基于时空约束的出行方式选择行为分析
发布时间:2021-11-19 11:36
城市居民的日常出行往往受出行计划的限制。为定量分析其产生的时空约束对出行方式选择行为的影响,以时空棱柱理论为基础,构建了出行过程中的时空约束范围。通过计算时空可达性(包含变量活动地点吸引力、自由活动时间、交通时间)定量描述时空约束,并将其作为选择方案的特性变量加入效用函数中,建立了基于时空约束的多项Logit模型。通过问卷调查收集的数据进行模型标定与检验,分析了时空约束对出租车、私家车、地铁及公交汽车4种出行方式的综合影响。将活动地点吸引力-自由活动时间及活动地点吸引力-交通时间进行组合,研究了其共同作用下对出行方式选择的影响。结果表明:出行计划中存在限制型活动的情形下,时空约束为显著性影响因素,其对4种交通方式的影响程度顺序为出租车<私家车<地铁<公交汽车;对于不同时空范围内的出行,活动地点吸引力-自由活动时间和活动地点吸引力-交通时间共同作用时,对出行方式选择概率的影响存在较为明显的差异性。
【文章来源】:公路交通科技. 2020,37(09)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1 时空棱锥
以成都市居民购物出行为例,其出行时空路径如图2所示,日程安排如下:a. (7:30—8:00)上班,b. 9:00—11:30)工作,c. (12:00—12:30)午餐,d. (17:00—17:30)下班,e. (17:30—20:00)购物,f. (20:00—20:30)回家。此期间内出行者到达活动地点并进行购物的总时间预算为150 min,活动地点的选择范围为工作单位与家之间可利用的150 min 出行空间范围。可选择的交通方式有地铁、公交汽车、出租车(包括网约车)及私家车4种。该例中由限制型活动地点(工作单位)对非限制型活动地点(购物商区)产生的时空约束确定了该次出行过程中可到达的活动范围。
Kim等[15]提出了活动范围的详细计算方法,活动范围如图3所示,该椭圆区域由两个交点和两个切点划定。其中Tsum为总预算时间;Tmin为两活动地点间最短路径所用的行程时间。根据以上出行计划与活动安排,运用活动范围确定方法在空间平面上得到了能够在150 min内完成购物出行活动的区域范围。图4为乘坐公交汽车和地铁的活动范围示意图,其中O点为下班后活动出发点,D点为活动完成后的终点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型[J]. 傅志妍,赵翰林,陈坚,于敏. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[2]车辆供给和距离效应对公共自行车借车行为影响[J]. 李敏迪. 公路交通科技. 2017(02)
[3]公交乘客在商业中心区购物的时空效用变化分析[J]. 胡继华,黄泽,程智锋,邓俊. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]考虑心理潜变量的出行方式选择行为模型[J]. 景鹏,隽志才,查奇芬. 中国公路学报. 2014(11)
[5]基于公交时空过程的城市时空可达性计算方法[J]. 胡继华,李国源,钟广鹏. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[6]采用均匀设计SP调查的出行方式选择建模与敏感性分析[J]. 景鹏,隽志才,贾玲玉. 预测. 2012(04)
[7]基于时空棱柱方法的目的地选择行为建模[J]. 吴文静,隽志才,孙宝凤. 吉林大学学报(工学版). 2012(03)
[8]通勤者出行方式与出行链选择行为研究[J]. 栾琨,隽志才,宗芳. 公路交通科技. 2010(06)
[9]出行方式选择行为的个体时间感知差异性建模分析[J]. 罗剑,王树盛,李旭宏,潘俊卿. 公路交通科技. 2007(02)
本文编号:3504954
【文章来源】:公路交通科技. 2020,37(09)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1 时空棱锥
以成都市居民购物出行为例,其出行时空路径如图2所示,日程安排如下:a. (7:30—8:00)上班,b. 9:00—11:30)工作,c. (12:00—12:30)午餐,d. (17:00—17:30)下班,e. (17:30—20:00)购物,f. (20:00—20:30)回家。此期间内出行者到达活动地点并进行购物的总时间预算为150 min,活动地点的选择范围为工作单位与家之间可利用的150 min 出行空间范围。可选择的交通方式有地铁、公交汽车、出租车(包括网约车)及私家车4种。该例中由限制型活动地点(工作单位)对非限制型活动地点(购物商区)产生的时空约束确定了该次出行过程中可到达的活动范围。
Kim等[15]提出了活动范围的详细计算方法,活动范围如图3所示,该椭圆区域由两个交点和两个切点划定。其中Tsum为总预算时间;Tmin为两活动地点间最短路径所用的行程时间。根据以上出行计划与活动安排,运用活动范围确定方法在空间平面上得到了能够在150 min内完成购物出行活动的区域范围。图4为乘坐公交汽车和地铁的活动范围示意图,其中O点为下班后活动出发点,D点为活动完成后的终点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型[J]. 傅志妍,赵翰林,陈坚,于敏. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[2]车辆供给和距离效应对公共自行车借车行为影响[J]. 李敏迪. 公路交通科技. 2017(02)
[3]公交乘客在商业中心区购物的时空效用变化分析[J]. 胡继华,黄泽,程智锋,邓俊. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]考虑心理潜变量的出行方式选择行为模型[J]. 景鹏,隽志才,查奇芬. 中国公路学报. 2014(11)
[5]基于公交时空过程的城市时空可达性计算方法[J]. 胡继华,李国源,钟广鹏. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[6]采用均匀设计SP调查的出行方式选择建模与敏感性分析[J]. 景鹏,隽志才,贾玲玉. 预测. 2012(04)
[7]基于时空棱柱方法的目的地选择行为建模[J]. 吴文静,隽志才,孙宝凤. 吉林大学学报(工学版). 2012(03)
[8]通勤者出行方式与出行链选择行为研究[J]. 栾琨,隽志才,宗芳. 公路交通科技. 2010(06)
[9]出行方式选择行为的个体时间感知差异性建模分析[J]. 罗剑,王树盛,李旭宏,潘俊卿. 公路交通科技. 2007(02)
本文编号:3504954
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