基于物联网的智能公交调度问题研究

发布时间：2021-11-10 13:00

　　伴随着科学技术的迅猛发展,物联网和智能算法受到更多的关注与研究。越来越多先进通信技术的出现对物联网技术在行业内的逐步成熟与发展有着重要意义,同时也为物联网技术在公共交通中的应用奠定了良好的理论基础。正是通过通信设备将视频采集器和智能传感器等设备中搜寻到的信息传递给交通管理控制平台,才使得公共交通可以得到实时监控并进行有效调度。而智能算法的出现为公共交通的实时调度策略提供了有效的解决方案。为了解决公交调度问题,文章首先提出了一个兼顾公交企业和出行乘客共同利益的公交调度模型,同时把发车频率和企业盈利作为约束条件加入模型。其次,针对标准蚁群算法中存在收敛速度较慢和容易陷入局部最优等缺陷,提出了先用粒子群算法为该问题得到若干满意的初始可行解,并将这些初始可行解应用于蚁群算法的初始解中解决后续的搜寻求解问题,以此来克服蚁群算法全局寻优能力差和收敛速度慢的问题,进而得出了蚁群粒子群混合算法来求解公交调度模型,并通过实验证明该算法的可行性和性能的优良性。随后,本文在大量仿真实验的基础上对该算法中涉及到的关键参数的合理取值进行了进一步的研究,得到了用于后续公交调度研究的合理取值组合。最后文章对西安市公... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

蚁群算法相关文献关键词聚类知识图谱

ACO_PSO算法求解Oliver30路线图

ACO_PSO算法求解Oliver30收敛曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于发车时刻表的单线公交组合调度模型[J]. 王洋,沈记全.  计算机科学. 2017(10)
[2]实时动态智能视频调度管理系统的应用[J]. 衣五一.  人民公交. 2016(01)
[3]多模式公交组合调度优化模型[J]. 明洁,张贵军,刘玉栋.  计算机科学. 2015(09)
[4]物联网技术在城市公共交通中的应用[J]. 王艳,袁莉,陈保儒.  公路交通科技(应用技术版). 2014(03)
[5]公交发车间隔模型研究[J]. 李发智,肖蕾,杨东援.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(01)
[6]物联网在公交车智能监控调度系统中的应用研究[J]. 马骥,王彬,刘琦洲.  物联网技术. 2012(01)
[7]物联网技术在城市公交系统中的应用研究[J]. 李静雅.  机械工程与自动化. 2010(06)
[8]遗传蚁群算法的公交车辆调度路线优化[J]. 汤旻安,任恩恩,赵春艳.  微计算机信息. 2009(31)
[9]改进遗传算法在公交车优化调度中的应用[J]. 陈玲玲,苏勇.  科学技术与工程. 2009(12)
[10]粒子群优化算法中惯性权重的研究进展[J]. 田雨波,朱人杰,薛权祥.  计算机工程与应用. 2008(23)

博士论文
[1]快速公交调度优化研究[D]. 孙传姣.长安大学 2008
[2]城市公交系统模型与算法研究[D]. 于滨.大连理工大学 2006

硕士论文
[1]基于公交IC卡信息的客流数据分析及静态调度研究[D]. 张红.西安电子科技大学 2012
[2]物联网技术在智能交通中的应用[D]. 张青焱.北京邮电大学 2011



本文编号：3487303