基于车辆正面图像的车型识别系统研究与设计

发布时间：2017-05-10 05:02

  本文关键词：基于车辆正面图像的车型识别系统研究与设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：车辆的车型识别是智能交通系统应用领域中的重要分支,在高速公路收费管理系统中起着重要作用。由于车脸区域拥有丰富的车辆特征信息,所以研究基于车辆正面图像的车型识别技术具有重要意义。本文基于采用USB接口的数据采集平台开展研究与设计,该平台利用CPLD和图像传感器的时序配合,将图像数据存储到SRAM当中。然后由DSP去读取SRAM当中的图像数据,通过DSP的HPI接口和USB接口的通用可编程接口进行通信,把采集到的图像数据传送到上位计算机的内存当中。本文重点研究基于图像处理与模式识别技术的车型识别技术,并在上位计算机上通过C++编程设计了实际的车型识别系统,具体内容如下。首先,利用所采集到的车辆正面图像进行特征定位和特征提取。通过对车脸区域的观察和分析得出:特征区域主要为车标和大灯。首先利用水平积分投影和边缘检测算子定位出车脸带区域,再通过水平和垂直积分投影定位出车标,最后通过Houng变换、凸包算法和Snake模型定位出大灯,利用几何HU矩提取特征值,最后利用欧氏距离特征匹配算法进行特征值匹配。经过对识别结果分析,该识别算法达到了良好的识别效果。然后,针对车型识别中传统的车牌定位算法在定位效果上不够理想的问题,提出了一种把灰度拉伸和最大方差阈值分割方法,并应用于图像预处理的前期处理当中,通过加以车牌结构特征和颜色特征的筛选和验证条件来识别所定区域是否为真实车牌,并去除误检车牌区域。该方法提高了图像对比度和自动确定二值化阈值,实验结果表明,该方法具有准确度高、快速性好的特点。最后,利用C++语言和MFC良好的框架设计,并结合MySQL数据库的后台数据支持,从实时性和实用性两个方面考虑,开发设计出了基于车辆正面图像的车型识别系统。该识别系统能够自动对车辆进行检测、识别和分类,可以作为交通收费、管理、调度、统计和稽查的依据。实验结果表明,该车型识别系统达到了预期设计的效果,具有较好的实用性。
【关键词】：车辆正面图像 车型识别 C++语言 特征
【学位授予单位】：沈阳理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;TP391.41
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 课题研究的背景及意义11-13
• 1.1.1 课题研究的背景11-12
• 1.1.2 课题研究的意义12-13
• 1.2 车型识别系统的国内外研究概况13-16
• 1.2.1 国外研究概况13-14
• 1.2.2 国内研究概况14-16
• 1.3 本文研究的主要内容16-17
• 1.4 章节安排17-18
• 第2章 系统方案设计18-36
• 2.1 系统总体方案设计18
• 2.2 硬件平台简述18-25
• 2.2.1 CMOS图像传感器18-20
• 2.2.2 DSP数字信号处理器20-22
• 2.2.3 USB2.0 接口控制芯片22-25
• 2.3 系统硬件平台的搭建与设计25-27
• 2.4 车型识别系统软件开发环境27-34
• 2.4.1 MFC类库简介28-30
• 2.4.2 OpenCV函数库的配置30-32
• 2.4.3 MySQL数据库的配置32-34
• 2.5 本章小结34-36
• 第3章 车型识别的算法研究36-61
• 3.1 图像预处理36-42
• 3.2 特征区域定位42-51
• 3.2.1 车牌区域定位42-45
• 3.2.2 车脸区域定位45-47
• 3.2.3 车辆品牌标志区域定位47-48
• 3.2.4 车辆大灯区域定位48-51
• 3.3 特征提取51-55
• 3.3.1 HU矩51-53
• 3.3.2 Zernike矩53-55
• 3.4 标准模板数据库的设计55-58
• 3.4.1 车辆品牌表的设计55
• 3.4.2 车系表的设计55-56
• 3.4.3 特征数据表的设计56-58
• 3.5 特征数据的匹配算法58-59
• 3.6 本章小结59-61
• 第4章 车型识别系统软件平台的开发与设计61-76
• 4.1 前端系统主要模块61-70
• 4.1.1 用户登录与管理模块61-64
• 4.1.2 图像采集与显示模块64-67
• 4.1.3 图像识别模块67-68
• 4.1.4 系统时间功能模块68-69
• 4.1.5 历史存储与查询模块69
• 4.1.6 系统主界面69-70
• 4.2 实验车型图片库70
• 4.3 车型数据库的建立70-72
• 4.4 车型识别实验结果与分析72-74
• 4.5 本章小结74-76
• 结论76-79
• 参考文献79-84
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果84-85
• 致谢85-86
• 附录A86-88

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