牡丹江市公交走廊布设及建设方案研究
发布时间：2021-11-02 01:41
公共交通是解决城市交通拥堵、控制城市空气污染、方便居民出行的重要交通出行方式。公交走廊的建设能够更好地整合、完善各公交相关因素,提高公交的运营效率,提升城市公交的服务水平。公交走廊建设包括:公交专用道的规划、公交路权的明确、信号灯及标志标识的完善、交叉路口公交优先通行管理、公交停靠站建设、智能控制系统建设等。在研究中,调查了牡丹江市的机动车现状、道路交通系统现状、公共交通系统现状,并对其进行分析。根据牡丹江市居民出行特征,采用四阶段法对未来年交通需求进行预测,包括:交通生成预测、交通分布预测、交通方式划分和交通分配。通过预测分析,得到了牡丹江市未来年的机动车出行需求、公共交通出行需求量和慢行交通出行需求量。根据牡丹江市现状交通存在的问题和未来年的交通需求,给出了“三横两纵”的公交走廊建设方案。结合给出的方案特征,选取模糊综合评价法,对公交走廊布设方案进行评价。利用极大不相关法合理选取指标,建立公交走廊评价指标体系,由下而上逐层进行模糊综合评价,得出最终评价结果。公交走廊布设方案确定后,采用最优化设计方法对公交走廊进行设计。设计中,结合了北方高寒地区的特色进行各组成要素的特色建设,将道路...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交线路分布特征
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文图 2-3 公交单车日载客量（人/日）市域内日出行总量 40.2 万，出行主要集中在桥南地区，占到总出行的 64.5间之间的公交联系为由老城中心呈放射状的公交客流联系特征，见图 2-4、5。38139449955058461301002003004005006007002010 2011 2012 2013 2014 2015
图 2-5 现状公交出行空间联系分布2.5 公共交通现状分析（1）公交优先措施缺位严重，服务可靠性差 公交专用道管理不严，会车辆干扰严重，导致公交整体运行车速较低，早高峰 50%的车速在/h 以下，70%在 25km/h 以下，老城区最为突出，对主要客流走廊覆盖不受路段延误制约，长距离（>7km）公交出行速度逐步下降明显，最低速度km/h）较最高速度（27km/h）下降 23%。（2）线网布局结构不尽合理 城市 3km 以内的出行占 53%，中长距km 的出行占到 47%，长距离>6km 占比 17%。同质化服务难以满足差异化，城区线路基本为普线（平均站距 400.0m）。单一层次，均值化服务，难应不同客流出行特征。城乡公交以点对点的直达客流为主，全部乡镇公交客流的起讫点 61%集中南老城区，但城乡线路城区段站站停，与城区公交的同质化竞争，站间距行时耗长，服务水平低，与直达客流不匹配，拉近城乡间距离的效果差。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型[J]. 孙博,魏明. 公路与汽运. 2017(04)
[2]基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估[J]. 张道玉,胡晓伟. 交通信息与安全. 2016(05)
[3]模糊综合评价法在交通影响后评价中的应用[J]. 王小艳,刘小勇,王艺噱. 交通标准化. 2014(20)
[4]基于主成分分析法的高速公路交通安全评价[J]. 薛大维,纪峻岭,白竹. 黑龙江工程学院学报. 2014(02)
[5]某长江公路大桥基于专家经验法的安全风险评估方法研究[J]. 张鲲,聂会星. 工程与建设. 2013(01)
[6]城市公交系统规划方案的综合评价[J]. 朱兴琳,艾力·斯木吐拉,李鑫. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2012(04)
[7]基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测[J]. 王庆荣,张秋余. 计算机应用研究. 2012(06)
[8]基于卡尔曼滤波的公交站点短时客流预测[J]. 张春辉,宋瑞,孙杨. 交通运输系统工程与信息. 2011(04)
[9]主成分分析法用于环境质量评价的探讨[J]. 刘臣辉,吕信红,范海燕. 环境科学与管理. 2011(03)
[10]中小城市公共交通评价指标体系研究[J]. 黄莎,蒙井玉,王晓艺. 交通信息与安全. 2011(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯理论的供水管道风险评价研究[D]. 王晨婉.天津大学 2010
硕士论文
[1]公共交通走廊公共交通双向流量平衡与用地关系研究[D]. 张振宇.长安大学 2017
[2]城市轨道交通客流预测研究[D]. 于颢晨.北京交通大学 2017
[3]城市智慧交通评价系统研究[D]. 李印.长安大学 2017
[4]基于粗糙集与多元回归的公交客流预测模型研究[D]. 程新洪.杭州电子科技大学 2017
