隔离的能力，同时保证较低的误警率。(2) 故障预测：系统或部件实际状态的评定，包括预测和确认剩余寿命。(3) 健康管理：研究设备系统故障的解决方案，以提高企业的竞争力。为此办法，主要集中于确定对现有方案计划以及运作模式的修改与更新。系统框3 所示。
行为可以以分析的方式描述。在限，但精度很高[9]。用依赖于系统故障机理和潜在退立了各种随机退化模型进行预测在没有预先退化数据信息的情况个部件组成，具有多种失效模式几乎是不可能的。为了克服这些示。对于一个具有简易机械数据，需要智能化的模型才能准确模系统，有必要具备鲁棒性高的模系统，需要开发新的先进方法[11智能化模型具备不同的故障模式交互式感应可操作系统新的先进方法
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速列车车轮踏面磨耗预测方法的研究[J]. 王雪萍,张军,马贺. 摩擦学学报. 2018(04)
[2]基于磨耗数据统计模型的镟轮决策优化[J]. 杨志,邢宗义,王露,龙静. 铁道标准设计. 2018(01)
[3]高速列车车轮磨耗预测模型的发展及验证（英文）[J]. Gong-quan TAO,Xing DU,He-ji ZHANG,Ze-feng WEN,Xue-song JIN,Da-bin CUI. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2017(08)
[4]重载货车车轮磨耗与动力学性能演变[J]. 李亨利,李芾,王新锐,杨继震. 交通运输工程学报. 2016(05)
[5]30t轴重重载铁路轮轨滑动接触引起的钢轨热相变分析[J]. 杨新文,顾少杰,周顺华,练松良. 铁道学报. 2016(07)
[6]Translohr有轨电车导向轨轮接触模型研究[J]. 季元进,任利惠,王健. 机械工程学报. 2016(20)
[7]地铁车辆车轮磨耗仿真研究[J]. 丁军君,黄运华,李芾. 城市轨道交通研究. 2013(10)
[8]基于车辆横向运动稳定性的车轮磨耗寿命预测[J]. 陶功权,李霞,邓永果,邓铁松,温泽峰,李立. 机械工程学报. 2013(10)
[9]基于轮轨蠕滑机理的货车车轮磨耗寿命预测[J]. 丁军君,孙树磊,戚壮,黄运华,李芾. 摩擦学学报. 2013(03)
[10]基于磨耗数据驱动模型的轮对镟修策略优化和剩余寿命预报[J]. 王凌,员华,那文波,陈锡爱,李运堂. 系统工程理论与实践. 2011(06)
硕士论文
[1]地铁车轮磨耗数值仿真研究[D]. 陆文教.西南交通大学 2016
本文编号：3466312
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车轮典型故障形式
1.2 复杂系统故障预测与健康管理(PHM)技术机械设备在性能及系统组成等方面存在复杂性，多种智能化信息技术广泛内外学者越来越多地致力于提高机器的可用性和系统可靠性，这在很大程企业的安全、经济效率，最终决定了企业的竞争力。因此，维修计划成为生一个关键功能。机器的退化程度状态可以通过传感器和信息技术获取从而便。由此产生了以确定故障发生并降低系统风险为根本目的故障预测与健nostic and Health Management，PHM)技术[4]。PHM 的核心内涵包括以下 3 个方面，即：(1) 故障诊断：确认系统或部件实现自身功能的能力，具备较高等级的故障隔离的能力，同时保证较低的误警率。(2) 故障预测：系统或部件实际状态的评定，包括预测和确认剩余寿命。(3) 健康管理：研究设备系统故障的解决方案，以提高企业的竞争力。为此办法，主要集中于确定对现有方案计划以及运作模式的修改与更新。系统框3 所示。
行为可以以分析的方式描述。在限，但精度很高[9]。用依赖于系统故障机理和潜在退立了各种随机退化模型进行预测在没有预先退化数据信息的情况个部件组成，具有多种失效模式几乎是不可能的。为了克服这些示。对于一个具有简易机械数据，需要智能化的模型才能准确模系统，有必要具备鲁棒性高的模系统，需要开发新的先进方法[11智能化模型具备不同的故障模式交互式感应可操作系统新的先进方法
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速列车车轮踏面磨耗预测方法的研究[J]. 王雪萍,张军,马贺. 摩擦学学报. 2018(04)
[2]基于磨耗数据统计模型的镟轮决策优化[J]. 杨志,邢宗义,王露,龙静. 铁道标准设计. 2018(01)
[3]高速列车车轮磨耗预测模型的发展及验证（英文）[J]. Gong-quan TAO,Xing DU,He-ji ZHANG,Ze-feng WEN,Xue-song JIN,Da-bin CUI. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2017(08)
[4]重载货车车轮磨耗与动力学性能演变[J]. 李亨利,李芾,王新锐,杨继震. 交通运输工程学报. 2016(05)
[5]30t轴重重载铁路轮轨滑动接触引起的钢轨热相变分析[J]. 杨新文,顾少杰,周顺华,练松良. 铁道学报. 2016(07)
[6]Translohr有轨电车导向轨轮接触模型研究[J]. 季元进,任利惠,王健. 机械工程学报. 2016(20)
[7]地铁车辆车轮磨耗仿真研究[J]. 丁军君,黄运华,李芾. 城市轨道交通研究. 2013(10)
[8]基于车辆横向运动稳定性的车轮磨耗寿命预测[J]. 陶功权,李霞,邓永果,邓铁松,温泽峰,李立. 机械工程学报. 2013(10)
[9]基于轮轨蠕滑机理的货车车轮磨耗寿命预测[J]. 丁军君,孙树磊,戚壮,黄运华,李芾. 摩擦学学报. 2013(03)
[10]基于磨耗数据驱动模型的轮对镟修策略优化和剩余寿命预报[J]. 王凌,员华,那文波,陈锡爱,李运堂. 系统工程理论与实践. 2011(06)
硕士论文
[1]地铁车轮磨耗数值仿真研究[D]. 陆文教.西南交通大学 2016
本文编号：3466312
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3466312.html
