城市轨道交通网络抗毁性演化分析
发布时间：2021-12-19 13:45
由于近年来社会经济的快速发展,交通拥堵成为我国各大城市面临的一个难题。发展城市轨道交通是缓解城市交通拥堵的有效方式,在国内受到了越来越多的重视,而科学合理的规划是重要前提。为了使城市轨道交通更加稳定高效的发展,应用复杂网络理论分析城市轨道交通网络抗毁性演化具有重要现实意义。首先从多节点失效和单节点失效两个角度分析城市轨道交通网络抗毁性。基于攻击策略分析多节点失效下的城市轨道交通网络抗毁性,提出一种基于节点失效影响的蓄意攻击策略,并与现有的攻击策略对比分析,通过实例验证了新的攻击策略可以最大程度破坏网络的连通效率。考虑到城市轨道交通网络多个节点同时发生故障的可能性较低这一现实情况,综合分析单个节点失效对网络的影响,基于网络全局效率提出了新的城市轨道交通网络抗毁性度量指标-抗毁强度,设计了网络抗毁强度算法,能够实现城市轨道交通网络抗毁性的定量分析。然后基于网络抗毁强度,提出了城市轨道交通网络线路重要性和节点重要性评价方法。综合考虑线路失效后的网络全局效率和网络抗毁强度变化,建立了线路重要度测算方法。从节点结构属性和节点失效影响两方面出发,建立了包含5个指标的节点重要性指标体系,提出了基于熵...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
上海轨道交通网络节点度近年来，有研究发现大量现实中的复杂网络其节点的度分布服从幂律分布，也就是大多数节点拥有较小的度，只有少数节点拥有较大的度
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文表 4-1 不同时期的上海轨道交通网络的累积度分布拟合期 网络规模 拟合函数 幂指数 拟1201 324 y=1.105x-1.2131.213 01219 303 y=1.105x-1.2061.206 01219 285 y=1.103x-1.2531.253 00831 260 y=1.103x-1.2511.251 01130 236 y=1.103x-1.2561.256 01231 194 y=1.100x-1.2371.237 00705 156 y=1.095x-1.2451.245 01230 136 y=1.096x-1.2361.236 1208 83 y=1.083x-1.0681.068 01228 63 y=1.086x-1.0951.095 01226 43 y=1.086x-1.0711.071 0
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文表 4-2 不同时期的上海轨道交通网络累积度分布拟合期 网络规模 拟合函数 幂指数 拟合优81201 324 y=11.98x-3.693.69 0.9851219 303 y=11.04x-3.583.58 0.9831219 285 y=18.15x-4.2854.285 0.9930831 260 y=17.51x-4.2384.238 0.9901130 236 y=17.64x-4.2524.252 0.9991231 194 y=21.46x-4.5274.527 0.9990705 156 y=48.87x-4.7074.707 0.9961230 136 y=38.36x-4.3624.362 0.9961208 83 y=30.03x-4.0184.018 0.9941228 63 y=43.39x-4.5344.534 0.9901226 43 y=24.3x-4.7654.765 0.99度为 1 的节点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通运输网络级联失效抗毁性研究[J]. 刘朝阳,吕永波,刘步实,李倩,吕万钧. 交通运输系统工程与信息. 2018(05)
[2]城市轨道交通网络的拓扑结构分析[J]. 高天智,陈宽民,李凤兰. 长安大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]城市群交通网络抗毁性仿真研究[J]. 李成兵,魏磊,卢天伟,高巍. 系统仿真学报. 2018(02)
[4]大客流冲击下北京市轨道交通网络稳定性[J]. 孙立山,黄雨晨,宫庆胜,张天齐,姚丽亚. 长安大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]城市地铁-公交复合网络抗毁性与级联失效仿真[J]. 沈犁,张殿业,向阳,王周全,张桐. 西南交通大学学报. 2018(01)
[6]基于复杂网络的动态天基预警系统抗毁性测度及影响因素灰色关联分析[J]. 杨苗本,熊伟. 指挥控制与仿真. 2017(06)
[7]Identifying influential nodes based on graph signal processing in complex networks[J]. 赵佳,喻莉,李静茹,周鹏. Chinese Physics B. 2015(05)
[8]基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性仿真[J]. 种鹏云,帅斌,尹惠. 复杂系统与复杂性科学. 2014(04)
[9]基于不重叠路径熵的网络抗毁性评估方法[J]. 赵静娴. 计算机应用研究. 2015(03)
[10]基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性测度分析[J]. 种鹏云,帅斌. 中南大学学报(自然科学版). 2014(05)
硕士论文
[1]中国重要城市轨道交通系统网络结构特性演化研究[D]. 韩晓冉.北京交通大学 2015
[2]城市轨道交通网络抗毁性分析与仿真研究[D]. 刁朋娣.北京交通大学 2014
