考虑微观—宏观交互影响的CBD区道路网络交通组织优化研究
发布时间：2021-11-26 08:31
随着社会经济的快速发展,机动车保有量逐步提升,城市交通形势日益严峻。而城市CBD区作为城市经济、科技、文化的核心区,其交通问题更为凸显,有效缓解城市CBD区交通拥挤迫在眉睫。现有缓解城市交通拥堵方式中,新建道路及拓宽已有道路效果显著,但在有限的城市空间资源环境下并不能一劳永逸且不经济。而道路交通组织优化设计作为缓解拥堵的另一重要手段,能够充分利用现有道路资源,挖掘路网潜力,有效提升路网通行效率。道路交通组织优化设计分为微观和宏观两个层面,而现有路网交通组织优化方式中,大都仅从单一的微观或者宏观交通组织层面展开,未考虑两种组织方式的共同作用。基于此,本文通过综合考虑微观-宏观交通组织方式的交互影响,研究CBD区道路网络交通组织优化设计。论文根据CBD区定义,探讨CBD区道路交通网络流特性,深入分析微观和宏观两个层面交通组织方式的主要内容和举措,研究微观和宏观交通组织对路网交通参数（如车辆运行速度、道路通行能力等）的交互影响,揭示微观-宏观交通组织间的交互影响机理,以改善路网交通组织设优化设计。基于微观-宏观交通组织之间的交互机理,建立双层规划模型。上层规划在于综合考虑宏观交通组织层面的单...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
路网结构示意
图 3-4 遗传算法适应度曲线从上图可以看出，随着程序计算迭代次数的增加，目标函数适应度值越来越小，说明遗传算法能够寻得全局最优解，利用模型求解优化后干道的主要交通参数结果如下表所示。表 3-3 优化后主干道交通量及饱和度路段 交通量（pcu/h） 通行能力（pcu/h） 饱和度1-9 1364 1800 0.7589-1 1420 1800 0.7899-15 1235 1800 0.68615-9 1245 1800 0.69215-21 1320 1800 0.73321-15 1205 1800 0.66921-27 1135 1800 0.63127-21 1284 1800 0.71327-33 1364 1800 0.75833-27 1294 1800 0.71933-2 1363 1800 0.7572-33 1245 1800 0.692
图 4-1 项目区域位置4.2 基础数据调研基础数据调研过程主要包括对该区域进行交通组织设计时用到的一些必备数据，包括区域内现有的主干道情况、支路情况、通行能力、路段长度、区域内路段交通量、公交系统等。1、区域内主干道周边道路均为主干道，包括黄石大道、磁湖路、湖滨大道、颐阳路，内部主干道主要是两条：武汉路和天津路。并且这些干道都从 CBD 区穿过，行人的乱穿马路以及路边肆意停车、摆摊造成交通干道更加拥堵。具体如下图所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市道路单向交通组织适应性分析——以青岛市温州路为例[J]. 潘文刚,刘云龙,邹淑国. 城市道桥与防洪. 2014(10)
[2]单点交叉口信号配时优化方法及原型系统实现[J]. 杨晓光,李晓丹,谢峰,毛礼麒,詹求丽. 智能建筑与城市信息. 2012(12)
[3]道路网单向交通优化设计模型[J]. 杨忠振,邬珊华,罗红红,焦新龙. 交通运输工程学报. 2012(05)
[4]单向通行对交叉口交通效果的影响[J]. 高云娥. 价值工程. 2012(11)
[5]交叉口定周期信号控制多目标优化方法[J]. 高云峰,徐立鸿,胡华,韩皓,杨晓光. 中国公路学报. 2011(05)
[6]重庆观音桥商圈交通拥堵改善对策研究[J]. 张发才,李燕鸿. 广东交通职业技术学院学报. 2011(02)
[7]区域综合交通枢纽布局双层规划模型[J]. 刘强,陆化普,王庆云. 东南大学学报(自然科学版). 2010(06)
[8]大城市中心区步行街区交通组织研究[J]. 赖元文. 福建建设科技. 2010(05)
[9]基于损失时间的单点交叉口信号相序优化模型[J]. 马万经,聂磊,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2010(07)
[10]中国特大城市CBD交通路网模式量化研究[J]. 杨俊宴,吴明伟. 规划师. 2010(01)
硕士论文
[1]道路交通组织优化方案效果评价方法研究[D]. 郑雪.北京工业大学 2016
[2]基于公交优先的绿波带优化控制方法研究[D]. 李科兴.吉林大学 2016
[3]道路平面交叉口交通组织优化研究[D]. 杨飞.长安大学 2016
[4]城市道路微循环网络交通组织优化研究[D]. 郑凯俐.重庆交通大学 2016
