基于支持向量回归的地铁深基坑地表沉降预测
发布时间：2021-11-07 06:19
近年来,随着我国城市轨道交通的大规模建设,地铁车站的建设得到快速发展,因此在地铁深基坑工程的施工过程中的安全问题不容忽视,而地铁深基坑开挖引起的周围地表沉降是实际地铁深基坑工程中的显著问题之一。其中,地铁深基坑开挖过程中的地表沉降监测与预测是地铁深基坑施工过程中最重要的工作之一。由于地铁深基坑的监测反馈具有滞后性,因此通过地铁深基坑地表沉降的预测来及时调整施工方案十分重要。在对于地铁深基坑地表沉降预测中,由于监测数据具有“样本数量少”、“预测精度要求高”等特点,而机器学习算法能较好处理地铁深基坑地表沉降监测数据的特点,本文通过机器学习算法、地铁深基坑理论分析与实际监测的累计沉降数据,将地铁深基坑与周围地表视为一个整体进行研究,在探究地铁深基坑地表沉降的影响因素基础上,选择基于多核SVR的地铁深基坑地表沉降预测。首先,本文整理了国内外关于地铁深基坑地表沉降影响因素的相关理论,建立了地铁深基坑地表沉降评价指标体系,并对地铁深基坑地表沉降影响因素建立了量化标准表。然后,根据《地铁深基坑地表沉降影响因素相对重要性问卷调查》,通过对地铁工程师进行调查问卷、施工现场咨询相结合的方法,结合层次分析法...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
武汉某地铁深基坑工程环境
53华中科技大学硕士学位论文图4-2武汉某地铁车站深基坑横断面图本文选取的武汉某地铁车站的土方开挖主要是采用“分层、分段、先撑后挖”等原则施工，其中该车站开挖是从基坑中部向南北分层分段进行土方开挖，围护结构周围堆载不大于20KPa。其中该地铁深基坑第八段土方开挖方法如图4-3所示。钢筋混凝土支撑钢筋混凝土支撑钢筋混凝土支撑开挖方向钢筋混凝土支撑图4-3武汉某地铁深基坑第八段土方开挖方法
54华中科技大学硕士学位论文考虑到本文选取的地铁深基坑车站过长，对该车站每段的开挖过程中地表沉降建模预测分析的内容较多，存在反复建模等问题，限于本文篇幅，在此只选取该地铁车站深基坑中的第八段，其对应的一个横断面上的六个监测点，分别是CD9-1、CD9-2、CD9-3、CD9-4、CD9-5、CD9-6，其中因为CD9-3、CD9-4、CD9-5、CD9-6四个监测点附近地形和施工环境更复杂，且监测点对应的累计沉降数据更完善，故本文选取该四个监测点监测的地表累计沉降作为地铁深基坑地表沉降的预测模型的数据样本。查阅该车站施工组织设计书可知，该横断面上的监测点CD9-3距离深基坑的距离为11.79.m、CD9-4距离深基坑的距离为15.95m、CD9-5距离深基坑的距离为1.64m、CD9-6距离深基坑的距离为7.24m，该地铁车站第八段横断面上监测点的分布如图4-4所示。图4-4武汉某地铁深基坑第八段监测点分布4.2支持向量回归模型的参数及其赋值考虑到以下三个主要因素：第一，地铁深基坑开挖时，不可避免的对土体产生扰动，使得地铁深基坑地表沉降每时每刻发生变化；第二，地铁深基坑实际土方开挖过程中，普遍存在当日停工或未开挖，监测点监测的地表沉降的数据仍会发生变化的现象。第三，每日地铁深基坑土方开挖的深度难以准确计量。所以在地铁深基
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关向量机和残差分析的短期风速预测[J]. 平善明,赵玲玲,苏小红. 智能计算机与应用. 2018(03)
[2]内支撑支护在深基坑工程中的应用[J]. 黄鹭君. 四川水泥. 2018(05)
[3]矿井充水因素的层次分析法研究[J]. 王国彬. 神华科技. 2018(04)
[4]基坑开挖对周边地表沉降的影响因素分析[J]. 李向群,李培豪,侯学飞. 吉林建筑大学学报. 2018(02)
[5]深基坑周围地表沉降预测模型对比研究[J]. 吴刚,张鑫,李娜,王伟. 城市住宅. 2018(02)
[6]浅谈土的物理性质指标[J]. 吴英华. 林业科技情报. 2018(01)
[7]时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究[J]. 李海鹏,胡锦伟,侯国伟,王勇. 山西建筑. 2018(03)
[8]复杂环境下地铁深基坑施工动态监测及应用[J]. 王澍. 工程建设与设计. 2017(24)
[9]基于层次分析法的基坑开挖引起地表沉降风险评价[J]. 吴刚,张鑫,李娜,王伟. 绍兴文理学院学报(自然科学). 2017(03)
[10]深基坑开挖对临近建筑物相互影响效应分析[J]. 彭志雄,周元刚. 施工技术. 2017(08)
博士论文
[1]地铁车站基坑开挖对邻近地下管线的影响研究[D]. 秦昊.中国地质大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于LRPBP及WSVM的股票预测研究[D]. 潘岳.兰州大学 2017
[2]基于ARIMA与SVM组合模型的煤炭价格预测[D]. 郑荣.东华理工大学 2015