[3]城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 陈卓林.北京交通大学 2014
[4]多属性决策中的TOPSIS法研究[D]. 周亚.武汉理工大学 2009
[5]基于复杂网络的地域公路交通网抗毁性分析[D]. 金雷.国防科学技术大学 2008
[6]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络连通可靠性研究[D]. 王云琴.北京交通大学 2008
本文编号：3544522
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
上海轨道交通网络节点度近年来，有研究发现大量现实中的复杂网络其节点的度分布服从幂律分布，也就是大多数节点拥有较小的度，只有少数节点拥有较大的度
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文表 4-1 不同时期的上海轨道交通网络的累积度分布拟合期 网络规模 拟合函数 幂指数 拟1201 324 y=1.105x-1.2131.213 01219 303 y=1.105x-1.2061.206 01219 285 y=1.103x-1.2531.253 00831 260 y=1.103x-1.2511.251 01130 236 y=1.103x-1.2561.256 01231 194 y=1.100x-1.2371.237 00705 156 y=1.095x-1.2451.245 01230 136 y=1.096x-1.2361.236 1208 83 y=1.083x-1.0681.068 01228 63 y=1.086x-1.0951.095 01226 43 y=1.086x-1.0711.071 0
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文表 4-2 不同时期的上海轨道交通网络累积度分布拟合期 网络规模 拟合函数 幂指数 拟合优81201 324 y=11.98x-3.693.69 0.9851219 303 y=11.04x-3.583.58 0.9831219 285 y=18.15x-4.2854.285 0.9930831 260 y=17.51x-4.2384.238 0.9901130 236 y=17.64x-4.2524.252 0.9991231 194 y=21.46x-4.5274.527 0.9990705 156 y=48.87x-4.7074.707 0.9961230 136 y=38.36x-4.3624.362 0.9961208 83 y=30.03x-4.0184.018 0.9941228 63 y=43.39x-4.5344.534 0.9901226 43 y=24.3x-4.7654.765 0.99度为 1 的节点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通运输网络级联失效抗毁性研究[J]. 刘朝阳,吕永波,刘步实,李倩,吕万钧. 交通运输系统工程与信息. 2018(05)
[2]城市轨道交通网络的拓扑结构分析[J]. 高天智,陈宽民,李凤兰. 长安大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]城市群交通网络抗毁性仿真研究[J]. 李成兵,魏磊,卢天伟,高巍. 系统仿真学报. 2018(02)
[4]大客流冲击下北京市轨道交通网络稳定性[J]. 孙立山,黄雨晨,宫庆胜,张天齐,姚丽亚. 长安大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]城市地铁-公交复合网络抗毁性与级联失效仿真[J]. 沈犁,张殿业,向阳,王周全,张桐. 西南交通大学学报. 2018(01)
[6]基于复杂网络的动态天基预警系统抗毁性测度及影响因素灰色关联分析[J]. 杨苗本,熊伟. 指挥控制与仿真. 2017(06)
[7]Identifying influential nodes based on graph signal processing in complex networks[J]. 赵佳,喻莉,李静茹,周鹏. Chinese Physics B. 2015(05)
[8]基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性仿真[J]. 种鹏云,帅斌,尹惠. 复杂系统与复杂性科学. 2014(04)
[9]基于不重叠路径熵的网络抗毁性评估方法[J]. 赵静娴. 计算机应用研究. 2015(03)
[10]基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性测度分析[J]. 种鹏云,帅斌. 中南大学学报(自然科学版). 2014(05)
硕士论文
[1]中国重要城市轨道交通系统网络结构特性演化研究[D]. 韩晓冉.北京交通大学 2015
[2]城市轨道交通网络抗毁性分析与仿真研究[D]. 刁朋娣.北京交通大学 2014
[3]城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 陈卓林.北京交通大学 2014
[4]多属性决策中的TOPSIS法研究[D]. 周亚.武汉理工大学 2009
[5]基于复杂网络的地域公路交通网抗毁性分析[D]. 金雷.国防科学技术大学 2008
[6]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络连通可靠性研究[D]. 王云琴.北京交通大学 2008
本文编号：3544522
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