[5]面向功能的支路设计与单向交通组织评价[D]. 张征.郑州大学 2016
[6]城市道路交叉口交通组织优化研究[D]. 彭飞.兰州交通大学 2016
[7]单向交通实施效益分析及评价研究[D]. 余宁.东南大学 2015
[8]大城市单向交通组织优化模型构建与求解算法研究[D]. 王玉.吉林大学 2014
[9]城市道路平面交叉口交通组织与渠化设计研究[D]. 廖晓强.南京林业大学 2013
[10]棋盘式路网实施单向交通的可行性研究[D]. 公衍学.长安大学 2013
本文编号：3519773
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
路网结构示意
图 3-4 遗传算法适应度曲线从上图可以看出，随着程序计算迭代次数的增加，目标函数适应度值越来越小，说明遗传算法能够寻得全局最优解，利用模型求解优化后干道的主要交通参数结果如下表所示。表 3-3 优化后主干道交通量及饱和度路段 交通量（pcu/h） 通行能力（pcu/h） 饱和度1-9 1364 1800 0.7589-1 1420 1800 0.7899-15 1235 1800 0.68615-9 1245 1800 0.69215-21 1320 1800 0.73321-15 1205 1800 0.66921-27 1135 1800 0.63127-21 1284 1800 0.71327-33 1364 1800 0.75833-27 1294 1800 0.71933-2 1363 1800 0.7572-33 1245 1800 0.692
图 4-1 项目区域位置4.2 基础数据调研基础数据调研过程主要包括对该区域进行交通组织设计时用到的一些必备数据，包括区域内现有的主干道情况、支路情况、通行能力、路段长度、区域内路段交通量、公交系统等。1、区域内主干道周边道路均为主干道，包括黄石大道、磁湖路、湖滨大道、颐阳路，内部主干道主要是两条：武汉路和天津路。并且这些干道都从 CBD 区穿过，行人的乱穿马路以及路边肆意停车、摆摊造成交通干道更加拥堵。具体如下图所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市道路单向交通组织适应性分析——以青岛市温州路为例[J]. 潘文刚,刘云龙,邹淑国. 城市道桥与防洪. 2014(10)
[2]单点交叉口信号配时优化方法及原型系统实现[J]. 杨晓光,李晓丹,谢峰,毛礼麒,詹求丽. 智能建筑与城市信息. 2012(12)
[3]道路网单向交通优化设计模型[J]. 杨忠振,邬珊华,罗红红,焦新龙. 交通运输工程学报. 2012(05)
[4]单向通行对交叉口交通效果的影响[J]. 高云娥. 价值工程. 2012(11)
[5]交叉口定周期信号控制多目标优化方法[J]. 高云峰,徐立鸿,胡华,韩皓,杨晓光. 中国公路学报. 2011(05)
[6]重庆观音桥商圈交通拥堵改善对策研究[J]. 张发才,李燕鸿. 广东交通职业技术学院学报. 2011(02)
[7]区域综合交通枢纽布局双层规划模型[J]. 刘强,陆化普,王庆云. 东南大学学报(自然科学版). 2010(06)
[8]大城市中心区步行街区交通组织研究[J]. 赖元文. 福建建设科技. 2010(05)
[9]基于损失时间的单点交叉口信号相序优化模型[J]. 马万经,聂磊,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2010(07)
[10]中国特大城市CBD交通路网模式量化研究[J]. 杨俊宴,吴明伟. 规划师. 2010(01)
硕士论文
[1]道路交通组织优化方案效果评价方法研究[D]. 郑雪.北京工业大学 2016
[2]基于公交优先的绿波带优化控制方法研究[D]. 李科兴.吉林大学 2016
[3]道路平面交叉口交通组织优化研究[D]. 杨飞.长安大学 2016
[4]城市道路微循环网络交通组织优化研究[D]. 郑凯俐.重庆交通大学 2016
[5]面向功能的支路设计与单向交通组织评价[D]. 张征.郑州大学 2016
[6]城市道路交叉口交通组织优化研究[D]. 彭飞.兰州交通大学 2016
[7]单向交通实施效益分析及评价研究[D]. 余宁.东南大学 2015
[8]大城市单向交通组织优化模型构建与求解算法研究[D]. 王玉.吉林大学 2014
[9]城市道路平面交叉口交通组织与渠化设计研究[D]. 廖晓强.南京林业大学 2013
[10]棋盘式路网实施单向交通的可行性研究[D]. 公衍学.长安大学 2013
本文编号：3519773
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