[3]排桩在山区深基坑支护中的受力研究[D]. 尚绍茜.长安大学 2015
[4]SVM参数寻优及其在分类中的应用[D]. 徐晓明.大连海事大学 2014
[5]深基抗支护结构的变形对周边环境水平位移的影响[D]. 王传贺.北京交通大学 2012
[6]基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D]. 高佳.山东师范大学 2010
[7]软土深基坑变形性状的现场试验研究[D]. 李青.同济大学 2008
本文编号：3481331
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
武汉某地铁深基坑工程环境
53华中科技大学硕士学位论文图4-2武汉某地铁车站深基坑横断面图本文选取的武汉某地铁车站的土方开挖主要是采用“分层、分段、先撑后挖”等原则施工，其中该车站开挖是从基坑中部向南北分层分段进行土方开挖，围护结构周围堆载不大于20KPa。其中该地铁深基坑第八段土方开挖方法如图4-3所示。钢筋混凝土支撑钢筋混凝土支撑钢筋混凝土支撑开挖方向钢筋混凝土支撑图4-3武汉某地铁深基坑第八段土方开挖方法
54华中科技大学硕士学位论文考虑到本文选取的地铁深基坑车站过长，对该车站每段的开挖过程中地表沉降建模预测分析的内容较多，存在反复建模等问题，限于本文篇幅，在此只选取该地铁车站深基坑中的第八段，其对应的一个横断面上的六个监测点，分别是CD9-1、CD9-2、CD9-3、CD9-4、CD9-5、CD9-6，其中因为CD9-3、CD9-4、CD9-5、CD9-6四个监测点附近地形和施工环境更复杂，且监测点对应的累计沉降数据更完善，故本文选取该四个监测点监测的地表累计沉降作为地铁深基坑地表沉降的预测模型的数据样本。查阅该车站施工组织设计书可知，该横断面上的监测点CD9-3距离深基坑的距离为11.79.m、CD9-4距离深基坑的距离为15.95m、CD9-5距离深基坑的距离为1.64m、CD9-6距离深基坑的距离为7.24m，该地铁车站第八段横断面上监测点的分布如图4-4所示。图4-4武汉某地铁深基坑第八段监测点分布4.2支持向量回归模型的参数及其赋值考虑到以下三个主要因素：第一，地铁深基坑开挖时，不可避免的对土体产生扰动，使得地铁深基坑地表沉降每时每刻发生变化；第二，地铁深基坑实际土方开挖过程中，普遍存在当日停工或未开挖，监测点监测的地表沉降的数据仍会发生变化的现象。第三，每日地铁深基坑土方开挖的深度难以准确计量。所以在地铁深基
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关向量机和残差分析的短期风速预测[J]. 平善明,赵玲玲,苏小红. 智能计算机与应用. 2018(03)
[2]内支撑支护在深基坑工程中的应用[J]. 黄鹭君. 四川水泥. 2018(05)
[3]矿井充水因素的层次分析法研究[J]. 王国彬. 神华科技. 2018(04)
[4]基坑开挖对周边地表沉降的影响因素分析[J]. 李向群,李培豪,侯学飞. 吉林建筑大学学报. 2018(02)
[5]深基坑周围地表沉降预测模型对比研究[J]. 吴刚,张鑫,李娜,王伟. 城市住宅. 2018(02)
[6]浅谈土的物理性质指标[J]. 吴英华. 林业科技情报. 2018(01)
[7]时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究[J]. 李海鹏,胡锦伟,侯国伟,王勇. 山西建筑. 2018(03)
[8]复杂环境下地铁深基坑施工动态监测及应用[J]. 王澍. 工程建设与设计. 2017(24)
[9]基于层次分析法的基坑开挖引起地表沉降风险评价[J]. 吴刚,张鑫,李娜,王伟. 绍兴文理学院学报(自然科学). 2017(03)
[10]深基坑开挖对临近建筑物相互影响效应分析[J]. 彭志雄,周元刚. 施工技术. 2017(08)
博士论文
[1]地铁车站基坑开挖对邻近地下管线的影响研究[D]. 秦昊.中国地质大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于LRPBP及WSVM的股票预测研究[D]. 潘岳.兰州大学 2017
[2]基于ARIMA与SVM组合模型的煤炭价格预测[D]. 郑荣.东华理工大学 2015
[3]排桩在山区深基坑支护中的受力研究[D]. 尚绍茜.长安大学 2015
[4]SVM参数寻优及其在分类中的应用[D]. 徐晓明.大连海事大学 2014
[5]深基抗支护结构的变形对周边环境水平位移的影响[D]. 王传贺.北京交通大学 2012
[6]基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D]. 高佳.山东师范大学 2010
[7]软土深基坑变形性状的现场试验研究[D]. 李青.同济大学 2008
本文编号：3481331
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