基于关键链优化的铁路通信项目进度管理应用研究
发布时间:2021-11-01 12:35
随着高铁时代与信息时代的来临,中国铁路上海局集团有限公司在行车组织、维护检修,行政管理等业务上对于电子信息处理的需求越来越迫切,要求也越来越高,因此铁路通信工程建设的规模也在不断加大。在项目建设的全周期中,在确保质量的必要前提下,工程项目建设的进度却因各种原因延迟,针对此情况本文对铁路大型通信工程的进度计划、控制、监控进行深入地研究分析并提出合理化建议及改善方法具有现实的意义。本文结合铁路通信工程工作量大、技术复杂度低、管理层级少、安全要求高的特点,基于关键链技术原理的研究,对比传统关键路径法以及计划评审技术的优缺点,确立应用关键链技术作为工程进度管理的工具。关键链技术应用于铁路通信工程,需要解决缓冲区设置的适配以及监控机制的有效性两个方面问题。对于缓冲区的设置,在研究国内外专家、学者论文的基础上,制定了契合铁路通信工程施工特点的缓冲区设置流程。其中对于项目缓冲的设置上,特别采用了灰色预测技术来测算关键链上的工序因各种原因导致的延迟并将其加入工序工期中,这样可以避免工程进度与实际施工情况产生巨大偏差致使进度计划丧失可行性。在对进度监控机制优化方面,通过研究文献可知随着工程进度推进,延期...
【文章来源】:上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
平均弱化缓冲算子结果
上海交通大学工程硕士学位论文第五章优化后关键链模型应用实例分析43图5-1甘特图示意图Fig.5-1ThemodelofGantt图5-1中红色线段表明此工序为关键工序。然而,经过分析得知,工序中存在着各种制约因素:例如工序3,4存在施工天窗资源的瓶颈,工序11,13存在技术人员紧缺的瓶颈等等,因此需要对各工序的资源进行重新编排。11719121551621864831314710911图5-2关键路径示意图Fig.5-2ThemodelofCriticalPathMethod
上海交通大学工程硕士学位论文第五章优化后关键链模型应用实例分析46图5-4二阶平均弱化缓冲计算结果Fig.5-4Theresultofmeanweakeningbufferoperator(twoorder)计算结果进度取两位小数,最后结果为16.44,17.17,18.25,19.00;将上述弱化算子带入均值差分GM(1,1)模型,计算得出发展系数a=-0.05,灰色作用量b=15.98,继而预测下一步预测结果,如图5-5所示:图5-5建模系数与预测结果Fig.5-5Theresultofmodelbuilding&forecast计算得出下一步的预测值为20.04。计算结果意味着2017年9至2018年1月总共将取消天窗作业点21次。从表5-3中筛选出需要利用天窗点进行的工序,将其罗
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于关键链技术的项目缓冲时间算法研究综述[J]. 房芳,于本海,智荣腾,杨永清. 项目管理技术. 2017(10)
[2]关键链法在公路建设项目进度管理中的应用[J]. 朱霞,李莹. 市政技术. 2017(02)
[3]基于多因素影响下缓冲区设置的进度风险预警[J]. 黄建文,杨青青,黄琴,李朝全. 土木工程与管理学报. 2017(01)
[4]关键链技术缓冲区的确定方法研究[J]. 袁剑波,刘越,朱文喜. 项目管理技术. 2015(03)
[5]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[6]基于风险因素概率估计值的工程项目风险评价及应用[J]. 干文. 项目管理技术. 2014(07)
[7]GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明. 系统工程与电子技术. 2014(03)
[8]铁路工程项目施工风险管理及对策研究[J]. 陈珍懿. 价值工程. 2014(07)
[9]关键链法缓冲区设置及其监控方法研究[J]. 王肖文,刘伊生,仇鹏. 建筑经济. 2013(02)
[10]基于灰色关键链的项目进度管理方法及应用[J]. 高朋,冯俊文. 工业工程与管理. 2009(03)
硕士论文
[1]关键链技术在项目进度管理中的应用研究[D]. 马燕萍.上海交通大学 2015
[2]灰色预测模型的研究及其应用[D]. 卢懿.浙江理工大学 2014
[3]铁路风险管理方法及信息处置平台研究[D]. 张万鹏.中国铁道科学研究院 2014
本文编号:3470123
【文章来源】:上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
平均弱化缓冲算子结果
上海交通大学工程硕士学位论文第五章优化后关键链模型应用实例分析43图5-1甘特图示意图Fig.5-1ThemodelofGantt图5-1中红色线段表明此工序为关键工序。然而,经过分析得知,工序中存在着各种制约因素:例如工序3,4存在施工天窗资源的瓶颈,工序11,13存在技术人员紧缺的瓶颈等等,因此需要对各工序的资源进行重新编排。11719121551621864831314710911图5-2关键路径示意图Fig.5-2ThemodelofCriticalPathMethod
上海交通大学工程硕士学位论文第五章优化后关键链模型应用实例分析46图5-4二阶平均弱化缓冲计算结果Fig.5-4Theresultofmeanweakeningbufferoperator(twoorder)计算结果进度取两位小数,最后结果为16.44,17.17,18.25,19.00;将上述弱化算子带入均值差分GM(1,1)模型,计算得出发展系数a=-0.05,灰色作用量b=15.98,继而预测下一步预测结果,如图5-5所示:图5-5建模系数与预测结果Fig.5-5Theresultofmodelbuilding&forecast计算得出下一步的预测值为20.04。计算结果意味着2017年9至2018年1月总共将取消天窗作业点21次。从表5-3中筛选出需要利用天窗点进行的工序,将其罗
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于关键链技术的项目缓冲时间算法研究综述[J]. 房芳,于本海,智荣腾,杨永清. 项目管理技术. 2017(10)
[2]关键链法在公路建设项目进度管理中的应用[J]. 朱霞,李莹. 市政技术. 2017(02)
[3]基于多因素影响下缓冲区设置的进度风险预警[J]. 黄建文,杨青青,黄琴,李朝全. 土木工程与管理学报. 2017(01)
[4]关键链技术缓冲区的确定方法研究[J]. 袁剑波,刘越,朱文喜. 项目管理技术. 2015(03)
[5]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[6]基于风险因素概率估计值的工程项目风险评价及应用[J]. 干文. 项目管理技术. 2014(07)
[7]GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明. 系统工程与电子技术. 2014(03)
[8]铁路工程项目施工风险管理及对策研究[J]. 陈珍懿. 价值工程. 2014(07)
[9]关键链法缓冲区设置及其监控方法研究[J]. 王肖文,刘伊生,仇鹏. 建筑经济. 2013(02)
[10]基于灰色关键链的项目进度管理方法及应用[J]. 高朋,冯俊文. 工业工程与管理. 2009(03)
硕士论文
[1]关键链技术在项目进度管理中的应用研究[D]. 马燕萍.上海交通大学 2015
[2]灰色预测模型的研究及其应用[D]. 卢懿.浙江理工大学 2014
[3]铁路风险管理方法及信息处置平台研究[D]. 张万鹏.中国铁道科学研究院 2014
本文编号:3470123
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