[5]基于BP神经网络的城市低碳交通发展评价研究[D]. 豆欢娣.长安大学 2016
[6]基于EMD的BP神经网络在公交客流预测中的应用[D]. 郭雅楠.天津大学 2016
[7]基于短时客流预测的公交区域调度优化研究[D]. 崔文.哈尔滨工业大学 2015
[8]武汉市公共交通系统评价方法与应用研究[D]. 程丹.武汉理工大学 2010
[9]基于GIS的城市公共交通系统评价研究[D]. 凤晓梅.北京交通大学 2008
[10]模糊综合评价方法及其应用研究[D]. 吴丽萍.太原理工大学 2006
本文编号：3471093
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交线路分布特征
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文图 2-3 公交单车日载客量（人/日）市域内日出行总量 40.2 万，出行主要集中在桥南地区，占到总出行的 64.5间之间的公交联系为由老城中心呈放射状的公交客流联系特征，见图 2-4、5。38139449955058461301002003004005006007002010 2011 2012 2013 2014 2015
图 2-5 现状公交出行空间联系分布2.5 公共交通现状分析（1）公交优先措施缺位严重，服务可靠性差 公交专用道管理不严，会车辆干扰严重，导致公交整体运行车速较低，早高峰 50%的车速在/h 以下，70%在 25km/h 以下，老城区最为突出，对主要客流走廊覆盖不受路段延误制约，长距离（>7km）公交出行速度逐步下降明显，最低速度km/h）较最高速度（27km/h）下降 23%。（2）线网布局结构不尽合理 城市 3km 以内的出行占 53%，中长距km 的出行占到 47%，长距离>6km 占比 17%。同质化服务难以满足差异化，城区线路基本为普线（平均站距 400.0m）。单一层次，均值化服务，难应不同客流出行特征。城乡公交以点对点的直达客流为主，全部乡镇公交客流的起讫点 61%集中南老城区，但城乡线路城区段站站停，与城区公交的同质化竞争，站间距行时耗长，服务水平低，与直达客流不匹配，拉近城乡间距离的效果差。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型[J]. 孙博,魏明. 公路与汽运. 2017(04)
[2]基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估[J]. 张道玉,胡晓伟. 交通信息与安全. 2016(05)
[3]模糊综合评价法在交通影响后评价中的应用[J]. 王小艳,刘小勇,王艺噱. 交通标准化. 2014(20)
[4]基于主成分分析法的高速公路交通安全评价[J]. 薛大维,纪峻岭,白竹. 黑龙江工程学院学报. 2014(02)
[5]某长江公路大桥基于专家经验法的安全风险评估方法研究[J]. 张鲲,聂会星. 工程与建设. 2013(01)
[6]城市公交系统规划方案的综合评价[J]. 朱兴琳,艾力·斯木吐拉,李鑫. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2012(04)
[7]基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测[J]. 王庆荣,张秋余. 计算机应用研究. 2012(06)
[8]基于卡尔曼滤波的公交站点短时客流预测[J]. 张春辉,宋瑞,孙杨. 交通运输系统工程与信息. 2011(04)
[9]主成分分析法用于环境质量评价的探讨[J]. 刘臣辉,吕信红,范海燕. 环境科学与管理. 2011(03)
[10]中小城市公共交通评价指标体系研究[J]. 黄莎,蒙井玉,王晓艺. 交通信息与安全. 2011(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯理论的供水管道风险评价研究[D]. 王晨婉.天津大学 2010
硕士论文
[1]公共交通走廊公共交通双向流量平衡与用地关系研究[D]. 张振宇.长安大学 2017
[2]城市轨道交通客流预测研究[D]. 于颢晨.北京交通大学 2017
[3]城市智慧交通评价系统研究[D]. 李印.长安大学 2017
[4]基于粗糙集与多元回归的公交客流预测模型研究[D]. 程新洪.杭州电子科技大学 2017
[5]基于BP神经网络的城市低碳交通发展评价研究[D]. 豆欢娣.长安大学 2016
[6]基于EMD的BP神经网络在公交客流预测中的应用[D]. 郭雅楠.天津大学 2016
[7]基于短时客流预测的公交区域调度优化研究[D]. 崔文.哈尔滨工业大学 2015
[8]武汉市公共交通系统评价方法与应用研究[D]. 程丹.武汉理工大学 2010
[9]基于GIS的城市公共交通系统评价研究[D]. 凤晓梅.北京交通大学 2008
[10]模糊综合评价方法及其应用研究[D]. 吴丽萍.太原理工大学 2006
本文编号：3471093
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